基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電廠技改項目成功度后評價研究
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4.7
根據(jù)火電廠技改項目的特點和項目后評價的內(nèi)容,構(gòu)建了火電廠技改項目成功度后評價指標(biāo)體系;利用附加動量法對標(biāo)準(zhǔn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了改進(jìn),并建立了基于改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型;通過實證進(jìn)行評價分析,結(jié)果表明利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法評價火電廠技改項目成功度是可行的。
火電廠技改項目后評價指標(biāo)體系研究
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文章根據(jù)火電廠技改項目的特點和評價目的,設(shè)計了十七個項目后評價指標(biāo),完善了火電廠技改項目后評價指標(biāo)體系框架,對電廠開展技改項目后評價有現(xiàn)實意義,同時運用ahp法確定了各個一級評價指標(biāo)的權(quán)重,設(shè)計了火電廠技改項目綜合后評價模型,摸索出一套完整的火電廠技改項目后評價方法,為火電廠進(jìn)行技改項目后評價提供了理論基礎(chǔ)。
基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電廠建設(shè)項目經(jīng)濟(jì)效益后評價研究
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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電廠建設(shè)項目經(jīng)濟(jì)效益后評價研究——根據(jù)電廠建設(shè)項目的特點,制訂了電廠建設(shè)項目經(jīng)濟(jì)效益后評價的基本程序,構(gòu)建了項目成功度后評價指標(biāo)體系,并確定了標(biāo)準(zhǔn)值;提出了運用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電廠建設(shè)項目成功度后評價的方法,采用相對隸屬度對成功度...
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科技項目綜合評價研究
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4.7
文章建立了科技項目社會經(jīng)濟(jì)效益的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評價模型,對武漢某科技項目進(jìn)行了實證分析,并對該模型的適用性進(jìn)行了簡短總結(jié)。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅項目定價研究
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4.6
本文利用特征價格理論和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具建立住宅項目估價模型,為住宅項目定價提供一種快速、有效的新方法。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文圖書采購招標(biāo)評價
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4.4
在建立中文圖書采購招標(biāo)評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文圖書采購招標(biāo)評價系統(tǒng)。這一系統(tǒng)加快了算法速度,改善了算法性能,主要通過增加動量項、動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)率等方法使過去靜態(tài)bp網(wǎng)絡(luò)動態(tài)化,采用層次分析法生成網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本,有效地利用了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點,避免了中文圖書采購招標(biāo)評價過程中的一些人為失誤。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個人信用評價研究
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4.6
**資訊http://www.***.***
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研績效評價模型結(jié)構(gòu)
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4.7
文章論述了基于主成分分析法的bp模型結(jié)構(gòu),用新的方法來改進(jìn)科研績效評價系統(tǒng)統(tǒng)計的合理性和正確性。
基于GA—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑安全評價
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4.6
建筑企業(yè)的安全問題不僅關(guān)系到建筑行業(yè)的發(fā)展,而且關(guān)系到社會的和諧與進(jìn)步。從管理者的視角構(gòu)建了建筑企業(yè)安全管理評價指標(biāo)體系,并對指標(biāo)之間的關(guān)系做了簡要的說明。然后應(yīng)用主成份分析對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提取其中的關(guān)鍵成分作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,并采用遺傳算法來提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度。最后以天津市建筑企業(yè)為實例加以說明并進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,建立的模型不僅較公平、合理,而且提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)效率。
構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校德育評價體系
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4.8
本文將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用于高校大學(xué)生德育評價體系中,使該體系能夠更為全面、準(zhǔn)確地反映學(xué)生的實際情況,為學(xué)生德育發(fā)展指明方向。該體系的建立為大學(xué)生德育評價提供一種更為客觀準(zhǔn)確的評價手段,特別解決了評價體系當(dāng)中的人為主觀因素誤差和評價指標(biāo)權(quán)值設(shè)置問題。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在舊建筑再利用社會評價中的應(yīng)用
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4.5
在城市發(fā)展進(jìn)程中現(xiàn)存的舊建筑是拆舊建新還是進(jìn)行改造,應(yīng)進(jìn)行社會影響評價;在此評價過程中要體現(xiàn)以人為本的精神,公眾也應(yīng)參與到評價中來。本文利用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將主、客觀性評價指標(biāo)的評價結(jié)果經(jīng)與模糊集所對應(yīng)的評價值規(guī)范化處理后,作為輸入單元的輸入值,合理地解決主、客觀性指標(biāo)的綜合評價問題,可以在社會影響評價中更充分地體現(xiàn)社會上不同團(tuán)體和個人的利益與觀點,有助于舊建筑改造再利用社會評價的開展。
基于理化指標(biāo)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)葡萄酒質(zhì)量評價
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4.5
針對我國葡萄酒業(yè)內(nèi)缺乏利用理化指標(biāo)對葡萄酒進(jìn)行評級的現(xiàn)狀,分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)評價葡萄酒的質(zhì)量.通過運用雙因子方差分析、主成分分析、逐步回歸分析等方法分析了葡萄酒的分級以及釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系等問題,建立了基于matlab平臺的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到了在一定條件下,能用釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來評價葡萄酒的質(zhì)量的結(jié)論.但僅考慮理化指標(biāo)時會使結(jié)果存在一定的誤差,故建議使用理化指標(biāo)和簡單的感官分析相結(jié)合來評價葡萄酒的質(zhì)量,以提高評價葡萄酒質(zhì)量的準(zhǔn)確性.
