房?jī)r(jià)持續(xù)上漲居高不下一直是我國(guó)經(jīng)濟(jì)金融以及民生中的熱門(mén)話(huà)題，確保房地產(chǎn)行業(yè)的平穩(wěn)健康發(fā)展將有利于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，居民幸福指數(shù)的提高和社會(huì)的和諧發(fā)展。因而對(duì)房?jī)r(jià)影響因素的有效計(jì)量及影響因素分析對(duì)找出高房?jī)r(jià)的原因，提出可能的解決措施具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。本研究首先通過(guò)閱讀大量文獻(xiàn)，根據(jù)科學(xué)的方法擇選出可能會(huì)影響房?jī)r(jià)的諸多因素，收集了2000年至2011年以來(lái)房?jī)r(jià)及其影響因素的有效數(shù)據(jù)，通過(guò)建立多元線性回歸模型對(duì)其進(jìn)行了嚴(yán)密的有效分析。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)房產(chǎn)的竣工面積和人均gdp對(duì)房?jī)r(jià)有顯著影響，并在2008年有著顯著的結(jié)構(gòu)性改變。

中國(guó)商品住房?jī)r(jià)格上升之我見(jiàn)——中國(guó)商品住房?jī)r(jià)格上升之我見(jiàn)

中國(guó)商品房市場(chǎng)出現(xiàn)房?jī)r(jià)偏高的現(xiàn)狀,主要是由政府、開(kāi)發(fā)商、消費(fèi)者和投機(jī)者四方面因素造成的。應(yīng)制訂合理措施,降低房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)成本;加強(qiáng)監(jiān)管,對(duì)過(guò)高的利潤(rùn)進(jìn)行抑制。

近幾年,我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格上漲過(guò)快已經(jīng)成為政府與百姓多方關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題國(guó)務(wù)院雖出臺(tái)了一系列調(diào)控措施,但商品房?jī)r(jià)格上漲過(guò)快、過(guò)

通過(guò)對(duì)商品房?jī)r(jià)格組成和影響因素的分析,提出了目前商品房?jī)r(jià)格的幾種確定方法。并就如何理解目前房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)市場(chǎng)提出了自己的見(jiàn)解。

ⅰ類(lèi)土地開(kāi)發(fā)費(fèi)(1)征地補(bǔ)償費(fèi)包含:土地補(bǔ)償費(fèi)、青苗補(bǔ)償費(fèi)、集體財(cái)產(chǎn)補(bǔ)償費(fèi)、超轉(zhuǎn)人員安置費(fèi)、農(nóng)轉(zhuǎn)工人員及差補(bǔ)貼、菜田基金、安置勞動(dòng)力補(bǔ)償、平地補(bǔ)助費(fèi)和私人財(cái)產(chǎn)補(bǔ)償費(fèi)。(2)拆遷安置費(fèi)包含:私房發(fā)價(jià)(即私房的收購(gòu)或補(bǔ)償費(fèi))、地上物補(bǔ)償費(fèi)、搬家費(fèi)、拆房費(fèi)、碴土清理費(fèi)、臨時(shí)設(shè)施費(fèi)、周轉(zhuǎn)房費(fèi)、農(nóng)戶(hù)房屋原

影響商品房?jī)r(jià)格因素有很多,本文主要從供給、需求、經(jīng)濟(jì)、政策四個(gè)方面分析各因素對(duì)商品房?jī)r(jià)格的影響。通過(guò)建立多元線性回歸方程對(duì)北京市商品房影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。

商品房?jī)r(jià)格的合理確定及控制

近年來(lái),我國(guó)的建筑事業(yè)獲得了較大程度的發(fā)展。在該種情況下,做好商品房?jī)r(jià)格波動(dòng)的研究則成為了一項(xiàng)重點(diǎn)工作。在本文中,將就商品房?jī)r(jià)格波動(dòng)的成因及調(diào)控舉措進(jìn)行一定的研究。

