根據(jù)DR圖像目標(biāo)邊緣模糊、對(duì)比度低的特點(diǎn),將小波多尺度分解與基于水平集演化的CV模型相結(jié)合,由此加快主動(dòng)輪廓線向缺陷邊緣收斂的速度,通過改進(jìn)亞像素線性插值方法,使分割精度從整像素級(jí)提高到亞像素級(jí),從而實(shí)現(xiàn)缺陷的亞像素測(cè)量。仿真結(jié)果表明,該方法的測(cè)量精度優(yōu)于傳統(tǒng)方法,對(duì)實(shí)際鑄件DR圖像的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了其高效性。