離散小波變換在變截面梁損傷識別中的研究應(yīng)用——利用離散小波變換，對一個(gè)三跨連續(xù)剛構(gòu)變截面橋梁的簡化模型進(jìn)行了損傷識別。對該模型提取縱向位移和豎向撓度信息，利用不同小波函數(shù)分別對它們進(jìn)行離散小波變換分析。通過比較，討論了在損傷識別過程中不同小波...

測井曲線的小波變換特性在自動分層中的應(yīng)用 作者：閻輝，李鯤鵬，張學(xué)工，李衍達(dá)，yanhui，likun-peng，zhangxue- gong，liyan-da 作者單位：清華大學(xué)自動化系,北京,100084 刊名： 地球物理學(xué)報(bào) 英文刊名：chinesejournalofgeophysics 年，卷(期)：2000,43(4) 被引用次數(shù)：29次 參考文獻(xiàn)(5條) 1.smallat;hwangwenliangsingularitydetectionandprocessingwithwavelets1992 2.smallatcompletesignalrepresentationwithmultiscaleedges1989 3.bloganinformationinthezero

測井曲線的小波變換特性在自動分層中的應(yīng)用

三參數(shù)小波變換瞬時(shí)屬性分析及應(yīng)用

桑車2000(桑塔納2000型轎車)自動變速器有兩個(gè)結(jié)構(gòu)一樣的pwm(pulsewidthm0dulation)調(diào)節(jié)奏電磁閥。其理想的控制信號是標(biāo)準(zhǔn)的矩形波,但實(shí)際中的信號都受到不同程度的干擾。本文利用小波變換和快速傅立葉變換fft(fastfouriertransform)兩種不同的方法對該控制信號降噪,并通過matlab仿真。對比兩種方法的仿真結(jié)果,可以得山小波變換用于信號降噪優(yōu)于fft用于信號降噪。

通過對木材圖像進(jìn)行3尺度的小波變換,在高頻內(nèi)判斷并提取噪聲點(diǎn),最后對確定的噪聲點(diǎn)進(jìn)行平滑處理,用峰值信噪比、均方誤差值和灰度曲線對去噪效果進(jìn)行評價(jià)。研究結(jié)果表明,該方法不僅對木材圖像具有明顯的降噪效果,也能最大限度的保留有用的木材紋理信息,同時(shí)本文采用的灰度曲線(profile)可以直觀地分析圖像的去噪效果。

連續(xù)小波變換在基樁完整性檢測分析中的應(yīng)用——基于一維連續(xù)小波變換的基樁完整性檢測分析方法，通過對應(yīng)力波信號進(jìn)行多尺度一維連續(xù)小波分解，根據(jù)局部模極大值線(localmaximumline)判斷信號的奇異點(diǎn)位置。然后根據(jù)奇異點(diǎn)位置確定入射波、缺陷反射波、樁底反...

某建筑物的發(fā)生了變形,通過變形監(jiān)測的方式得到了一序列變形觀測數(shù)據(jù)并且進(jìn)行了細(xì)致分析。本文利用mallat算法,對實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換,消除觀測噪聲,提取有用信息,通過對這些信息研究分析,對建筑物變形進(jìn)行幾何分析和物理解釋。

目的改進(jìn)原有的圖像分割算法在分割圖像時(shí)的精度和準(zhǔn)確度,進(jìn)一步準(zhǔn)確地研究墻地磚缺陷圖像的基本特征,提出一種有效的圖像分割方法.方法根據(jù)墻地磚表面的紋理特點(diǎn),采用daubechies小波對原始圖像進(jìn)行處理.結(jié)果僅保留圖像的近似信息,從而有效降低了紋理特征對缺陷分割的干擾.同時(shí),圖像數(shù)據(jù)量減少為原始圖像的1/4.因此,在有效提取近似信息的基礎(chǔ)上提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,便于圖像分割應(yīng)用.該方法增強(qiáng)了缺陷紋理圖像,能抑制背景紋理對缺陷紋理檢測的干擾,并通過減運(yùn)算有效地實(shí)現(xiàn)了缺陷紋理和背景紋理的分割.結(jié)論基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割方法能夠?qū)﹄S機(jī)紋理圖像進(jìn)行可靠、有效、快速的分割,尤其適用于具有隨機(jī)紋理的墻地磚缺陷實(shí)時(shí)檢測.

