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落葉松木材樹脂含量的測定,一直采用傳統(tǒng)的苯醇抽提法。為適應生產(chǎn)實踐的需要,作者探索出了兩種簡易的測定方法:紅外燈法和雙氧水法。與傳統(tǒng)的苯醇抽提測定結果相比,后兩種方法的測定結果與之相近,均能反映出木材中樹脂含量的變化情況。
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以落葉松木材為研究對象,實驗在東北林業(yè)大學干燥實驗室進行,采用MATLAB中l(wèi)og-sigmoid型函數(shù)(logsig)和線性函數(shù)(purelin)為神經(jīng)元的作用函數(shù),用落葉松木材的干燥溫度、濕度、循環(huán)風速及平衡含水率作為輸入變量,以木材含水率作為輸出變量,構建了4∶S∶1的木材干燥的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型。用120組數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡模型進行訓練及檢驗,得最適宜的網(wǎng)絡結構為4∶10∶1,均方誤差函數(shù)mse=0.001 7,總體擬合精度為96.86%。該模型能夠運用到相同條件下的其他樹種的木材干燥。
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