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更新時(shí)間:2025.05.31
基于遺傳算法的電廠負(fù)荷優(yōu)化模型研究

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本文針對(duì)電廠在給定時(shí)效以及約束條件下,如何求解機(jī)組間有功負(fù)荷的最優(yōu)分配問(wèn)題。從而達(dá)到合理安排水電站的運(yùn)行方式,改善電廠及整個(gè)電力系統(tǒng)的供電質(zhì)量、提高運(yùn)行可靠性。文章對(duì)遺傳算法進(jìn)行了深入研究,將這一理論應(yīng)用到了上述問(wèn)題,構(gòu)建了基于遺傳算法的優(yōu)化模型。

基于DEA靈敏度分析的火電廠負(fù)荷經(jīng)濟(jì)調(diào)度

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火電廠負(fù)荷經(jīng)濟(jì)調(diào)度可顯著提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性,針對(duì)調(diào)度時(shí)段負(fù)荷預(yù)測(cè)值與實(shí)際值出現(xiàn)偏差的實(shí)際情況,以火電機(jī)組的運(yùn)行特性為基礎(chǔ)并采用DEA靈敏度方法,建立基于DEA靈敏度分析的火電廠負(fù)荷經(jīng)濟(jì)調(diào)度新模型。為驗(yàn)證所建模型的合理性和有效性,以廣西10個(gè)火電廠為例進(jìn)行仿真分析,結(jié)果表明該方法能在兼顧火電廠整體效率最優(yōu)情況下,根據(jù)負(fù)荷預(yù)測(cè)值和實(shí)際值間的偏差情況,對(duì)負(fù)荷偏差量進(jìn)行再分配,實(shí)現(xiàn)預(yù)調(diào)度計(jì)劃的合理修正,促進(jìn)系統(tǒng)節(jié)能高效運(yùn)行。

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