介紹了鐵路客車車內(nèi)環(huán)境控制的現(xiàn)狀,并以綜合管理控制車內(nèi)環(huán)境品質(zhì)為目的,指出了鐵路客車空調(diào)實時控制的方式和實現(xiàn)方法。

簡要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及特點,并且詳細論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中央空調(diào)水系統(tǒng)、風系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、負荷預測、系統(tǒng)的仿真設(shè)計和建筑運行能耗評價等方面的應用概況,指出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)領(lǐng)域今后的發(fā)展方向.

針對當前乘員艙溫度(特別是前后排)難以準確測量的現(xiàn)狀,提出一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的乘員艙溫度模型。該模型集成于空調(diào)控制器內(nèi),作為空調(diào)系統(tǒng)的輸入值及溫度反饋值,能夠更加及時、準確地調(diào)節(jié)乘員艙溫度。

針對目前我國鐵路客車空調(diào)的現(xiàn)狀,分析了影響旅客健康、環(huán)境保護、節(jié)能等幾個方面存在的問題,并就這些問題提出了相應的對策。

鐵路客車空調(diào)品質(zhì)問題探析 吳江妙 (金華鐵路司機學校　浙江金華　321019) 1　引言 近年來,隨著鐵路技術(shù)的不斷發(fā)展,空調(diào)列車已得到廣泛應用。為旅客 提供一個舒適、健康的環(huán)境是列車空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計的主要目的,但目前的列車 空調(diào)系統(tǒng)往往只注重空氣溫度、濕度的控制,而忽視了空氣品質(zhì)問題,因空 調(diào)列車空氣品質(zhì)差而使旅客身體不適的現(xiàn)象時有發(fā)生,乘客普遍反映車內(nèi) 新鮮空氣太少,常感到頭暈、胸悶、疲勞、精神不佳。因此,采取有效措施提 高列車空調(diào)舒適度和空氣品質(zhì)已是刻不容緩的任務。 2　影響鐵路空調(diào)客車空氣品質(zhì)的因素 2.1　空調(diào)列車內(nèi)空氣的主要污染源 空調(diào)列車內(nèi)的空氣污染源主要有車內(nèi)人員、裝飾材料、空調(diào)系統(tǒng)本身、 空調(diào)系統(tǒng)二次回風、新風質(zhì)量不佳等。列車內(nèi)人員密集、滯留時間長是車內(nèi) 空氣的重要污染源;裝飾材料會釋放出甲醛、苯、甲苯、二甲苯、環(huán)烷、二烯 烴、乙醛等揮發(fā)性有

介紹了鐵路列車空調(diào)控制系統(tǒng)的基本功能、使用中發(fā)現(xiàn)的問題、國外列車空調(diào)控制技術(shù)的發(fā)展水平及高速列車空調(diào)系統(tǒng)在控制上的特殊要求。

分析了傳統(tǒng)鐵路客車空調(diào)系統(tǒng)送風不均勻的原因,介紹了靜壓送風道的設(shè)計方法,對不同類型的靜壓送風系統(tǒng)進行了送風均勻性測試,實驗結(jié)果表明,如果不采取一定的措施,靜壓送風系統(tǒng)的送風均勻性仍然不理想,只有合理設(shè)計空調(diào)靜壓送風系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),才能保證均勻送風,并提出了進一步改善靜壓送風道送風均勻性的措施

針對我國鐵路客車目前仍然大量使用的被禁用的hcfc22的現(xiàn)狀,提出了應采取的對策與措施。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基坑變形性狀研究中的應用——基坑工程不僅要保證維護結(jié)構(gòu)本身的安全，而且要保證周圍建(構(gòu))筑物的安全和正常使用。開展基坑工程變形性狀研究具有重要意義。影響基坑變形的因素很復雜，傳統(tǒng)的計算方法已無法準確預測基坑的變形。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(an...

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預測軟基沉降中的應用研究——依據(jù)影響軟土路基沉降的因素選取參數(shù)建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測最終沉降量模型，利用已建高速公路沉降數(shù)據(jù)，進行了軟土地基最終沉降量的預測，取得了較為理想的效果。證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法能避免傳統(tǒng)方法計算過程中各種人為因素...

