數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)梯度算子檢測(cè)鑄鐵金相圖像邊緣
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4.5
金相圖像處理是進(jìn)行定量分析的前提,將金相圖像中的目標(biāo)物正確的提取出來對(duì)定量分析起著重要的作用。利用同態(tài)濾波器對(duì)亮度不均勻的鑄鐵金相圖像進(jìn)行濾波,校正因反射光強(qiáng)引起的亮度不均勻現(xiàn)象?;跀?shù)學(xué)形態(tài)學(xué)梯度算子提出新算法,利用預(yù)先定義的結(jié)構(gòu)元素對(duì)圖像中石墨邊緣進(jìn)行提取,之后經(jīng)過后處理再進(jìn)行填充。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在保證石墨邊緣的同時(shí)可以抑制噪聲,能夠有效提取出石墨的邊界。
數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)路面裂縫識(shí)別算法研究
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數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)路面裂縫識(shí)別算法研究——裂縫的自動(dòng)識(shí)別是公路管理和維護(hù)系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分。根據(jù)路面圖像的特點(diǎn),提出了一個(gè)新的基于多結(jié)構(gòu)多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)路面裂縫自動(dòng)識(shí)別算法。首先使用不斷增大的結(jié)構(gòu)元素對(duì)圖像進(jìn)行交替開閉濾波,平滑圖像并去除噪音,然...
基于深度置信網(wǎng)絡(luò)與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)融合的遙感影像建筑物變化檢測(cè)
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當(dāng)前人工調(diào)查土地資源利用情況具有較高的人力成本且勞動(dòng)強(qiáng)度大;對(duì)其實(shí)現(xiàn)自動(dòng)變化檢測(cè)具有較高的理論和應(yīng)用價(jià)值;將深度置信網(wǎng)絡(luò)(deepbeliefnetwork;dbn)應(yīng)用于高分辨率遙感影像的建筑物變化檢測(cè);但dbn在變化檢測(cè)時(shí)存在由誤判現(xiàn)象造成的建筑物完整度欠缺、空間存在噪聲等問題;提出dbn與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)融合模型對(duì)高分辨率遙感影像建筑物進(jìn)行變化檢測(cè);在遙感影像預(yù)處理基礎(chǔ)上;標(biāo)記少量明顯的變化與未變化樣本;利用搜索窗口從標(biāo)記的區(qū)域獲取大量帶有標(biāo)簽的樣本訓(xùn)練融合模型分類器對(duì)建筑物進(jìn)行變化檢測(cè);檢測(cè)方法準(zhǔn)確率為94.76%;召回率為87.63%;f1為91.06%;實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明;該方法可以為建筑物的變化檢測(cè)提供有效依據(jù);
結(jié)合NSCT和圖像形態(tài)學(xué)的路面裂縫檢測(cè)
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結(jié)合nsct和圖像形態(tài)學(xué)的路面裂縫檢測(cè)——路面圖像的復(fù)雜性及裂縫信息的弱信號(hào)性導(dǎo)致對(duì)路面裂縫進(jìn)行檢測(cè)非常困難,為此提出一種基于非下采樣contourlet變換(nsct)和圖像形態(tài)學(xué)的路面裂縫檢測(cè)算法.首先對(duì)圖像進(jìn)行nsct得到不同尺度、不同方向上的變換系數(shù),在nsc...
