地理信息科學(xué)是在衛(wèi)星遙感（rs）、全球定位系統(tǒng)（gps）、地理信息系統(tǒng)（gis）、數(shù)字傳輸網(wǎng)絡(luò)等一系列現(xiàn)代信息技術(shù)高度集成，以及信息科學(xué)與地球系統(tǒng)科學(xué)交叉的基礎(chǔ)之上所形成的科學(xué)體系。地理信息是指直接或間接與地球上的空間位置有關(guān)的信息，又常稱為空間信息。

特征價格理論主要由lancaster的偏好理論和rosen的特征市場均衡模型兩部分構(gòu)成。通過對國外文獻(xiàn)的梳理,本文將特征價格模型的發(fā)展分為四個階段,同時介紹了特征價格模型在房地產(chǎn)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,并進(jìn)行了評述

文章以大連市商品住宅市場海量交易數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),綜合考慮各住宅特征信息的可獲得性,從建筑特征、鄰里特征和區(qū)位特征等三個方面,確定了22項(xiàng)影響住宅價格的特征變量及大連市\(zhòng)"標(biāo)準(zhǔn)商品住宅\"的標(biāo)準(zhǔn);并據(jù)此構(gòu)建了大連市商品住宅特征價格模型,進(jìn)而對各住宅特征對住宅價格的影響方向、影響數(shù)值及影響程度進(jìn)行了分析和比較。

特征價格模型是房地產(chǎn)領(lǐng)域有效的評估和分析工具,將其與gis技術(shù)結(jié)合起來,可以充分利用二者的優(yōu)勢,給評估人員提供決策幫助。在特征價格模型和gis理論的基礎(chǔ)上,通過多個案例的數(shù)據(jù)收集,建立了西安市住宅價格模型。以topmapdesktop6桌面地理信息系統(tǒng)作為gis實(shí)現(xiàn)平臺,對部分樓盤的物業(yè)價格、小區(qū)環(huán)境、交通條件等特征數(shù)據(jù)進(jìn)行了專題圖分析,研究了基于gis的特征價格模型的具體應(yīng)用方法。

將電梯故障率與電梯所在城市類型、樓宇類型、梯齡和電梯類型等變量結(jié)合，建立cox比例風(fēng)險模型，結(jié)果顯示前三個變量對電梯故障率影響較顯著，且cox模型對電梯故障預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到80%以上?；赾ox模型較好的故障預(yù)警能力，以單位時間維修保養(yǎng)成本最小化為目標(biāo)建立保養(yǎng)周期決策模型，針對不同使用環(huán)境、不同梯齡的電梯提出個性化的保養(yǎng)周期。

將電梯故障率與電梯所在城市類型、樓宇類型、梯齡和電梯類型等變量結(jié)合，建立cox比例風(fēng)險模型，結(jié)果顯示前三個變量對電梯故障率影響較顯著，且cox模型對電梯故障預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到80%以上?；赾ox模型較好的故障預(yù)警能力，以單位時間維修保養(yǎng)成本最小化為目標(biāo)建立保養(yǎng)周期決策模型，針對不同使用環(huán)境、不同梯齡的電梯提出個性化的保養(yǎng)周期。

組合預(yù)測理論與建模技術(shù)對于信息不完備的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)有一定的實(shí)用性,鑒于房地產(chǎn)價格的復(fù)雜性和非線性的特征,利用成都房地產(chǎn)價格的歷史數(shù)據(jù),分別采用改進(jìn)的灰色預(yù)測模型、rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立了成都房地產(chǎn)價格的單項(xiàng)預(yù)測模型,并對單項(xiàng)預(yù)測模型的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較分析。采用標(biāo)準(zhǔn)差法進(jìn)行權(quán)重分配,將兩個模型進(jìn)行組合,建立了成都房地產(chǎn)價格的組合預(yù)測模型。運(yùn)用該模型對成都未來5年的房地產(chǎn)價格進(jìn)行了預(yù)測。

[碩士]特征價格理論在房地產(chǎn)價格指數(shù)編制中的應(yīng)用——【學(xué)位年度】2007　　【摘要】　　房地產(chǎn)價格指數(shù)是反映不同時期房地產(chǎn)市場價格水平的變化趨勢和程度的相對數(shù)量指標(biāo)，是所謂的“純價格指數(shù)”。即價格指數(shù)只反映由市場供求變化和貨幣購買力所引起的價格...

