結(jié)合nsct和圖像形態(tài)學(xué)的路面裂縫檢測(cè)——路面圖像的復(fù)雜性及裂縫信息的弱信號(hào)性導(dǎo)致對(duì)路面裂縫進(jìn)行檢測(cè)非常困難，為此提出一種基于非下采樣contourlet變換(nsct)和圖像形態(tài)學(xué)的路面裂縫檢測(cè)算法．首先對(duì)圖像進(jìn)行nsct得到不同尺度、不同方向上的變換系數(shù)，在nsc...

巖土ct圖像中裂紋的形態(tài)學(xué)測(cè)量——利用計(jì)算機(jī)層析成像(ct)技術(shù)提供的巖土體損傷破裂演化圖像，定義每一點(diǎn)的ct數(shù)變化量為該像素點(diǎn)ct數(shù)與其后緊鄰的像素點(diǎn)、其下緊鄰的同列像素點(diǎn)的ct數(shù)差的絕對(duì)值中的較大值。

介紹了一種利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)來檢測(cè)瓷質(zhì)墻地磚表面缺陷的方法。該方法通過優(yōu)化形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素使圖象中正常的紋理變化經(jīng)濾波后響應(yīng)最小,而缺陷紋理卻不受影響,以達(dá)到缺陷檢測(cè)的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法在實(shí)際應(yīng)用中的可行性。

從金相組織判斷球鐵牌號(hào) 從金相組織方面無法具體判別球鐵的牌號(hào)，具體看看 gb/t9441-2009《球墨鑄鐵金相檢驗(yàn)》和gb/t1348-2009《球墨鑄鐵 件》就知道了，主要判別球鐵牌號(hào)的依據(jù)還是力學(xué)性能的數(shù)據(jù)，成 分和金相都不作為標(biāo)準(zhǔn)，成分主要控制大概球鐵的工藝性能，金相 主要看球化率和珠光體的含量其實(shí)也還是看工藝性能指標(biāo)。 球墨鑄鐵與鑄鐵的區(qū)別 球鐵是球墨鑄鐵的簡(jiǎn)稱,球墨鑄鐵是鑄鐵的一種 鑄鐵，含碳量在2％以上的鐵碳合金。工業(yè)用鑄鐵一般含碳量為2％～4％。碳在鑄鐵中多以石墨形態(tài) 存在，有時(shí)也以滲碳體形態(tài)存在。除碳外，鑄鐵中還含有1％～3％的硅，以及錳、磷、硫等元素。合金鑄 鐵還含有鎳、鉻、鉬、鋁、銅、硼、釩等元素。碳、硅是影響鑄鐵顯微組織和性能的主要元素。 鑄鐵可分為： ①灰口鑄鐵。含碳量較高（2.7％～4.0％），碳主要以片狀石墨形態(tài)存在，斷口呈灰色，簡(jiǎn)稱灰鐵

介紹了球墨鑄鐵金相試樣制備過程中的取樣、磨制、拋光和侵蝕過程中的一些方法和技巧。實(shí)踐證明,采用提出的金相試樣制備方法,可快速制備高質(zhì)量的金相試樣。

對(duì)于球墨鑄鐵的金相檢驗(yàn),傳統(tǒng)分析方法是運(yùn)用gb/t9441-1988中的標(biāo)準(zhǔn)圖片采用對(duì)比法進(jìn)行評(píng)定的,評(píng)定時(shí)帶有很大的主觀性。介紹了定量金相分析技術(shù),它是建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)上的一種新的金相分析技術(shù),可實(shí)現(xiàn)定量計(jì)算,其操作簡(jiǎn)單,結(jié)果準(zhǔn)確,避免了人為誤差。

介紹了canny算子的基本原理和計(jì)算實(shí)現(xiàn),給出canny邊緣檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)步驟.利用matlab進(jìn)行仿真,通過與其他邊緣檢測(cè)算子的比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明canny算子對(duì)噪聲抑制較好,定位準(zhǔn)確.最后與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)相結(jié)合,將其運(yùn)用到閥門氣密性測(cè)試中,獲得良好效果.

JBT3829-1999蠕墨鑄鐵金相

設(shè)計(jì)了基于形態(tài)學(xué)的鋸材表面缺陷圖像處理方案,對(duì)典型節(jié)疤缺陷進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,節(jié)疤缺陷檢測(cè)效果較好。通過對(duì)二值圖像的形態(tài)學(xué)處理,使節(jié)疤缺陷的邊界變得平滑完整,更加準(zhǔn)確地反映了節(jié)疤缺陷的輪廓。

多方位結(jié)構(gòu)元素路面裂縫圖像邊緣檢測(cè)算法——在數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)上，針對(duì)路面圖像中噪聲和裂縫類病害不同的像素分布特點(diǎn)，提出了多方位結(jié)構(gòu)元素形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算法。該算法利用類間最大距離法確定路面裂縫圖像中發(fā)生梯度變化的點(diǎn)，后對(duì)其采用多方位結(jié)構(gòu)元素腐蝕操...

