隨著電力市場的開放和分時電價制度的實施,傳統(tǒng)以發(fā)電量最大作為準(zhǔn)則的情況已不能適應(yīng)水電站優(yōu)化調(diào)度的要求,本文提出了分時電價條件下水電站水庫優(yōu)化調(diào)度的數(shù)學(xué)模型,并以寶珠寺電站為例,研究結(jié)果說明了模型的合理性及可行性。

粒子群優(yōu)化算法是通過粒子記憶、追隨當(dāng)前最優(yōu)粒子,并不斷更新自己的位置和速度來尋找問題的最優(yōu)解。為了克服標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法存在著早熟收斂、難以處理問題約束條件等缺點,本研究對遞減慣性權(quán)值進行了改進,將其表示為粒子群進化速度與群體平均適應(yīng)度方差的函數(shù);給出了適合pso算法的約束處理機制,提出了一種改進自適應(yīng)粒子群算法,并將其應(yīng)用于水庫優(yōu)化調(diào)度中。實例計算并與經(jīng)典方法相比,表明該方法原理簡單、易編程實現(xiàn),能以較快的速度收斂于全局最優(yōu)解。

水電站水庫的優(yōu)化調(diào)度就是利用最優(yōu)化的方法對水庫的入流過程以及綜合利用要求制定出水電站水庫的優(yōu)化調(diào)度方式，從而實現(xiàn)良好的效益，充分發(fā)揮水電站以及水庫的設(shè)備作用及功能，使其能夠得到高效合理的利用。水電站的系統(tǒng)以及電網(wǎng)系統(tǒng)管理中，水電站水庫的優(yōu)化調(diào)度是十分重要的組成部分，調(diào)度的效果將直接影響到水利工程以及設(shè)備的作用發(fā)揮，對于電網(wǎng)的安全可靠運行具有積極地促進作用。本文就水電站水庫優(yōu)化調(diào)度進行分析和研究。

針對水電站水庫優(yōu)化調(diào)度問題,提出了將改進遺傳算法和混沌優(yōu)化相耦合的改進混沌遺傳算法。該算法將混沌變量映射到優(yōu)化變量的取值范圍中,對混沌變量進行編碼,表示成染色體,然后對其進行選擇、交叉和變異,通過增加混沌擾動,不斷進化收斂得到最優(yōu)解。實例計算并與其他方法比較表明,該算法在求解水電站優(yōu)化調(diào)度這樣的復(fù)雜非線性優(yōu)化問題時,搜索效率高,收斂性能好,能以較快的速度收斂于全局最優(yōu)解,為水電站水庫優(yōu)化調(diào)度模型求解提供了一種新方法。

從單一水庫優(yōu)化調(diào)度、水庫群優(yōu)化調(diào)度和實時洪水預(yù)報三個方面，闡述了水電站水庫優(yōu)化調(diào)度研究的進展。

水電站水庫的優(yōu)化調(diào)度就是利用最優(yōu)化的方法對水庫的入流過程以及綜合利用要求制定出水電站水庫的優(yōu)化調(diào)度方式，從而實現(xiàn)良好的效益，充分發(fā)揮水電站以及水庫的設(shè)備作用及功能，使其能夠得到高效合理的利用。水電站的系統(tǒng)以及電網(wǎng)系統(tǒng)管理中，水電站水庫的優(yōu)化調(diào)度是十分重要的組成部分，調(diào)度的效果將直接影響到水利工程以及設(shè)備的作用發(fā)揮，對于電網(wǎng)的安全可靠運行具有積極地促進作用。本文就水電站水庫優(yōu)化調(diào)度進行分析和研究。

用逐步優(yōu)化算法、動態(tài)規(guī)劃法、大系統(tǒng)法和遺傳算法,研究單一水庫優(yōu)化調(diào)度問題;并通過實例計算,對這四種方法進行了分析比較,結(jié)果證明,基于十進制編碼的遺傳算法具有收斂速度快,能達(dá)到全局最優(yōu)的優(yōu)點

針對水電站水庫優(yōu)化調(diào)度模型的求解,比較了常用的動態(tài)規(guī)劃法、逐次優(yōu)化法(poa)和粒子群優(yōu)化算法(pso)3種求解方法。給出了3種算法的實現(xiàn)過程及約束處理方法,尤其針對粒子群優(yōu)化算法,糾正了常見的約束處理和算法不結(jié)合問題。結(jié)論認(rèn)為pso水庫優(yōu)化調(diào)度模型和解法融合了模擬調(diào)度的思想,更容易為調(diào)度人員所接受,且能有效避免動態(tài)規(guī)劃"維數(shù)災(zāi)"問題,但存在計算時間長,實時性差等問題,在實效要求較低情況下可以應(yīng)用。

為提高多維目標(biāo)函數(shù)全局最優(yōu)解的計算精度,提出了一種改進的混沌優(yōu)化算法(mcoa).利用混沌運動的隨機性、遍歷性和規(guī)律性進行全局尋優(yōu);通過引入解向量的優(yōu)選,將解向量定位到最優(yōu)解的附近,從而找出全局最優(yōu)解.最后將該算法應(yīng)用于水電站水庫優(yōu)化調(diào)度問題,并進行仿真計算,計算結(jié)果驗證了算法的有效性.mcoa原理簡單,易于編程實現(xiàn),具有較大的實用價值,為求解水電站水庫優(yōu)化調(diào)度問題提供了一種有效方法.

