眾所周知,國防科技工業(yè)是為國家安全服務的產(chǎn)業(yè),也就是生產(chǎn)武器裝備的產(chǎn)業(yè)。當今世界,科技發(fā)展日新月異,現(xiàn)代武器系統(tǒng)越來越復雜,研制周期越來越長,一個國防科技工業(yè)項目從擬定方案,中間經(jīng)過研制、試驗、生產(chǎn),到部署新武器系統(tǒng),一般要花12～15年,有的可能長達20年。整個過程資金密集,技術密

為了評定舊水泥路面的綜合性能,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡,選取6項易得指標建立舊水泥混凝土路面綜合性能評價模型。使用代表性強的樣本進行訓練,得出該評價模型具有較高的準確性,并將該模型應用于實際工程中,效果優(yōu)良。

針對邊坡穩(wěn)定性工程地質(zhì)評價方法過分強調(diào)經(jīng)驗和難以定量的缺點，提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的邊坡穩(wěn)定性工程地質(zhì)評價方法，詳細介紹了它的建模方法和應用實例，結果表明該方法不僅有效，而且有定量，簡便，實時，自適應等優(yōu)點，具有廣闊的應用前景。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡在工程管理中的應用——基于建設工程的復雜性和長期性,闡述了工程管理發(fā)展的新現(xiàn)象,對神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展及其結構特點作了介紹,并對神經(jīng)網(wǎng)絡在工程管理各個階段的應用及其所帶來的優(yōu)點進行了探討,解決了諸多工程難題。

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的軟件質(zhì)量評價

探討了礦井構造定量評價的人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法,結合東坡井田討論了bp模型的輸入層、隱含層和輸出層的構置和優(yōu)選等問題,利用東坡井田已知資料使用有序地質(zhì)量最優(yōu)分割方法和插值法得到學習樣本,經(jīng)過學習樣本的訓練,對未知單元進行評價。

為在繼電器的設計和生產(chǎn)階段通過多個評價指標評價其整體品質(zhì),研究了多層次綜合評判模型的可計算性。該模型依據(jù)電器產(chǎn)品設計方案關于技術性能和成本的綜合評價指標體系,并通過對神經(jīng)網(wǎng)絡原理的評判方法的研究而建立。實例證明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡的出現(xiàn)為處理各種模糊的、數(shù)據(jù)不完全的、模擬的、不精確的模式識別問題提供了一個全新的途徑。

在灌區(qū)改造規(guī)劃資料統(tǒng)計的基礎上,擬建了一套涵蓋較全面的指標和指標分級體系,利用附加動量/自適應學習率的改進bp算法,建立一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡綜合評價模型,并對二個實際灌區(qū)進行評價。模型具有突出體現(xiàn)目標、靈敏反映差異,收斂快等特點。

第23卷4期 442010年8月 城市環(huán)境與城市生態(tài) urbanenvironment&urbanec0l0gy v01．23no．4 aug．2010 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡法的綠色建筑評價 支家強，趙靖，李楠 (天津大學，天津300072) 摘要：以實際建筑物為例，介紹了用層次分析法建立綠色建筑評價模型的過程，并分別用層次分析法和人工神經(jīng)網(wǎng) 絡法對實際建筑物進行了評價。評價結果顯示，人工神經(jīng)網(wǎng)絡法與層次分析法相對誤差不到0．5％，表明人工神經(jīng)網(wǎng)絡 法作為一種客觀科學的評價方法，應用于綠色建筑的評價，能有效降低主觀因素帶來的影響，會使結果更具有客觀性。 關鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡；層次分析法；綠色建筑；評價體系 中圖分類號：tu一023文獻標識碼：a文章編號：(k)10088(原1002—1264)(2010)04-0044—04 green

以bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型為基礎,建立預測模型,以小區(qū)某棟建筑物1期～8期的沉降觀測數(shù)據(jù)為輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù),對網(wǎng)絡模型進行訓練,并對9期～12期實際觀測值與預測值進行了比較,結果比較理想,從而驗證了采用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行建筑物沉降的預測是可行的。

將人工神經(jīng)元網(wǎng)絡應用于綠色建筑評價中,建立了采用lm算法的三層bp神經(jīng)元網(wǎng)絡綠色建筑評價模型,并參考國內(nèi)外對綠色建筑評價的研究,建立綠色建筑評價指標集,通過專家打分獲得訓練樣本,用trainlm訓練函數(shù)訓練網(wǎng)絡,驗證了綠色建筑評價結果與實際的一致性。最后,通過已訓練好的網(wǎng)絡,對多個綠色建筑方案進行評價選優(yōu),驗證了該模型在綠色建筑評價中的實用性與可靠性。

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的拱壩混合優(yōu)化方法——拱梁分載法和彈粘塑性塊體元法對拱壩地基系統(tǒng)進行耦合分析的基礎上．建立了一套同時考慮壩體強度和壩肩穩(wěn)定條件的拱壩體型優(yōu)化方法，并給出了拱壩優(yōu)化的一般形式。采用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡結構近似分析方法來綜合各種約束條件...

