從水環(huán)境質量監(jiān)測、水體信息提取、植被資源監(jiān)測、城市土地覆蓋識別、大氣環(huán)境監(jiān)測5個方面綜述了高分一號(gf-1)、高分二號(gf-2)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在區(qū)域生態(tài)環(huán)境監(jiān)測領域的應用,分析了相關研究的應用方向和重點,表明gf-1、gf-2衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在該領域具有良好的適用性和較大的應用潛力。

建筑區(qū)的識別和提取是城市環(huán)境規(guī)劃與研究至關重要的工作；本文采用高分三號全極化sar影像；提出了一種綜合span圖和紋理特征的建筑區(qū)提取方法；首先基于span圖利用灰度共生矩陣算法提取圖像的7種原始紋理特征；通過目視解譯選擇出4種紋理效果較好的統(tǒng)計量；然后利用主成分分析法去除他們之間的相關性；篩選出2個最佳紋理特征與span圖結合；最后對組合影像進行分類提??；本文將提取結果與綜合灰度和紋理特征建筑區(qū)提取、無紋理特征提取方法結果進行對比；實驗結果表明:本文方法提取建筑區(qū)邊界輪廓更加清晰；精度可達92%；提取效果明顯得到了優(yōu)化；

與傳統(tǒng)的信息提取方法相比；將機器學習算法應用到遙感影像信息提取中；可以提高結果的精度；文章以worldview-2遙感影像為例；首先利用多尺度分割選取最優(yōu)分割尺度；獲得影像對象；在基于對象的基礎上利用特征空間優(yōu)選工具獲得最優(yōu)特征子集；最后利用j48算法、隨機森林算法對建筑物提取的效果進行分析；實驗結果表明:j48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果；

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(cnn)提出了一種適用于空心村高分影像的建筑物自動檢測方法,該方法利用多尺度顯著性檢測來獲取包含建筑物信息的顯著性區(qū)域,然后通過滑動窗口獲取顯著性區(qū)域內目標樣本塊,再將這些樣本塊輸入訓練好的cnn并結合svm來實現(xiàn)分類。為檢驗方法有效性,選取高分影像進行實驗,結果表明,顯著性檢測能夠有效地獲取主要目標,減弱其他無關目標的影響,降低數(shù)據(jù)冗余;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡能夠自動學習高層次的特征,基于cnn對高分影像進行建筑物檢測,分類準確度可以達到97.6%,表明該方法具有較好的魯棒性和有效性。

常用的幾種土地估價方法的應用比較 高幫勝李扣芹高邦懷蘇春偉 (江蘇東誠億土地評估房地產估價有限責仟公司江蘇鹽城224000) 摘要:本文主要介紹了常用的幾種土地估價方法，并對其應用做了對比研究，以供同行 及其他相關行業(yè)人員作參考。 關鍵詞:土地估價方法土地使用權 中圖分類號:s238文獻標識碼：a文章編號:1672一3791(2008)06(a)一0068一01 我國國有土地使用制度正式從無償無期使用轉向有償使用的標志是1990年頒布實施的 《中華人民共和國城鎮(zhèn)國有土地使用權出讓和轉讓暫行條例》。國有土地使用制度的這一轉 變促進了土地市場的發(fā)展和規(guī)范，也促使與土地相關的方面發(fā)生了許多新的變化。在此之前 土地使用權主要是通過無償劃撥供給的，由于無償，也就很少有人去研究土地使用權到底價 值幾何。 而現(xiàn)在隨著地產市場的發(fā)育與成熟，

本文基于面向對象的分類思想,以spot-5影像為數(shù)據(jù),采用分層分類的方法,利用對象的多特征構建合適的特征空間,建立知識庫,結合最鄰近分類器與模糊規(guī)則兩種方法,并使用空間關系對分類進行優(yōu)化,結果表明該方法對高分辨率影像分類在減少分類不確定的同時還提高了分類精度。

