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探討了幾種地物要素變化探測(cè)與地圖更新自動(dòng)化方法:道路數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)更新采用了能影響甚至引導(dǎo)計(jì)算機(jī)判訊的前后關(guān)系信息來進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別;建筑物特征的自動(dòng)提取技術(shù)采用了專家系統(tǒng)來進(jìn)行地圖修測(cè);土地覆蓋圖的自動(dòng)更新則涉及到基于規(guī)則的類別及邊界變化的判定與處理。
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文章使用A STER遙感數(shù)據(jù)和土地利用分布圖等地理輔助數(shù)據(jù),用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)土地覆蓋進(jìn)行了分類,并與最大似然法的分類結(jié)果進(jìn)行精度比較分析提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在遙感圖像分析與處理技術(shù)中的應(yīng)用潛力。結(jié)果表明地理輔助數(shù)據(jù)參與的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于土地覆蓋分類研究可以獲得相對(duì)較好的分類結(jié)果。
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