特征價格法(hedonicmethod)是將房地產(chǎn)價格變動中的質(zhì)量特征因素進(jìn)行分解,以顯現(xiàn)出各項(xiàng)特征的隱含價格。并從價格的總變動中逐項(xiàng)剔除質(zhì)量特征變動的影響,達(dá)到僅僅反映純價格變動的目的。本文通過雙重imputation過程估計(jì)缺失價格和剔除異常值的影響,解決了可比性問題,并增強(qiáng)了hedonic模型的穩(wěn)定性。

作者從房地產(chǎn)專業(yè)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的客觀情況出發(fā),探討構(gòu)建基于特征價格模型的房地產(chǎn)專業(yè)產(chǎn)學(xué)研數(shù)據(jù)平臺的必要性,提出該數(shù)據(jù)平臺應(yīng)該具備的具體功能,借助利益相關(guān)者理論,分析構(gòu)建該產(chǎn)學(xué)研數(shù)據(jù)平臺的可行性,并提出相應(yīng)的對策。

以房地產(chǎn)的評估值作為稅基是房地產(chǎn)稅立法征收的必由之路,也是國際通行作法。如何更好地求取城市房地產(chǎn)的價值是房地產(chǎn)稅制改革必須面臨的重要課題。國際上,不動產(chǎn)稅基評估主要依靠\"計(jì)算機(jī)輔助批量評估系統(tǒng)(cama)\"實(shí)現(xiàn),而cama系統(tǒng)的核心是建立估價模型。本文以成都市當(dāng)前存量住宅數(shù)據(jù)為例,基于主成分分析和對數(shù)回歸分析,建立特征價格模型,就房地產(chǎn)稅稅基的批量估價進(jìn)行實(shí)證分析,并利用比率分析對模型估計(jì)值的可靠性進(jìn)行評估。研究結(jié)果表明各項(xiàng)評估指標(biāo)均理想,通過模型求取的估值可靠性很高,模型可以被應(yīng)用和推廣。

box產(chǎn)品加工制造及品質(zhì) 管理要領(lǐng)書 浙江精工建設(shè)產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司重鋼工廠 浙江精工建設(shè)產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司zggy-cg-003 —2— 目錄 1.總則,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,2 2.規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,3 3.材料,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,4 4.鋼骨柱加工工藝流程,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,9 5.零件的下料.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,10 6內(nèi)隔板的裝配焊接,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,11 7.箱型柱的組裝.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,13 8.箱型柱的埋弧焊.,,,,,,

本文簡要介紹了灰色預(yù)測方法ｇｍ（１．１）模型的構(gòu)造與模型檢驗(yàn)。利用１９９８年１～６月中國房地產(chǎn)北京指數(shù)建立了北京市房地產(chǎn)價格指數(shù)預(yù)測模型。經(jīng)模型檢驗(yàn)，該模型預(yù)測，精度等級為一級，預(yù)測模型可靠。

提出了一種結(jié)合非線性回歸技術(shù)的灰色gm(1,1)模型的改進(jìn)模型.利用我國的房地產(chǎn)價格指數(shù)預(yù)測作為研究對象,用以驗(yàn)證所提方法的有效性和準(zhǔn)確性.根據(jù)實(shí)證結(jié)果,說明了新的改進(jìn)模型有效提高了經(jīng)典灰色模型的預(yù)測精度.

