工程項(xiàng)目建設(shè)企業(yè)從接觸風(fēng)險(xiǎn)管理,到成功應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)管理,企業(yè)必須經(jīng)歷過一條學(xué)習(xí)之路。企業(yè)不同的成熟程度劃分為四個(gè)不同階段:知識(shí)學(xué)習(xí)、方法應(yīng)用、流程標(biāo)準(zhǔn)化和持續(xù)改進(jìn)。闡述不同階段風(fēng)險(xiǎn)管理成熟特點(diǎn)、工作及面臨的問題,以幫助企業(yè)更好推廣風(fēng)險(xiǎn)管理,提高管理能力。

應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)武器裝備研制項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。先建立評(píng)估模型,再求出模型中誤差函數(shù)調(diào)節(jié)的連接權(quán)值和閾值,并將輸出層作為網(wǎng)絡(luò)結(jié)果輸出。其訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的樣本集為可信度高的權(quán)威性評(píng)價(jià)結(jié)果,可通過專家對(duì)以往類似裝備研制過程的數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)得到。將訓(xùn)練的權(quán)值和閾值儲(chǔ)存,對(duì)擬評(píng)價(jià)的項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)測(cè)。

針對(duì)軟件項(xiàng)目的復(fù)雜性和不確定性,本文在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,提出了一種基于credal網(wǎng)絡(luò)的軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理模型。該模型不僅能處理專家估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)因素的影響時(shí)給出的不精確概率,還能集結(jié)多專家的不同意見。實(shí)踐證明該模型能充分利用項(xiàng)目數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn),通過概率推理,有效地預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn),輔助風(fēng)險(xiǎn)管理者確定風(fēng)險(xiǎn)源并及時(shí)采取措施以降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率。

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理過程中最困難、最耗時(shí)的一個(gè)過程,論文給出了項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基本流程和評(píng)價(jià)方法,采用模擬生物神經(jīng)元基本功能的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型;并通過matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱學(xué)習(xí)訓(xùn)練該網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)測(cè)試數(shù)據(jù)驗(yàn)證,結(jié)果比較準(zhǔn)確,具有廣泛的實(shí)用性。

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理過程中最困難、最耗時(shí)的一個(gè)過程,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型;并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱訓(xùn)練該網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)物流項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。經(jīng)測(cè)試數(shù)據(jù)驗(yàn)證,結(jié)果比較準(zhǔn)確,具有廣泛的實(shí)用性。

為了確定軟件開發(fā)項(xiàng)目中不確定因素的影響,提出基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。首先,構(gòu)建了軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的temp(technology、environmen、tmanagemen、tprocess)模型;其次,在temp識(shí)別模型基礎(chǔ)上建立了包括17種風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)在內(nèi)的軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系;再次,利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型;最后,通過matlab實(shí)例證明該風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的有效性和可行性。

關(guān)于準(zhǔn)確地識(shí)別軟件風(fēng)險(xiǎn)因素,深入研究軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問題,由于軟件項(xiàng)目的復(fù)雜性和軟件風(fēng)險(xiǎn)因子的不確定性和模糊性,無法采用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法建立準(zhǔn)確軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。由于傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)評(píng)估模型的評(píng)估準(zhǔn)確率比較低,為了提高軟件項(xiàng)目評(píng)估準(zhǔn)確率,提出一種bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法采用專家系統(tǒng)構(gòu)建軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,后對(duì)評(píng)估體系進(jìn)行預(yù)處理,消除評(píng)估體系之間重復(fù)和無用的信息,并將非線性學(xué)習(xí)能力優(yōu)異的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入,通過bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)學(xué)習(xí)得到的最優(yōu)軟件項(xiàng)目評(píng)估模型,在matlab平臺(tái)上進(jìn)行驗(yàn)證性仿真。結(jié)果表明,算法提高了軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確率,克服了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)評(píng)估模型的缺陷,評(píng)估的結(jié)果更具科學(xué)性,在軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中提供了有效的方法。

隨著政府投資項(xiàng)目在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位逐步提高,近年來關(guān)于政府投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的研究逐漸增多,而且大多數(shù)研究采用層次分析法、蒙特卡洛模擬法等方法進(jìn)行研究。盡管這些方法具有計(jì)算簡(jiǎn)便、易于理解等特點(diǎn),但仍具有一定的不足。為克服上述缺陷,本文擬引入bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)政府投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究。

