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為了充分發(fā)揮優(yōu)良品種的科技支撐和輻射帶動(dòng)作用，不斷加快新品種的育苗和推廣步伐，區(qū)科技局經(jīng)過專家論證和局務(wù)會(huì)討論研究決定，從新疆霍城縣56團(tuán)雪域香緣薰衣草合作社引進(jìn)薰衣草幼苗在新城區(qū)農(nóng)村推廣種植，所訂購的13萬株薰衣草幼苗于4月26日已經(jīng)到達(dá)新城區(qū)并開始種植培育。
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篩選有代表性的4個(gè)不同品種的96個(gè)薰衣草精油樣品為試驗(yàn)對(duì)象,應(yīng)用衰減全反射傅里葉變換紅外光譜(ATR-FTIR)獲得光譜數(shù)據(jù),在主成分分析的基礎(chǔ)上采用偏最小二乘辨別法(DPLS)建立薰衣草精油品種識(shí)別的模型。結(jié)果表明:主成分分析基本能實(shí)現(xiàn)品種區(qū)分,DPLS法以68個(gè)樣本作為校正集,交叉驗(yàn)證均方根標(biāo)準(zhǔn)差(RMSEE)為0.1590,以未知的28個(gè)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)均方根標(biāo)準(zhǔn)差(RMSEP)為0.1860,品種識(shí)別率為100%,DPLS法建立的模型對(duì)薰衣草精油品種有很好的識(shí)別和分類能力。將紅外光譜與化學(xué)計(jì)量學(xué)方法結(jié)合,可為薰衣草精油品種的優(yōu)良宏觀質(zhì)控提供一個(gè)快速、直觀、可行的方法。
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