針對電力系統(tǒng)短期負荷預測的特點,以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學習和復雜的非線性擬合能力,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp、elman、rbf三種模型用于短期負荷預測,建立了短期電力負荷預測模型,綜合考慮氣象、天氣等影響負荷因素進行短期負荷預測。某電網(wǎng)實際預測結(jié)果表明,rbf比bp、elman有更好的預測精度,更快的速度。

對日益廣泛應用于建筑結(jié)構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與特征以及誤差反向傳播的多層感知器網(wǎng)絡(luò)(bp網(wǎng)絡(luò))的多種改進算法進行了介紹,分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、控制以及損傷診斷等領(lǐng)域中的應用情況,對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推廣應用具有一定指導意義。

中央空調(diào)系統(tǒng)制冷機的能量消耗特性具有強非線性的特點,傳統(tǒng)的建模方法滿足不了在線優(yōu)化需求。利用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力,研究建立了中央空調(diào)系統(tǒng)制冷機的能量消耗模型。解決了由于空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備模型復雜、待定系數(shù)數(shù)量多、優(yōu)化方法初始值選取不當?shù)纫蛩匾鹬醒肟照{(diào)水系統(tǒng)的實時優(yōu)化控制問題

討論了地鐵區(qū)間隧道盾構(gòu)施工引起的地表變形機理,并結(jié)合某地鐵工程的實踐,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理非線性問題的優(yōu)勢,應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對地表沉降進行了預測,經(jīng)與現(xiàn)場實測值作對比分析,證實該方法具有較高的準確性。研究表明,該方法對處理此類非結(jié)構(gòu)性規(guī)律的多因素綜合影響問題較一般方法具有更強的適應性。

簡述傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)近似重分析技術(shù)的缺點與不足,介紹bp網(wǎng)絡(luò)的原理、算法,利用bp網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從n維設(shè)計空間到m維任意非線形映射的特點,通過不同設(shè)計變量的訓練樣本集對bp網(wǎng)絡(luò)進行訓練,然后輸出擬合值。經(jīng)過分析,證明在結(jié)構(gòu)近似重分析中,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能很好地實現(xiàn)從設(shè)計變量到結(jié)構(gòu)響應之間的映射。

自1980年我國開始實施住宅制度改革以來,商品住宅價格的確定已成為我國住宅市場的核心問題,也是各級政府房地產(chǎn)業(yè)宏觀管理與調(diào)控的指示燈,商品住宅價格的變化直接關(guān)系到廣大消費者的切身利益,是社會關(guān)注的熱點問題。因此,本文從市場價格的確定機制出發(fā),尋求影響商品住宅價格的因素,并采用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定量分析這些影響

采用理論分析的方法,通過分析國內(nèi)外在該方面的研究成果,剖析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)系統(tǒng)負荷預測中的應用,指出了利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)具有的高度的并行處理和可完成復雜的輸入輸出的非線性映射能力,進行空調(diào)系統(tǒng)負荷預測精度高、準確度好。ann是一種有效的空調(diào)負荷預測手段。

空調(diào)負荷是近年來增長較快的一類負荷,其特性對電網(wǎng)的電壓穩(wěn)定性影響很大。夏季影響空調(diào)負荷的因素主要是溫度和濕度的變化。為了更好的預測空調(diào)降溫負荷,研究了溫度和濕度對空調(diào)負荷的影響。利用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電網(wǎng)空調(diào)負荷進行了預測,經(jīng)過分析把日平均濕度量化成4段,和日平均濕度實際數(shù)值的模型進行計算比較,結(jié)果顯示考慮日最高溫度和日平均濕度量化為4段能更好的模擬溫度、濕度和空調(diào)負荷之間的非線性關(guān)系,能更好的對電網(wǎng)空調(diào)負荷進行預測。

用vb編制了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用bp算法程序。根據(jù)西安參考年氣象參數(shù),采用動態(tài)模擬程序計算了某辦公樓4月至9月逐時冷負荷,結(jié)果顯示利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預測值與計算值吻合。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)是一門嶄新的信息處理學科,它研究非程序的、適應性的、大腦風格的信息處理的本質(zhì)和能力,在眾多的工程領(lǐng)域有著很好的應用。論文闡述了ann技術(shù)的特點,根據(jù)鐵路工程的技術(shù)特點以及應用需求,論文研究分析了ann技術(shù)在鐵路工程上的應用,并對今后的研究方向提出了一些見解。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年發(fā)展起來的模擬人腦生物過程的具有人工智能的系統(tǒng),在鋼鐵材料研究中有著廣闊的應用前景。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)鋼的化學成分和/或加工工藝參數(shù)對微觀組織、相變溫度和時間及性能等做出快速準確預測,并可用于研究鋼的上述各影響因素間的相互關(guān)系。研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可用于鋼的冶金過程及鋼的表面處理過程工藝參數(shù)的預測及控制。

青藏鐵路客車空調(diào)供氧方式簡介——青藏鐵路處于高海拔、低氣壓、嚴寒地區(qū)，在青藏線運行的客車需要空調(diào)供氧，以保證乘務員和旅客的安全，本文根據(jù)青藏線的環(huán)境特點，客車運行條件，介紹了客車空調(diào)供氧方式。