2017年的最后三個(gè)月,中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)罕見(jiàn)地迎來(lái)了一輪密集的政策信號(hào)。從中共十九大報(bào)告的召開(kāi)到年末的中央政治局會(huì)議的召開(kāi),再到召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議,這三場(chǎng)高層會(huì)議連續(xù)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)定調(diào)。房?jī)r(jià)將如何變化,它再次成為人們關(guān)注的熱點(diǎn),因此一個(gè)合理的價(jià)格預(yù)測(cè)模型就顯得尤為重要。本文通過(guò)2005～2016年新疆住宅商品房的價(jià)格,結(jié)合灰色gm(1,1)模型和馬爾科夫模型,建立了灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型,所建模型的平均相對(duì)誤差由原來(lái)的7.17%降低到2.39%,彌補(bǔ)了灰色gm(1,1)模型預(yù)測(cè)結(jié)果誤差大的缺點(diǎn)。結(jié)果表明:灰色馬爾科夫模型是較好的價(jià)格預(yù)測(cè)模型,并且新疆住宅商品房?jī)r(jià)格在2017～2020年將會(huì)呈現(xiàn)出持續(xù)走高的趨勢(shì)。

眾所周知,自2000年以來(lái),購(gòu)房問(wèn)題已成為了老百姓嘴邊上的話(huà)題,政府的大量拆遷,使老百姓不得不面臨著購(gòu)房的嚴(yán)峻形勢(shì),然而房?jī)r(jià)的持續(xù)走高,迫使人們不得不去關(guān)心房?jī)r(jià),尤其是那些該買(mǎi)房的人。農(nóng)村有一句老話(huà):有錢(qián)就蓋房。而這句話(huà)現(xiàn)如

對(duì)于商品房的價(jià)格因素,首先包括其成本價(jià),其次是開(kāi)發(fā)商的利益和政府的規(guī)費(fèi),還有市場(chǎng)供求關(guān)系、百姓的收入水平高低、市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理各種價(jià)格因素對(duì)商品房?jī)r(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)不失是一種可行的方法,bp算法具有算法簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn),通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,bp網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確,使用方便,是一種優(yōu)良的商品房?jī)r(jià)格預(yù)測(cè)方法。

房地產(chǎn)商的過(guò)高定價(jià)與開(kāi)發(fā)中的審批成本、管理成本偏高、一些團(tuán)體住房投資、房屋銷(xiāo)售不規(guī)范等因素導(dǎo)致商品房?jī)r(jià)格過(guò)高上漲,運(yùn)用需求供給彈性理論分析了商品房?jī)r(jià)格上漲的內(nèi)在機(jī)制,提出了政府應(yīng)向購(gòu)房者公開(kāi)有效信息,抑制商品房的審批管理成本,規(guī)范商品房銷(xiāo)售,對(duì)那些超過(guò)住房計(jì)劃銷(xiāo)售期后仍超過(guò)空置房率上限的那部分商品房征收住房特別消費(fèi)稅的方法以便抑制商品房?jī)r(jià)格的過(guò)快過(guò)高上漲。

本文選取2001-2011年季度數(shù)據(jù)作為分析樣本,并將之進(jìn)行hp濾波調(diào)整與單位根檢驗(yàn),在此基礎(chǔ)上構(gòu)建var模型,并進(jìn)行了脈沖和方差分解分析,以研究貨幣供給變動(dòng)對(duì)我國(guó)商品房?jī)r(jià)格的影響。研究結(jié)論表明:前期商品房?jī)r(jià)格的上漲和貨幣供給增加均是引起商品房?jī)r(jià)格上漲的主要原因,即高房?jī)r(jià)既有"印"原因,也有"炒"原因。

近年來(lái)，我國(guó)城市商品住宅價(jià)格出現(xiàn)的大范圍、高幅度上漲，引起了社會(huì)各界廣泛關(guān)注。本文概述了我國(guó)城市商品住宅價(jià)格上漲現(xiàn)狀，從政府、投資商、消費(fèi)者三個(gè)層面分析房?jī)r(jià)過(guò)高與上漲過(guò)快的原因，并對(duì)各層面進(jìn)行對(duì)策構(gòu)思，意在將房?jī)r(jià)調(diào)控在一個(gè)合理范圍之內(nèi)。