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以300個(gè)木材樣本為對象,研究了基于多分辨率灰度共生矩陣參數(shù)的木材表面紋理的分類方法.以灰度共生矩陣特征參數(shù)的相關(guān)性為依據(jù),確定以"角二階矩"、"對比度"、"相關(guān)"、"方差"、"均值和"5個(gè)參數(shù)描述木材表面紋理.用symlet4小波對木材圖像進(jìn)行了2級分解,在小波重構(gòu)域,以一級重構(gòu)的水平細(xì)節(jié)h1、垂直細(xì)節(jié)v1、對角細(xì)節(jié)d1、二級重構(gòu)的近似a2、水平細(xì)節(jié)h2、垂直細(xì)節(jié)v2、對角細(xì)節(jié)d2共7個(gè)圖像的23個(gè)特征參數(shù)構(gòu)成多尺度參數(shù)體系.以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了紋理分類驗(yàn)證,正確率為94.0%,優(yōu)于單分辨參數(shù)方法(87.5%).實(shí)驗(yàn)表明:多分辨參數(shù)可以更細(xì)致地描述木材的紋理特征,并能提高分類正確率.

苗木圖像分割是形態(tài)參數(shù)提取的前提條件。利用小波變換及分開-合并法實(shí)現(xiàn)了對苗木圖像的分割。對圖像的色度分量進(jìn)行小波變換。其變換系數(shù)作為分開-合并法中區(qū)域一致性的度量。通過改變小波變換的尺度,可以將邊緣與噪聲區(qū)分開來,減小圖像分割中噪聲帶來的影響,有利于提高分割的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)表明,該算法取得了滿意的結(jié)果。

對建筑物進(jìn)行沉降監(jiān)測并預(yù)報(bào)其變化趨勢,能有效保障建筑物的安全性。本文提出一種基于小波變換的arma模型用于建筑物沉降預(yù)報(bào)。利用小波多尺度分析將沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)分解為高頻信號和低頻信號,并分別采用arma模型進(jìn)行預(yù)測,然后將各序列預(yù)測結(jié)果進(jìn)行合成,得到最終預(yù)測結(jié)果。并以青島市某高層建筑物監(jiān)測數(shù)據(jù)為例,分別采用傳統(tǒng)arma模型以及基于小波變換的arma模型進(jìn)行預(yù)報(bào)對比分析,結(jié)果表明基于小波變換的arma模型取得了較高的預(yù)報(bào)精度。

以180幅木材樣本圖片為對象,研究以小波變換方法提取特征參數(shù),分析幾種小波基的特點(diǎn)和性質(zhì),最終以對稱性為依據(jù),選擇使用sym4小波對圖像進(jìn)行二級小波分解,可以得到一級水平細(xì)節(jié)hl1、垂直細(xì)節(jié)lh1、對角細(xì)節(jié)hh1,二級的近似ll2、水平細(xì)節(jié)hl2、垂直細(xì)節(jié)lh2、對角細(xì)節(jié)hh2共7個(gè)子圖,提取整幅圖像的熵和每個(gè)子圖小波系數(shù)的均值及標(biāo)準(zhǔn)差作為特征參數(shù)。將木材紋理按照直紋、拋物線和亂紋3種紋理的分類標(biāo)準(zhǔn),以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器進(jìn)行了木材紋理分類的驗(yàn)證,并與灰度共生矩陣的方法進(jìn)行了對比。試驗(yàn)表明:采用小波變換的方法對木材紋理特征進(jìn)行描述,不但提高了分類的準(zhǔn)確率,重要的是縮短了運(yùn)算時(shí)間,可以達(dá)到在線監(jiān)測的要求。