基于動態(tài)變結(jié)構(gòu)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)威脅評估
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4.3
針對傳統(tǒng)目標(biāo)威脅估計方法和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足,在bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,建立了基于動態(tài)變結(jié)構(gòu)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)威脅估計模型。該模型通過在權(quán)值向量更新公式中引入沖量函數(shù),加快了網(wǎng)絡(luò)的搜索速度和精度,保證了網(wǎng)絡(luò)獲得全局最優(yōu)值;通過實時調(diào)整隱含層節(jié)點數(shù)目,可以將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,極大地提升了網(wǎng)絡(luò)的靈活性。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)目標(biāo)威脅估計方法和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,動態(tài)變結(jié)構(gòu)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更好的預(yù)測能力和收斂速度,可以快速、準(zhǔn)確地完成目標(biāo)威脅估計。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物用電能耗預(yù)測
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4.5
建筑節(jié)能是當(dāng)今城市建設(shè)和社會發(fā)展的前沿和研究熱點,對建筑的能耗現(xiàn)狀進(jìn)行綜合分析與評估是進(jìn)行節(jié)能改造或節(jié)能設(shè)計的前提和基礎(chǔ),而建立反映能耗變化的預(yù)測模型是從宏觀尺度上分析認(rèn)識建筑能耗變化與發(fā)展特性、為公共建筑節(jié)能工作提供決策依據(jù)的有效途徑和重要手段。研究針對常規(guī)bp網(wǎng)絡(luò)算法收斂速度慢、易陷入局部最小點的缺點,采用了具有較快收斂速度及穩(wěn)定性的lm算法進(jìn)行預(yù)測,構(gòu)造了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物用電量預(yù)測模型。以某市公共建筑原始用電能耗統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為樣本,并采用matlab對預(yù)測模型進(jìn)行了仿真預(yù)測。結(jié)果顯示:誤差在允許范圍內(nèi)。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項目風(fēng)險評估
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4.6
風(fēng)險評估是項目風(fēng)險管理過程中最困難、最耗時的一個過程,論文給出了項目風(fēng)險評估的基本流程和評價方法,采用模擬生物神經(jīng)元基本功能的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立了風(fēng)險評估模型;并通過matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱學(xué)習(xí)訓(xùn)練該網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)測試數(shù)據(jù)驗證,結(jié)果比較準(zhǔn)確,具有廣泛的實用性。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新基金項目評審研究
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4.6
為科技型中小企業(yè)創(chuàng)新基金項目評審研究一種新的評審方法,并用數(shù)據(jù)驗證了該評審方法的可行性及有效性。該新方法采用基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性映射技術(shù),不僅可以提高項目評審效率、評審的客觀性及擇優(yōu)性,同時也避免人為確定權(quán)重,為有關(guān)政府部門改進(jìn)基金評審方法提供了一種選擇,具有一定的實用價值。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TOT項目融資風(fēng)險評估
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4.7
通過zopp方法綜合研究我國主要tot項目在融資、經(jīng)營、管理中的問題,建立tot項目融資風(fēng)險評估指標(biāo)體系,利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建tot項目融資風(fēng)險評估模型,并通過matlab對模型進(jìn)行仿真,為tot項目融資風(fēng)險評估提供一種新的方法。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流項目風(fēng)險評估
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4.4
風(fēng)險評估是項目風(fēng)險管理過程中最困難、最耗時的一個過程,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立了風(fēng)險評估模型;并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱訓(xùn)練該網(wǎng)絡(luò)模型,對物流項目風(fēng)險進(jìn)行評估。經(jīng)測試數(shù)據(jù)驗證,結(jié)果比較準(zhǔn)確,具有廣泛的實用性。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件項目風(fēng)險評估研究