巖土CT圖像中裂紋的形態(tài)學(xué)測(cè)量
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巖土ct圖像中裂紋的形態(tài)學(xué)測(cè)量——利用計(jì)算機(jī)層析成像(ct)技術(shù)提供的巖土體損傷破裂演化圖像,定義每一點(diǎn)的ct數(shù)變化量為該像素點(diǎn)ct數(shù)與其后緊鄰的像素點(diǎn)、其下緊鄰的同列像素點(diǎn)的ct數(shù)差的絕對(duì)值中的較大值。
一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的墻地磚表面缺陷檢測(cè)方法
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4.3
介紹了一種利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)來檢測(cè)瓷質(zhì)墻地磚表面缺陷的方法。該方法通過優(yōu)化形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素使圖象中正常的紋理變化經(jīng)濾波后響應(yīng)最小,而缺陷紋理卻不受影響,以達(dá)到缺陷檢測(cè)的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法在實(shí)際應(yīng)用中的可行性。
球墨鑄鐵金相缺陷
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4.7
從金相組織判斷球鐵牌號(hào) 從金相組織方面無法具體判別球鐵的牌號(hào),具體看看 gb/t9441-2009《球墨鑄鐵金相檢驗(yàn)》和gb/t1348-2009《球墨鑄鐵 件》就知道了,主要判別球鐵牌號(hào)的依據(jù)還是力學(xué)性能的數(shù)據(jù),成 分和金相都不作為標(biāo)準(zhǔn),成分主要控制大概球鐵的工藝性能,金相 主要看球化率和珠光體的含量其實(shí)也還是看工藝性能指標(biāo)。 球墨鑄鐵與鑄鐵的區(qū)別 球鐵是球墨鑄鐵的簡(jiǎn)稱,球墨鑄鐵是鑄鐵的一種 鑄鐵,含碳量在2%以上的鐵碳合金。工業(yè)用鑄鐵一般含碳量為2%~4%。碳在鑄鐵中多以石墨形態(tài) 存在,有時(shí)也以滲碳體形態(tài)存在。除碳外,鑄鐵中還含有1%~3%的硅,以及錳、磷、硫等元素。合金鑄 鐵還含有鎳、鉻、鉬、鋁、銅、硼、釩等元素。碳、硅是影響鑄鐵顯微組織和性能的主要元素。 鑄鐵可分為: ①灰口鑄鐵。含碳量較高(2.7%~4.0%),碳主要以片狀石墨形態(tài)存在,斷口呈灰色,簡(jiǎn)稱灰鐵
球墨鑄鐵金相試樣的制備
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4.4
介紹了球墨鑄鐵金相試樣制備過程中的取樣、磨制、拋光和侵蝕過程中的一些方法和技巧。實(shí)踐證明,采用提出的金相試樣制備方法,可快速制備高質(zhì)量的金相試樣。
定量金相分析技術(shù)在球墨鑄鐵金相檢驗(yàn)中的應(yīng)用
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4.8
對(duì)于球墨鑄鐵的金相檢驗(yàn),傳統(tǒng)分析方法是運(yùn)用gb/t9441-1988中的標(biāo)準(zhǔn)圖片采用對(duì)比法進(jìn)行評(píng)定的,評(píng)定時(shí)帶有很大的主觀性。介紹了定量金相分析技術(shù),它是建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)上的一種新的金相分析技術(shù),可實(shí)現(xiàn)定量計(jì)算,其操作簡(jiǎn)單,結(jié)果準(zhǔn)確,避免了人為誤差。
基于算子的邊緣檢測(cè)在閥門氣密性測(cè)試中的應(yīng)用
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介紹了canny算子的基本原理和計(jì)算實(shí)現(xiàn),給出canny邊緣檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)步驟.利用matlab進(jìn)行仿真,通過與其他邊緣檢測(cè)算子的比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明canny算子對(duì)噪聲抑制較好,定位準(zhǔn)確.最后與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)相結(jié)合,將其運(yùn)用到閥門氣密性測(cè)試中,獲得良好效果.