由于鐵磁性材料的表面缺陷和勵(lì)磁磁場相互作用可產(chǎn)生漏磁場,采用霍爾元件測量漏磁場以實(shí)現(xiàn)鐵磁性材料表面探傷.研究表明,可通過選用線性度良好的霍爾元件、真有效值ac/dc電壓轉(zhuǎn)換器、高穩(wěn)定度的直流恒流源電路和高穩(wěn)定度的交流高頻恒流源電路來提高測量精度.另外,為了消除干擾信號,將聲表面波式小波反變換處理器件應(yīng)用于鐵磁性材料表面探傷中.理論和試驗(yàn)結(jié)果表明,聲表面波式小波反變換處理器能夠有效地消除干擾信號

針對鋼繩芯膠帶工作環(huán)境復(fù)雜的特點(diǎn),提出了一種用小波變換對鋼繩芯膠帶磁記憶檢測信號進(jìn)行預(yù)處理的方法。用小波變換模極大值方法對信號進(jìn)行奇異性檢測以及去噪處理,在去除了信號中噪聲的同時(shí),有效地保留了信號的奇異性信息。用交替投影法重構(gòu)信號,極大地減少了重構(gòu)誤差。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,實(shí)時(shí)檢測的鋼繩芯磁記憶信號含有大量噪聲,經(jīng)小波變換處理后信號平滑了許多,信號的奇異信息也有效地得到了保留。為鋼繩芯膠帶的故障檢測提供了理論依據(jù)。

小波變換在探地雷達(dá)檢測鋼筋中的應(yīng)用

針對傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)算法在處理有大量噪聲、光照不足或不均勻的圖像,尤其是實(shí)際現(xiàn)場的帶鋼表面圖像時(shí)效果較差的問題,提出基于小波變換的圖像增強(qiáng)算法,將其應(yīng)用于冷軋帶鋼表面缺陷圖像的增強(qiáng)中。對比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的增強(qiáng)效果和抗噪性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法。

針對鋼鐵材質(zhì)電磁無損檢測中使用傳統(tǒng)信號處理方法檢測分選率偏低的問題,利用電磁無損檢測信號特點(diǎn),將小波分析引入鋼鐵材質(zhì)無損檢測。根據(jù)小波分析算法對硬件系統(tǒng)的要求,充分利用dsp芯片優(yōu)越的數(shù)字信號處理功能和快速的運(yùn)算速度,完成了鋼鐵材質(zhì)電磁無損檢測裝置。試驗(yàn)表明,該方法可以有效地提取檢測信號,可應(yīng)用于鋼鐵材質(zhì)裂紋的無損探傷。

礦井配電網(wǎng)是單端供電系統(tǒng),其中性點(diǎn)不接地或通過消弧線圈接地,當(dāng)出現(xiàn)單相接地故障時(shí),由于故障電流微弱,故障點(diǎn)位置很難查找。為解決這個(gè)問題,采用行波測距法通過檢測故障點(diǎn)初始行波和故障點(diǎn)二次反射波分別到達(dá)母線檢測點(diǎn)的時(shí)間來進(jìn)行故障測距,該算法極大的提高了測距的可靠性。仿真結(jié)果證實(shí)了該方法的有效性和可行性。

公路護(hù)欄的設(shè)置——安全設(shè)施是公路上不可缺少的基本設(shè)施，對發(fā)揮公路的效能、預(yù)防和減少交通事故的發(fā)生有著十分重要的作用。自從高速公路在我國開始大量修建以來，人們對于安全設(shè)施的認(rèn)識也有了很大的提高。我國的高速公路安全設(shè)施設(shè)計(jì)主要包括以下內(nèi)容：標(biāo)志、...

公路護(hù)欄的研究介紹