本研究克服了單純采用專家風(fēng)險(xiǎn)因子測(cè)度方法主觀性較強(qiáng)的缺點(diǎn),以及單純采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型模糊性的缺點(diǎn),結(jié)合兩種方法的優(yōu)點(diǎn),利用基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的microsoftvisualc++程序,在專家風(fēng)險(xiǎn)因子測(cè)度基礎(chǔ)上,通過大量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估成功案例數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,成功建立了航空型號(hào)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。該模型可以較為精確、客觀地預(yù)測(cè)型號(hào)項(xiàng)目的失敗概率、成功概率、失敗后果等風(fēng)險(xiǎn)因子,為型號(hào)項(xiàng)目管理決策提供更可靠的理論指導(dǎo)。

軟件項(xiàng)目的開發(fā)有很高的失敗率。從20世紀(jì)80年代后期開始,軟件理論界和產(chǎn)業(yè)界開始重視軟件的風(fēng)險(xiǎn)管理,并產(chǎn)生了一系列的風(fēng)險(xiǎn)管理過程模型,這些模型對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的規(guī)范有積極的意義。文章回顧了風(fēng)險(xiǎn)管理模型的發(fā)展,發(fā)現(xiàn)目前的軟件項(xiàng)目開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)管理模型只強(qiáng)調(diào)承包工程方過程,而較少關(guān)注建設(shè)方的參與。這將帶來二方面的不足:第一,建設(shè)方對(duì)項(xiàng)目的參與是成功的重要保證,沒有建設(shè)方的參與的管理過程是不完整的。第二,在信息不對(duì)稱的情況下,軟件項(xiàng)目的開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)被轉(zhuǎn)移到建設(shè)方身上。為了有效解決目前模型的不足,文章在原有的風(fēng)險(xiǎn)管理模型基礎(chǔ)上建立軟件項(xiàng)目的建設(shè)方和承包商風(fēng)險(xiǎn)管理的協(xié)同過程模型,并設(shè)計(jì)了相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和項(xiàng)目干系人在項(xiàng)目周期的不同階段的參與情況。

由于缺乏有效的軟件風(fēng)險(xiǎn)管理,導(dǎo)致很多軟件開發(fā)項(xiàng)目都無法在預(yù)定的時(shí)間和預(yù)算下交付高質(zhì)量、高性能的軟件產(chǎn)品,軟件項(xiàng)目常常以失敗告終。本文在對(duì)經(jīng)典的軟件風(fēng)險(xiǎn)管理理論及風(fēng)險(xiǎn)管理模型進(jìn)行分析與研究的基礎(chǔ)上,提出確保風(fēng)險(xiǎn)管理有效實(shí)施的改進(jìn)策略。

通過zopp方法綜合研究我國(guó)主要tot項(xiàng)目在融資、經(jīng)營(yíng)、管理中的問題,建立tot項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建tot項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,并通過matlab對(duì)模型進(jìn)行仿真,為tot項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供一種新的方法。

分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評(píng)價(jià)方法的不足，較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素，建立了客觀的評(píng)價(jià)模型，設(shè)計(jì)了兩級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，初步提出了評(píng)價(jià)模型中各因素的指標(biāo)級(jí)，構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評(píng)估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工程偽裝效能的客觀評(píng)估。

本文根據(jù)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)自身的特性,利用改進(jìn)的bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來研究房地產(chǎn)項(xiàng)目投資中的風(fēng)險(xiǎn),將房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)量化,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),并用實(shí)例進(jìn)行了訓(xùn)練與分析,證實(shí)了該方法的可行性。該方法具有自組織與自適應(yīng)等優(yōu)點(diǎn),克服了主觀因素多的缺點(diǎn),提高了評(píng)價(jià)的精確度,從而為管理者提供更為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學(xué)。

項(xiàng)目管理成熟度模型通過成熟度等級(jí)來表征項(xiàng)目管理的成熟度水平,并為企業(yè)項(xiàng)目管理的持續(xù)改進(jìn)提供參考,是幫助企業(yè)持續(xù)發(fā)展的有力工具。本文將對(duì)典型的成熟度模型做一個(gè)系統(tǒng)的介紹,作為各企業(yè)進(jìn)行成熟度測(cè)評(píng)和持續(xù)改進(jìn)的參考。