JBT3829-1999蠕墨鑄鐵金相
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JBT3829-1999蠕墨鑄鐵金相
基于形態(tài)學(xué)的鋸材表面缺陷圖像處理方法研究
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4.5
設(shè)計(jì)了基于形態(tài)學(xué)的鋸材表面缺陷圖像處理方案,對(duì)典型節(jié)疤缺陷進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,節(jié)疤缺陷檢測(cè)效果較好。通過對(duì)二值圖像的形態(tài)學(xué)處理,使節(jié)疤缺陷的邊界變得平滑完整,更加準(zhǔn)確地反映了節(jié)疤缺陷的輪廓。
多方位結(jié)構(gòu)元素路面裂縫圖像邊緣檢測(cè)算法
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多方位結(jié)構(gòu)元素路面裂縫圖像邊緣檢測(cè)算法——在數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)上,針對(duì)路面圖像中噪聲和裂縫類病害不同的像素分布特點(diǎn),提出了多方位結(jié)構(gòu)元素形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算法。該算法利用類間最大距離法確定路面裂縫圖像中發(fā)生梯度變化的點(diǎn),后對(duì)其采用多方位結(jié)構(gòu)元素腐蝕操...
瀝青混合料數(shù)字圖像的邊緣檢測(cè)方法研究
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4.3
邊緣是圖像的基本特征,并且蘊(yùn)含了豐富的內(nèi)在信息,是圖像識(shí)別中抽取圖像特征的重要屬性。為了分析研究瀝青混合料中集料顆粒特征,介紹了幾種經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子,對(duì)瀝青混合料數(shù)字圖像進(jìn)行處理。最后以vc.net為平臺(tái)對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),分析這幾種經(jīng)典算子的優(yōu)劣,找出適合瀝青混合料數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)的最佳算子。
安全玻璃碎片圖像的邊緣檢測(cè)方法比較
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4.6
分析了安全玻璃的碎片狀態(tài)試驗(yàn)后采集到的數(shù)字圖像的灰度分布特點(diǎn),并且應(yīng)用幾種不同的邊緣檢測(cè)方法來對(duì)該類圖像進(jìn)行邊緣的檢測(cè),最后對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析和比較.
灰鑄鐵和球墨鑄鐵金相檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)變更比對(duì)分析
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4.8
2008年iso頒布了iso945—1:2008《microstructuresofcastirons-part1:graphiteclassificationbyvisualanalysis》標(biāo)準(zhǔn)[1](即《鑄鐵金相組織第一部分石墨分類目測(cè)法》),該標(biāo)準(zhǔn)將石墨分為6種類型,見表1。2009年10月30日我國(guó)頒布了gb/t7216—2009《灰鑄鐵金相檢驗(yàn)》[2],該標(biāo)準(zhǔn)修改采用了iso945—1:2008中i型石墨部分,并在結(jié)構(gòu)上作了編輯性修改,和iso945—1:2008相比,主要技術(shù)差異:增加了石墨分布f型,代替iso945—1:2008中附錄b的c′型;石墨分布形狀的說明中增加f型的說明;增加了珠光體數(shù)量、碳化物數(shù)量、磷共晶數(shù)量、共晶團(tuán)數(shù)量的評(píng)定方
邊緣固定的功能梯度材料板條的共線裂紋問題
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4.6
討論了反平面彈性功能梯度材料板條中的共線裂紋問題。假定板條的上下側(cè)邊是固定的,用fourier變換方法得到了一個(gè)基本解。這個(gè)基本解表示了實(shí)軸上一點(diǎn)作用有點(diǎn)位錯(cuò)時(shí)引起的影響。利用此基本解可得共線裂紋問題的奇異積分方程。給出了算例和裂紋端應(yīng)力強(qiáng)度因子的計(jì)算結(jié)果。分析和討論了彈性常數(shù)和開裂板條幾何尺寸對(duì)于應(yīng)力強(qiáng)度因子的影響。
第五章鐵碳合金相圖和碳鋼
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4.5
第五章鐵碳合金相圖和碳鋼
鑄鐵平板像素檢測(cè)法中的圖像均勻化方法
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4.7
在鑄鐵平板像素檢測(cè)法中,針對(duì)圖像的不均勻特點(diǎn),建立了鑄鐵平板圖像的數(shù)學(xué)模型,并在此基礎(chǔ)上提出了以二維插值為基礎(chǔ)的鑄鐵平板圖像均勻化方法.結(jié)果表明,該方法的均勻化效果良好,均勻化后的平板圖像可直接用otsu方法對(duì)其進(jìn)行分割,分割效果滿足應(yīng)用要求.