結構面分組是進行巖體結構面模擬的重要環(huán)節(jié),將人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術運用于結構面的分組中,是一種新的嘗試。介紹了運用sofm神經(jīng)網(wǎng)絡進行結構面分組的方法,并結合工程實例,對其應用效果進行了探討,指出運用該法雖能達到對結構面進行智能分組的效果,但最后仍需對結果進行人工判斷,特別是對高傾角的分組效果不理想,有待進一步改進完善。

研究目的:本文以天津市河北大街混合梁斜拉橋為工程背景,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型,提出適用于混合梁斜拉橋的分步識別方法,分別采用概率和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡對子結構和鋼主梁子結構局部構件進行損傷識別。此外還提出適用于鋼主梁局部構件識別的動-靜組合損傷指標,并建立相應的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡模型,分別針對單損傷、雙損傷和三損傷的不同損傷情況進行數(shù)值模擬。研究結論:識別結果表明:(1)本文所提出的分步識別方法具有較高的識別精度,網(wǎng)絡識別速度快,適用于大型混合梁斜拉橋的智能診斷過程;(2)所提出的動-靜組合損傷指標對混合梁斜拉橋的局部損傷識別也較為敏感;(3)單處損傷測試工況中,識別精度幾乎高達100%;(4)在兩處和三處損傷測試工況中,位置識別正確率分別達到82.61%和78.3%。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡在建筑管理當中的重要作用在近幾年逐漸為人們所認識，其工作原理即通過模仿人腦在處理問題時的智能化信息體統(tǒng)，實現(xiàn)對人腦能力的最大化復制，進行學習、記憶等等信息處理的能力。因為它具有自我組合、自我適應能力強、且能并行處理等特性，故此被廣泛應用于各行各業(yè)當中。人工神經(jīng)網(wǎng)絡能在很大程度上提高建筑管理的管理水平，且具有廣闊的發(fā)展空間與良好的應用前景。本文旨在透過幾方面來對其應用做出闡述分析。

混凝土強度是結構設計中控制的主要指標，其數(shù)值決定于水灰比、膠凝材料用量、礦物摻量、外加劑用量等多種因素，常規(guī)計算混凝土強度的公式因個人理解的不同而各異，一種仿生模型—人工神經(jīng)網(wǎng)絡則能很好地解決這個難題，文中嘗試用人工神經(jīng)網(wǎng)絡對不同混凝土強度進行預測，結果表明此模型的可靠度很高，可以用以優(yōu)化混凝土的試配，節(jié)約大量的時間、人力、物力和財力.

為簡化震害預測工作,提出一種以房屋普查數(shù)據(jù)為震害影響因子并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型為工具的震害預測方法。從以往震害實例中選取了具有典型破壞特點的建筑物作為神經(jīng)網(wǎng)絡的學習樣本,用收集的數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡進行了訓練并得到了收斂的網(wǎng)絡,應用此收斂的網(wǎng)絡對一組新的房屋數(shù)據(jù)進行震害預測,結果表明了運用此方法和模型的實用性。

空調(diào)負荷是近年來增長較快的一類負荷,其特性對電網(wǎng)的電壓穩(wěn)定性影響很大。夏季影響空調(diào)負荷的因素主要是溫度和濕度的變化。為了更好的預測空調(diào)降溫負荷,研究了溫度和濕度對空調(diào)負荷的影響。利用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡對電網(wǎng)空調(diào)負荷進行了預測,經(jīng)過分析把日平均濕度量化成4段,和日平均濕度實際數(shù)值的模型進行計算比較,結果顯示考慮日最高溫度和日平均濕度量化為4段能更好的模擬溫度、濕度和空調(diào)負荷之間的非線性關系,能更好的對電網(wǎng)空調(diào)負荷進行預測。

本文把信息擴散原理和神經(jīng)網(wǎng)絡相結合,提出一種工程造價的估測方法,并給出計算實例。

建筑施工現(xiàn)場的安全評價是一項復雜的系統(tǒng)工程。目前安全評價技術在建筑業(yè)的運用并不成熟,我國大多數(shù)建筑施工企業(yè)的安全管理只局限于對施工現(xiàn)場的檢查和整改工作,而對整體安全性缺乏分析和有效監(jiān)控。綜合目前的安全評價技術,結合建筑施工的特點,確立建筑施工現(xiàn)場安全評價指標體系,并運用管理理論中的層次分析法(ahp)和模糊綜合評價方法(fuzzy),提出了適合建筑施工現(xiàn)場的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ann)安全評價模型。詳細論述了建筑施工安全評價方案以及具體實現(xiàn)的步驟,在結合ahp與fuzzy綜合評價法的基礎上利用ann進行訓練與修正歷史數(shù)據(jù),為全面評價建筑施工安全狀況提供了新的思路與方法。

建筑企業(yè)的安全問題不僅關系到建筑行業(yè)的發(fā)展,而且關系到社會的和諧與進步。從管理者的視角構建了建筑企業(yè)安全管理評價指標體系,并對指標之間的關系做了簡要的說明。然后應用主成份分析對神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入數(shù)據(jù)進行預處理,提取其中的關鍵成分作為網(wǎng)絡的輸入,并采用遺傳算法來提高神經(jīng)網(wǎng)絡的收斂速度。最后以天津市建筑企業(yè)為實例加以說明并進行了分析。結果表明,建立的模型不僅較公平、合理,而且提高了神經(jīng)網(wǎng)絡模型的學習效率。

結合原建設部編制、出臺的《綠色施工導則》,建立科學的、切實可行的綠色施工評價指標體系。概括介紹了基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡評價方法的基本原理,并分析了該方法應用于綠色施工評價的優(yōu)越性。將該指標體系用于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡的綠色施工評價,客觀、直接反映裝飾裝修工程施工的綠色程度,為綠色施工規(guī)范化、標準化服務。