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文章首次將主微分分析這一新興數據分析方法引入到了金融工程研究領域;在介紹其原理并與傳統(tǒng)的主成分分析、因子分析等多元統(tǒng)計方法進行比較的基礎上,以利率期限結構為例,重點討論了該方法在金融工程研究中的應用。
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在 PowerVM虛擬化環(huán)境下，微分區(qū) CPU利用率的監(jiān)控 原文出自【風信網】 ，轉載請保留原文鏈接： http://www.ithov.com/server/122787_7.shtml 普通 LPAR CPU 利用率的查看 在 AIX 操作系統(tǒng)中， 可以監(jiān)控 CPU 利用率的命令有很多， 最常用的 nmon、topas、vmstat、 sar –u 等等。 在單 CPU 線程（SMT OFF），單線程應用的環(huán)境下， CPU 利用率的輸出結果很容易看懂， 如 下： User% 代表系統(tǒng)中用戶進程占用的 CPU 比率； Sys% 代表系統(tǒng)調用所占的 CPU 比率， Wait% 代表等待 I/O 響應的 CPU 比率， Idle% 代表空閑 CPU 的比率。下面我們將主要分 析在微分區(qū)中， CPU 的調度原理以及監(jiān)控方法， 以及在多 CPU 線程和多線程應用的環(huán)境下， 監(jiān)控 CPU 利用率
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