鐵碳合金相圖與碳素鋼
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4.4
鐵碳合金相圖與碳素鋼
灰鑄鐵金相檢驗(yàn)的不確定度估箅
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4.3
本文通過對(duì)ht200灰鑄鐵進(jìn)行金相檢驗(yàn)測(cè)量以及對(duì)標(biāo)準(zhǔn)不確定度的影響因素的分析,對(duì)重復(fù)性測(cè)量引入和目鏡刻度尺示值變化引起的不確定度分量分別進(jìn)行a類評(píng)定和b類評(píng)定,并合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度和計(jì)算擴(kuò)展不確定度,在一定程度上提高了測(cè)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
型內(nèi)部分鐵液處理工藝制造鑄鐵梯度材料鑄件
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4.6
型內(nèi)部分鐵液處理工藝制造鑄鐵梯度材料鑄件
鐵碳合金相圖和常用鋼鐵材料
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4.8
鐵碳合金相圖和常用鋼鐵材料
變形鋁合金金相圖譜
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4.3
總論 屬于防銹鋁的有鋁-鎂及鋁-錳系合金。屬于硬鋁的有鋁-銅-鎂及鋁-銅-錳系 合金。鋁-鋅-鎂-銅系為超硬鋁。鋁-鎂-硅-銅及鋁-銅-鎂-鐵-鎳系合金為鍛 鋁。 鋁-銅-鎂-鐵-鎳及鋁-銅-錳系合金與鋁-銅-鎂系中的ly6、ly2合金有較 好的耐熱性,所以也稱為耐熱鋁合金。 在常用的合金元素中,鋁和鋅、鎂、銅、鋰、錳、鎳、鐵在靠鋁一邊形成共晶反應(yīng), 和鉻、鈦形成包晶反應(yīng),在鋁-鉛系中出現(xiàn)偏晶反應(yīng)。它們?cè)阡X中的固溶度以鋅、鎂、 銅、鋰最大;錳、硅、鎳、鈦、鉻、鐵次之;以鉛最小。 合金中的銅、鋰、硅等元素以及合金中的化合物mg2si、mgzn2、s(cumgal2)相等, 由于隨溫度高低有較大的固溶度變化,經(jīng)淬火及時(shí)效后使合金顯著強(qiáng)化。 熱處理強(qiáng)化的變形鋁合金中,以al-cu-mg、al-mg-si、al-mg-zn系為基的合金用 途最廣。 第一章工業(yè)純鋁 純鋁具有比重小,導(dǎo)電性
不同邊緣設(shè)計(jì)的金屬烤瓷冠邊緣微滲漏研究
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4.5
明確不同邊緣設(shè)計(jì)的金屬烤瓷冠邊緣微滲漏情況,探討邊緣設(shè)計(jì)對(duì)粘固后的金屬烤瓷冠邊緣微滲漏的影響,為臨床減少金屬烤瓷冠邊緣微滲漏提供依據(jù)。研究采用unicem粘接不同邊緣設(shè)計(jì)的金屬烤瓷冠,經(jīng)冷熱循環(huán)試驗(yàn),樣本浸入2%品紅溶液中24h,體視顯微鏡下觀察剖面牙體粘固劑界面邊緣微滲漏狀況,并進(jìn)行分級(jí)評(píng)估。多個(gè)獨(dú)立樣本間比較,3種肩臺(tái)微滲漏之間有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p0.05)。實(shí)驗(yàn)證明,斜面形肩臺(tái)設(shè)計(jì)優(yōu)于直角肩臺(tái)和淺凹形肩臺(tái)設(shè)計(jì)。
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職位:房建一級(jí)建筑師
擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林