近年來(lái),北京的房?jī)r(jià)以空前的速度飆升,尤其是學(xué)區(qū)房最為火熱,甚至兩三代人的積蓄才能為年輕人買(mǎi)一套房.北京的商品房?jī)r(jià)格的影響因素是多方面的,本文從供需兩方面選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、竣工面積作為影響因素,選擇2004-2015年的數(shù)據(jù),定量分析了三者之間的關(guān)系,并依據(jù)結(jié)果提出了促進(jìn)北京商品房健康發(fā)展的一些建議.

對(duì)青海商品房?jī)r(jià)格分析——商品房的價(jià)格高低，直接關(guān)系到廣大消費(fèi)者的切身利益。深入研究商品房?jī)r(jià)格的走勢(shì)，對(duì)健康發(fā)展房地產(chǎn)業(yè)有重大意義。

商品房開(kāi)發(fā)是培育生產(chǎn)要素市場(chǎng)的一個(gè)重要組成部分,也是加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)和改善人民生活條件的一個(gè)重要標(biāo)志。當(dāng)前,商品房?jī)r(jià)格漲勢(shì)明顯,一方面反映出房地產(chǎn)市場(chǎng)活躍、需求旺盛的程度,另一方面也超越了一般家庭的承受能力,成為普遍關(guān)注的熱點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題。因此,政府有關(guān)部門(mén)必須認(rèn)真分析當(dāng)前商品房?jī)r(jià)格變化趨勢(shì),采取有力措施,切實(shí)加強(qiáng)價(jià)格服務(wù)與監(jiān)管,促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

一、北京商品房?jī)r(jià)格的現(xiàn)狀近幾年來(lái),北京房?jī)r(jià)年年攀升,上漲速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了本身的價(jià)值和消費(fèi)者的承受能力,成為影響百姓的正常生活、影響社會(huì)安定的熱點(diǎn)問(wèn)題。從表1給出數(shù)據(jù)可以看出,近年來(lái)北京房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了北京市g(shù)dp的增長(zhǎng)速度,影響了經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。

本文運(yùn)用協(xié)整分析方法,對(duì)房地產(chǎn)信貸規(guī)模和商品房?jī)r(jià)格之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明,房地產(chǎn)信貸規(guī)模與商品房?jī)r(jià)格有相關(guān)性,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)貸款和個(gè)人住房貸款規(guī)模對(duì)商品房?jī)r(jià)格的走勢(shì)具有不同的影響。最后,根據(jù)定性和定量分析結(jié)果,提出促進(jìn)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康發(fā)展的對(duì)策建議。

對(duì)2001—2009年間中國(guó)普通住房的供給數(shù)量和需求分析后,得出普通商品住房的供給相對(duì)于需求是缺乏彈性的,發(fā)現(xiàn)普通住房的需求隨著價(jià)格增長(zhǎng)而增加,其需求彈性也為正值,進(jìn)而推斷出當(dāng)政策放松后,中國(guó)普通商品房的價(jià)格基本走勢(shì)為,隨著產(chǎn)量的增加,先快速上漲且漲勢(shì)越來(lái)越慢,而后價(jià)格平穩(wěn)。在此基礎(chǔ)上提出只有完善保障性住房供給體系后,住房限購(gòu)政策才可以放松,中國(guó)普通商品住房?jī)r(jià)格才不會(huì)大幅波動(dòng)。

本文針對(duì)武漢市商品住宅價(jià)格問(wèn)題，首先基于商品住宅價(jià)格波動(dòng)率對(duì)武漢市各城區(qū)進(jìn)行聚類(lèi)，然后建立gm(1,1)模型對(duì)2013年第二季度至第四季度武漢市的房?jī)r(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)，最后對(duì)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了誤差檢驗(yàn)。