在經(jīng)濟(jì)全球化的環(huán)境中，項(xiàng)目對(duì)于任何組織的成功都是至關(guān)重要的，項(xiàng)目管理業(yè)已成為組織在激烈競(jìng)爭(zhēng)中謀求發(fā)展的重要戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。越來越多地組織已經(jīng)把項(xiàng)目管理作為一種在現(xiàn)今高度競(jìng)爭(zhēng)的商務(wù)環(huán)境中維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵戰(zhàn)略，并以各種努力去開發(fā)自己的項(xiàng)目管理能力為其發(fā)展戰(zhàn)略服務(wù)。與任何過程改進(jìn)的創(chuàng)意一樣，提高組織項(xiàng)目管理水平的出發(fā)點(diǎn)一定是從評(píng)估現(xiàn)狀開始，即建立基準(zhǔn)。

首先介紹了項(xiàng)目管理成熟度模型的起因、歷史.然后,對(duì)項(xiàng)目管理成熟度模型的五級(jí)結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和各成熟度等級(jí)的行為特征,以及不同成熟度等級(jí)間的關(guān)系、模型的內(nèi)部結(jié)構(gòu)等進(jìn)行了描述.最后,提出了三種項(xiàng)目管理成熟度評(píng)估方法和具體的成熟度評(píng)估步驟.

項(xiàng)目管理工作中一個(gè)重要的部分是風(fēng)險(xiǎn)管理的。文章通過闡述項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的特征與一般風(fēng)險(xiǎn)管理工具的缺點(diǎn)，提出將貝葉斯條件概率的相關(guān)理論運(yùn)用到風(fēng)險(xiǎn)管控工作中，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)有效的進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)管控，為從事項(xiàng)目管理工作者提供參考。

項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)——房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理最主要的目標(biāo)是控制和處理房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，防止和減少損失，保障房地產(chǎn)項(xiàng)目的順利進(jìn)行。房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的目標(biāo)通常被分為兩部分：一部分是損失前的目標(biāo)，另一部分則是損失后的目標(biāo)。兩者合在一起，才構(gòu)成房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)...

項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理——項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)是項(xiàng)目在其周期內(nèi)不期望發(fā)生事件的客觀不確定性,是所有影響項(xiàng)目目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的不確定因素的集合?！　“ǎ菏录ú幌Ｍl(fā)生的變化）　　事件概率、事件影響、風(fēng)險(xiǎn)源等因素。　　三種觀點(diǎn)：　　1、風(fēng)險(xiǎn)是一種不確定性　　2、風(fēng)...

項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理概述及解析——資料介紹：項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的主要工作內(nèi)容：1、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃3、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)定性分析2、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別4、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)定量分析5、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)6、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控......項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理規(guī)劃的依據(jù)：1、項(xiàng)目范圍說明書2、成本管理計(jì)劃3、進(jìn)度管理...

31-10施工項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理 31-10-1施工項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理概述 31-10-1-1施工項(xiàng)目的主要風(fēng)險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn)，是在給定條件下和特定時(shí)間內(nèi)，那些可能發(fā)生的 結(jié)果間的差異。 風(fēng)險(xiǎn)的三個(gè)基本要素是：風(fēng)險(xiǎn)因素的客觀存在性；風(fēng)險(xiǎn) 事件發(fā)生的不確定性；風(fēng)險(xiǎn)后果的不確定性。 施工項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)是影響施工項(xiàng)目目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的事先不能確 定的內(nèi)外部的干擾因素及其發(fā)生的可能性。施工項(xiàng)目一般都 是規(guī)模大、工期長(zhǎng)、關(guān)聯(lián)單位多、與環(huán)境接口復(fù)雜，包含著 大量的風(fēng)險(xiǎn)，其主要風(fēng)險(xiǎn)如表31-166所示。 施工項(xiàng)目的主要風(fēng)險(xiǎn)表31-166 分類依 據(jù) 風(fēng)險(xiǎn)種 類 內(nèi)容 風(fēng)險(xiǎn)原 因 自然風(fēng) 險(xiǎn) ·自然力的不確定性變化給施工項(xiàng)目帶來 的風(fēng)險(xiǎn)，如地震、洪水、沙塵暴等 ·未預(yù)測(cè)到的施工項(xiàng)目的復(fù)雜水文地質(zhì)條 件、不利的現(xiàn)場(chǎng)條件、惡劣的地理環(huán)境等， 使交通運(yùn)輸受阻，施工無法正常進(jìn)行，造 成人財(cái)損失等風(fēng)險(xiǎn) 社會(huì)風(fēng)·社會(huì)治安狀況、宗教信