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4.5
為了確定軟件開發(fā)項目中不確定因素的影響,提出基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件項目風(fēng)險評估模型。首先,構(gòu)建了軟件項目風(fēng)險識別的temp(technology、environmen、tmanagemen、tprocess)模型;其次,在temp識別模型基礎(chǔ)上建立了包括17種風(fēng)險指標(biāo)在內(nèi)的軟件項目風(fēng)險評估指標(biāo)體系;再次,利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了風(fēng)險評估模型;最后,通過matlab實例證明該風(fēng)險評估模型的有效性和可行性。
基于復(fù)合式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電廠筒式鋼球磨煤機負(fù)荷軟測量
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4.4
在對筒式鋼球磨煤機運行參數(shù)及其負(fù)荷檢測特點分析的基礎(chǔ)上,針對單一負(fù)荷檢測方法的不足,提出了一種從多傳感器信息融合角度出發(fā)基于復(fù)合式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磨煤機負(fù)荷軟測量方法。通過復(fù)合式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對鋼球磨煤機噪音、入口負(fù)壓、出入口差壓、出口溫度和電機電流進(jìn)行融合,獲得磨煤機負(fù)荷及負(fù)荷的變化率,為有效地實施鋼球磨煤機的控制提供了更準(zhǔn)確的信息。實際測試表明,該方法能夠準(zhǔn)確反映鋼球磨煤機負(fù)荷,具有較高的靈敏度。
貴州某巖溶水庫滲漏評價——BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運用
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4.7
在巖溶地區(qū)修建水庫,滲漏與否往往是成敗的關(guān)鍵,如何評價巖溶地區(qū)水庫滲漏、規(guī)模及其影響因素,迄今為止,仍然沒有一個較系統(tǒng)的方法對其進(jìn)行定量預(yù)測。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖溶水庫滲漏評價中的運用,為此找到了一種新的方法。
貴州某巖溶水庫滲漏評價——BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運用
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4.4
在巖溶地區(qū)修建水庫,滲漏與否往往是成敗的關(guān)鍵.如何評價巖溶地區(qū)水庫滲漏、規(guī)模及其影響因素,迄今為止.仍然沒有一個較系統(tǒng)的方法對其進(jìn)行定量預(yù)測。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖溶水庫滲漏評價中的運用,為此找到了一種新的方法。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的施工導(dǎo)流風(fēng)險評價
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4.4
針對現(xiàn)階段施工導(dǎo)流風(fēng)險評價模型存在的不足,提出了采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定性與定量相結(jié)合的方法評價施工導(dǎo)流風(fēng)險,構(gòu)建了施工導(dǎo)流風(fēng)險評價模型,并介紹了應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價施工導(dǎo)流風(fēng)險的操作步驟,以期為施工導(dǎo)流風(fēng)險評價提供一種新途徑。
基于GA的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在砂土液化評價中的應(yīng)用
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基于ga的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在砂土液化評價中的應(yīng)用——bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用面較廣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),但存在明顯缺陷:學(xué)習(xí)收斂速度慢,易陷入局部極小。遺傳算法具有良好的搜索全局最優(yōu)解的能力。在探討訓(xùn)練樣本選取的基礎(chǔ)上,耦合遺傳算法和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了遺傳網(wǎng)絡(luò)并應(yīng)用...
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校財務(wù)工作績效評價研究
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4.5
文章從高校財務(wù)工作績效的內(nèi)涵出發(fā),構(gòu)建了高校財務(wù)工作績效評價指標(biāo)體系,并運用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,對江蘇省所屬10所高校財務(wù)工作的實際效果進(jìn)行了實證分析,發(fā)現(xiàn)了一些共性、根本性問題,提出了相關(guān)對策建議。
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職位:內(nèi)飾結(jié)構(gòu)工程師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林