基于adf單位根檢驗(yàn),協(xié)整理論,svar模型等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,以利率變動對西安市房地產(chǎn)價格傳導(dǎo)機(jī)制為研究對象,采用實(shí)證分析的方法進(jìn)行研究,揭示了西安市房地產(chǎn)價格對名義利率和實(shí)際利率變動的響應(yīng)及其各自的影響作用關(guān)系。結(jié)果表明:名義利率對西安市房地產(chǎn)價格的短期和長期波動都有著正向影響,而實(shí)際利率在短期內(nèi)對房地產(chǎn)價格具有抑制作用,長期波動有著正向影響,但是波動性不如名義利率。

人們的預(yù)期直接影響著房地產(chǎn)價格的波動,而房地產(chǎn)價格的波動又影響著居民在消費(fèi)和儲蓄上的選擇行為,影響著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。本文在回顧關(guān)于預(yù)期與房地產(chǎn)價格波動關(guān)系的研究成果基礎(chǔ)上,分析了人們預(yù)期形成的來源,構(gòu)建了基于理性預(yù)期的房地產(chǎn)價格預(yù)期評估模型,并給出了模型的識別和參數(shù)估計(jì)方法。

本文基于交易者預(yù)期和正反饋,建立了一個房地產(chǎn)價格變動模型。根據(jù)該模型,分類討論了交易者對房地產(chǎn)政策預(yù)期的不同,對房地產(chǎn)價格演變方向的影響。研究結(jié)果表明,房地產(chǎn)調(diào)控政策能否有效,除取決于政策出臺時間、政策力度外,還取決于其能否有效改變交易者對市場未來走勢的預(yù)期。

本文簡要介紹了arma模型的理論知識,并針對1998年1季度到2006年3季度的房地產(chǎn)價格指數(shù)的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,然后運(yùn)用所建模型對2006年四季度以及2007年一季度的房地產(chǎn)價格指數(shù)做了預(yù)測,并給出精度誤差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的參考價值。

文章建立了一個計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對房地產(chǎn)市場價格泡沫進(jìn)行了研究。首先選取了6個變量作為模型的解釋變量,然后利用我國2001-2003年三年間全國除西藏外的30個省級行政區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)共90對進(jìn)行回歸,在經(jīng)過檢驗(yàn)后,采取了一個模型,據(jù)此來預(yù)測以后年份的房地產(chǎn)價格泡沫。從預(yù)測的結(jié)果來看,模型回歸結(jié)果基本令人滿意。

文章通過分析,指出我國的房地產(chǎn)隨著人們收入的提高已經(jīng)慢慢從最初的消費(fèi)品過渡到投資品,具有投資特性,其價格受到投資者預(yù)期的影響,以至于國家的各種針對房地產(chǎn)價格的宏觀調(diào)控政策效果都不明顯。通過研究投資者的預(yù)期形成,以及預(yù)期的影響因素,把投資者預(yù)期對房地產(chǎn)價格的影響程度用定量的方法表示出來,以引起對投資者預(yù)期的重視。

本文根據(jù)房地產(chǎn)行業(yè)的特點(diǎn),建立了房地產(chǎn)項(xiàng)目優(yōu)選的模型。熵權(quán)模型引入了熵的概念,利用熵權(quán)的特性求出各指標(biāo)的客觀權(quán)重,同時利用專家打分法得出各指標(biāo)的主觀權(quán)重,將兩者結(jié)合作為各指標(biāo)的綜合權(quán)重。本模型用貼近度進(jìn)行房地產(chǎn)項(xiàng)目優(yōu)選,并以一個實(shí)例證明模型應(yīng)用的科學(xué)性。

從90年代初我國房地產(chǎn)市場的建立至今,房地產(chǎn)業(yè)已成為有關(guān)國計(jì)民生的基礎(chǔ)行業(yè),但最近幾年我國大部分城市和地區(qū)房價持續(xù)上漲,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了普通居民的承受能力。本文在對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析和多元回歸分析的基礎(chǔ)上分析了影響我國房地產(chǎn)價格上漲的主要因素。