高分辨率影像城市綠地快速提取技術與應用

隨著近年衛(wèi)星技術的快速發(fā)展，衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)出現(xiàn)了時效強、數(shù)據(jù)質量高、價格更為合理、獲取途徑更為多樣的趨勢。正是在這一系列趨勢下，衛(wèi)星影像已逐步應用于工程測量的小比例尺乃至大比例尺測圖實踐。如何合理的利用衛(wèi)星影像，如何控制、檢核成果質量，如何根據(jù)工程測量的不同需求運用衛(wèi)星影像等等一系列問題正在出現(xiàn)。文章將在淺析相關應用的基礎上，對其中的影響因素與初步的解決思路進行探討。

由于土地價格的高低直接體現(xiàn)土地資源的稀缺程度。近年來,隨著土地資源的日益稀缺,土地價格也在一路飆升。因而對土地進行估價就顯得尤為必要。而在土地估價中,市場比較方法是目前土地估價中最為常見的方法,但是目前由于在評估方法上存在的問題較多,導致所評估的價格的可信度很差,使得評估的價格與市場價格之間存在較大的懸殊。因而本文正是基于這一背景,首先分析了土地估價中市場比較方法的不足;其次針對存在的不足,提出了幾點改進措施;最后對全文進行了總結。旨在與同行加強業(yè)務之間的交流,以更好地促進整個土地估價工作的高效開展,促進土地估價行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

土地價格能夠在一定程度上反映土地的稀缺程度,它是國家進行土地市場管理、對土地進行宏觀調控的重要指標。所以合理評估土地價格非常具有必要性?，F(xiàn)如今我國土地市場上所采用的評估方法與評估思想都不夠成熟,難以得出可信度較高的評估結果。就對土地價格影響因素進行分析,再對市場比較法的評估原理與優(yōu)劣進行了研究,最后對改進土地估價中市場比較方法提出了幾點建議,希望具有借鑒意義。

由于土地價格的高低直接體現(xiàn)土地資源的稀缺程度。近年來,隨著土地資源的日益稀缺,土地價格也在一路飆升。因而對土地進行估價就顯得尤為必要。而在土地估價中,市場比較方法是目前土地估價中最為常見的方法,但是目前由于在評估方法上存在的問題較多,導致所評估的價格的可信度很差,使得評估的價格與市場價格之間存在較大的懸殊。因而本文正是基于這一背景,首先分析了土地估價中市場比較方法的不足;其次針對存在的不足,提出了幾點改進措施;最后對全文進行了總結。旨在與同行加強業(yè)務之間的交流,以更好地促進整個土地估價工作的高效開展,促進土地估價行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

研究城市高層建筑環(huán)境下高分辨率衛(wèi)星立體影像的幾何校正方法和精度分析.實驗結果表明,為了提高基于有理函數(shù)模型的定位精度,需要加入部分地面控制點.但是當控制點位于地面時,傳統(tǒng)物方幾何校正模型可以對平坦地面點進行有效幾何校正,而建筑物樓頂點會出現(xiàn)高程外推計算錯誤.為此,提出一種改進的物方幾何校正模型,可以消除建筑物高程差過大造成的幾何定位影響.計算結果顯示,在上海城市中心區(qū)域的實驗中可以達到平面方向0.6m和高程方向0.8m的定位精度,證明了該改進模型的有效性.

高分辨率衛(wèi)星影像包含著地表目標豐富的形狀結構和紋理信息,使其成為城市研究的重要數(shù)據(jù)源。建筑物作為城市區(qū)域的主體單元,其輪廓的矢量信息在城市研究中有著重要的應用價值。二值點陣圖的矢量化是圖像處理的一個重要課題,現(xiàn)有的矢量化方法在提取建筑物輪廓信息時都存在局限性。本文針對矩形建筑物的輪廓矢量化提取技術,提出了一種新的基于角點識別和定位的矢量化方法。該方法自動提取建筑物二值圖上的輪廓點,而后進行以基礎點為劃分點列組合依據(jù)的處理,再采用最小二乘法進行分段線性擬合,其中關鍵步驟就是如何準確識別參與擬合的輪廓點群。實驗結果證明用該方法提取矩形建筑物輪廓具有運算速度快、效率高、精度滿足實際應用需要等優(yōu)點,有較好的實用價值。

