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冬小麥葉面積指數(shù)的高光譜估算模型研究

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本文以山東禹城為研究區(qū),利用地面實測光譜數(shù)據(jù),探討不同植被指數(shù)和紅邊參數(shù)建立高光譜模型反演冬小麥葉面積指數(shù)的精度。通過逐波段分析計算了4種植被指數(shù)(NDVI、RVI、SAVI、EVI),結合同步觀測LAI數(shù)據(jù),確定反演葉面積指數(shù)的最優(yōu)波段;計算了5種常用的高光譜植被指數(shù)MCARI、MCARI2、OSAVI、MTVI2、MSAVI2,同時利用4種常用方法計算紅邊位置和紅谷,與實測LAI進行回歸分析,比較植被指數(shù)和紅邊參數(shù)模型對冬小麥LAI的估測精度。結果表明各因子與LAI均具有較高的相關性,整個研究區(qū)歸一化植被指數(shù)具有最高的反演精度,確定了估算冬小麥LAI的最優(yōu)模型,并使用獨立的LAI觀測數(shù)據(jù)對模型進行了驗證。

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新開墾沙土地棉花葉面積指數(shù)變化試驗

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通過隨機區(qū)組試驗研究了新疆新開墾沙土地種植棉花葉面積指數(shù)變化。結果表明:新開墾沙土地對棉花葉面積指數(shù)變化規(guī)律無影響;新疆(南疆)新開墾沙土荒地應選種適應性強的中棉所47號棉花品種。

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