邊緣是圖像的基本特征,并且蘊(yùn)含了豐富的內(nèi)在信息,是圖像識(shí)別中抽取圖像特征的重要屬性。為了分析研究瀝青混合料中集料顆粒特征,介紹了幾種經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子,對(duì)瀝青混合料數(shù)字圖像進(jìn)行處理。最后以vc.net為平臺(tái)對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),分析這幾種經(jīng)典算子的優(yōu)劣,找出適合瀝青混合料數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)的最佳算子。

分析了安全玻璃的碎片狀態(tài)試驗(yàn)后采集到的數(shù)字圖像的灰度分布特點(diǎn),并且應(yīng)用幾種不同的邊緣檢測(cè)方法來對(duì)該類圖像進(jìn)行邊緣的檢測(cè),最后對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析和比較.

2008年iso頒布了iso945—1:2008《microstructuresofcastirons-part1:graphiteclassificationbyvisualanalysis》標(biāo)準(zhǔn)[1](即《鑄鐵金相組織第一部分石墨分類目測(cè)法》),該標(biāo)準(zhǔn)將石墨分為6種類型,見表1。2009年10月30日我國(guó)頒布了gb/t7216—2009《灰鑄鐵金相檢驗(yàn)》[2],該標(biāo)準(zhǔn)修改采用了iso945—1:2008中i型石墨部分,并在結(jié)構(gòu)上作了編輯性修改,和iso945—1:2008相比,主要技術(shù)差異:增加了石墨分布f型,代替iso945—1:2008中附錄b的c′型;石墨分布形狀的說明中增加f型的說明;增加了珠光體數(shù)量、碳化物數(shù)量、磷共晶數(shù)量、共晶團(tuán)數(shù)量的評(píng)定方

討論了反平面彈性功能梯度材料板條中的共線裂紋問題。假定板條的上下側(cè)邊是固定的,用fourier變換方法得到了一個(gè)基本解。這個(gè)基本解表示了實(shí)軸上一點(diǎn)作用有點(diǎn)位錯(cuò)時(shí)引起的影響。利用此基本解可得共線裂紋問題的奇異積分方程。給出了算例和裂紋端應(yīng)力強(qiáng)度因子的計(jì)算結(jié)果。分析和討論了彈性常數(shù)和開裂板條幾何尺寸對(duì)于應(yīng)力強(qiáng)度因子的影響。

第五章鐵碳合金相圖和碳鋼

在鑄鐵平板像素檢測(cè)法中,針對(duì)圖像的不均勻特點(diǎn),建立了鑄鐵平板圖像的數(shù)學(xué)模型,并在此基礎(chǔ)上提出了以二維插值為基礎(chǔ)的鑄鐵平板圖像均勻化方法.結(jié)果表明,該方法的均勻化效果良好,均勻化后的平板圖像可直接用otsu方法對(duì)其進(jìn)行分割,分割效果滿足應(yīng)用要求.

鐵碳合金相圖與碳素鋼

利用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)鋼卷尺實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢定可提高檢定效率和準(zhǔn)確度,圖像的二值化處理是自動(dòng)檢定系統(tǒng)中的重要步驟。因此,重點(diǎn)對(duì)鋼卷尺圖像的二值化方法進(jìn)行研究。針對(duì)鋼卷尺圖像的特點(diǎn),提出了基于同態(tài)濾波和改進(jìn)的so-bel算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)相結(jié)合的新的二值化處理方法,該方法能較好地保留原始圖像的邊界特征。利用matlab軟件進(jìn)行仿真,以檢驗(yàn)該方法的結(jié)果是否正確。

本文通過對(duì)ht200灰鑄鐵進(jìn)行金相檢驗(yàn)測(cè)量以及對(duì)標(biāo)準(zhǔn)不確定度的影響因素的分析，對(duì)重復(fù)性測(cè)量引入和目鏡刻度尺示值變化引起的不確定度分量分別進(jìn)行a類評(píng)定和b類評(píng)定，并合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度和計(jì)算擴(kuò)展不確定度，在一定程度上提高了測(cè)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

1標(biāo)準(zhǔn)概況 20世紀(jì)50年代，我國(guó)的可鍛鑄鐵采用原蘇聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)foct1215—1941。1967年頒布了gb／t978—1967何鍛鑄鐵件分類及技術(shù)條件》，1977年頒布了jb／t2122—1977《鐵素體可鍛鑄鐵金相》。

型內(nèi)部分鐵液處理工藝制造鑄鐵梯度材料鑄件

鐵碳合金相圖和常用鋼鐵材料