高分辨率航空影像中高壓電力線的自動提取

建筑物的提取是地理數(shù)據(jù)庫更新和建設的重要內容；利用高分辨率遙感影像進行建筑物提取是該項研究的重要方向；也是遙感前沿技術研究的重要內容；本文將相關文獻進行歸納分析；將建筑物提取方法分為3種有代表性的類型:基于對象分割的提取方法、基于建筑特征的提取方法和結合輔助信息的提取方法；綜述分析了每種類型的提取方法并總結了其優(yōu)缺點；展望了高分辨率遙感影像中建筑物提取的發(fā)展前景；

農村土地調查的主要內容是查清每塊土地的地類、位置、范圍、面積分布和權屬等情況,并把土地利用情況和地籍信息以數(shù)據(jù)庫的形式建立起來,實現(xiàn)調查信息的互聯(lián)共享。筆者就響水縣土地二次調查的農村數(shù)據(jù)庫的建設為例,依據(jù)基本農田劃定和調整資料,掌握全縣基本農田的數(shù)量、分布和保護狀況。

介紹了landsatmss影像、遙感影像處理技術以及在烏江彭水電站生態(tài)評價中的應用。

隨著科學技術的發(fā)展,無人機技術和傾斜攝影測量的技術得到了大量的普及應用,這兩項技術極大地提高了攝影測量的技術的精確度和可靠性。土地整治當中利用無人機技術與傾斜攝影測量技術是的人工成本的到了減少,減少了測量時間,是測量效率得到了極大地提高。

隨著無人機技術的發(fā)展以及傾斜攝影測量技術的興起,提高了攝影測量的精度和可靠性使得攝影測量能滿足大比例尺1:1000甚至1:500的精度,本文主要講述在土地整治項目中使用傾斜攝影測量和gps-rtk相結合的方式,這種方式減輕了外業(yè)人力成本,加快了項目測量進度,具有極大的優(yōu)勢。

結合傳統(tǒng)土地級別劃分方法的優(yōu)點,本文研究了將定級工作中的多因素層網(wǎng)格與多波段圖像對應起來,形成運用圖像分析方法處理土地級別劃分的理論模型,把“監(jiān)督分類”與“非監(jiān)督分類”的思想引入到定級區(qū)域的劃分中來,充分發(fā)揮圖像分析在多維分析方面算法成熟、手段多樣的優(yōu)點,從而能夠更加科學準確地進行定級區(qū)域劃分的工作。

21世紀是一個科技的時代,在這個時代中任何一方面的發(fā)展都是由科學來完成來發(fā)展的。各個領域都處于這樣的改革發(fā)展之中,影像技術就是新型代表之一,在今天很多的領域都運用了影像技術,我們的土地調查中也運用了這項技術,即遙感影像技術。這項技術能夠很好的對于土地進行監(jiān)控與調查,數(shù)據(jù)更加的精確,大大的降低工作中人為造成的誤差,也是今后一個相當長的階段要發(fā)展的一個非常重要的方向,下面就一些相關的方向展開了討論,希望能夠帶給大家更多的幫助。

提出一種利用高分辨率遙感影像半自動提取建筑物邊緣的方法。先對遙感影像進行預處理,對所有邊緣進行邊緣檢測,然后進行邊緣跟蹤,提取建筑物的主方向線,利用模型進行線段關系判斷,再進行線段關系處理、區(qū)域分割和區(qū)域生長,最后進行區(qū)域合并提取出建筑物的輪廓。用上述方法對quickbird衛(wèi)星的高分辨率影像進行了實驗,實驗結果證明該方法有較高的識別率、較好的準確性,具有一定的實用價值。