隨著經(jīng)濟與科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,社會的需求使得對水庫調(diào)度管理水平的要求越來越高,使得越來越多的因素被考慮在水庫調(diào)度決策中,水庫調(diào)度逐漸進入了優(yōu)化階段。本文主要針對基于梯級水電站水庫優(yōu)化調(diào)度的,粒子群優(yōu)化方法進行研究,提出了相應(yīng)的改進措施,并通過實踐進行了有效分析。

建立一種梯級水電站中長期水庫優(yōu)化調(diào)度模型,利用混沌優(yōu)化算法對梯級水電站中長期水庫調(diào)度問題進行優(yōu)化計算。實例計算結(jié)果表明,該算法可求解復(fù)雜約束條件的非線性梯級水電站水庫優(yōu)化調(diào)度問題,精度高、收斂速度快,為求解梯級水電站水庫優(yōu)化調(diào)度提供了一種有效算法。

水電站的水庫優(yōu)化調(diào)度就是尋找最優(yōu)的方法對水庫的流量進行合理分配,以達(dá)到,以達(dá)到水庫來水綜合利用的調(diào)度方式,從而實現(xiàn)良好的經(jīng)濟效益.水電站的系統(tǒng)以及電網(wǎng)系統(tǒng)的管理中,水電站的優(yōu)化調(diào)度是十分重要的組成部分,水庫優(yōu)化調(diào)度的水平將直接影響到水利工程以及設(shè)備的作用發(fā)揮,對于電網(wǎng)的安全運行也具有重要的意義.本文就橋鞏水電站水庫優(yōu)化調(diào)度進行研究.

水電站的水庫優(yōu)化調(diào)度就是尋找最優(yōu)的方法對水庫的流量進行合理分配,以達(dá)到,以達(dá)到水庫來水綜合利用的調(diào)度方式,從而實現(xiàn)良好的經(jīng)濟效益。水電站的系統(tǒng)以及電網(wǎng)系統(tǒng)的管理中,水電站的優(yōu)化調(diào)度是十分重要的組成部分,水庫優(yōu)化調(diào)度的水平將直接影響到水利工程以及設(shè)備的作用發(fā)揮,對于電網(wǎng)的安全運行也具有重要的意義。本文就橋鞏水電站水庫優(yōu)化調(diào)度進行研究。

利用變尺度混沌優(yōu)化算法(mutativescalechaosoptimizationalgorithm,mscoa)對梯級水電站水庫調(diào)度問題進行優(yōu)化調(diào)度。主要思想是利用混沌運動的隨機性,由logistic方程隨機生成混沌序列;將其載波到包含水電站目標(biāo)函數(shù)可行域s的一個區(qū)域;利用隨機性、遍歷性和規(guī)律性,不斷縮小優(yōu)化變量的搜索空間和提高搜索精度進行全局尋優(yōu),從中搜索屬于可行域s的解;同時在搜索中引入解向量優(yōu)選,將解向量中那些接近全局最優(yōu)解的分量找出,構(gòu)成一個新的向量,代入目標(biāo)函數(shù)中進行計算,從而找出全局最優(yōu)解,最終求出水電站水庫發(fā)電調(diào)度的最優(yōu)調(diào)度線。實例計算結(jié)果表明,算法可以求解具有復(fù)雜約束條件的非線性梯級水電站水庫優(yōu)化調(diào)度問題。算法求解精度高,具有較大的實用價值,為求解梯級水電站水庫優(yōu)化調(diào)度問題提供了一種有效算法。

目前水電站水庫優(yōu)化調(diào)度常側(cè)重于提高算法的精度和計算的速度,往往忽視了優(yōu)化調(diào)度模型本身的合理性和準(zhǔn)確性。綜合耗水率是衡量水電站經(jīng)濟運行情況的重要指標(biāo)。基于耗水率動態(tài)規(guī)劃模型的水電站水庫優(yōu)化調(diào)度方法,依據(jù)水電站長期運行的歷史資料,采用水電站綜合耗水率參數(shù)作為水電站水庫優(yōu)化計算的基礎(chǔ),使優(yōu)化結(jié)果更符合水庫經(jīng)濟運行的實際要求。

水庫優(yōu)化調(diào)度是水庫調(diào)度工作中提高電站經(jīng)濟效益的有效措施。如何增發(fā)電量達(dá)到經(jīng)濟效益最大化已成為橋鞏水電站迫切需要解決的問題。本文從管理體制方面入手,研究班組電量考核制度下的水電站水庫優(yōu)化調(diào)度,試圖通過考核班組電量,達(dá)到在攔蓄洪水,提高水情預(yù)報準(zhǔn)確率、增發(fā)電量上產(chǎn)生顯著的作用,為提高水電站運行和綜合管理水平提供依據(jù),為水電站水庫優(yōu)化調(diào)度工作提供新的思路。

目前,水庫優(yōu)化調(diào)度研究常側(cè)重于提高算法的精度和計算速度,而忽視了優(yōu)化調(diào)度模型本身的合理性和準(zhǔn)確性。如采用常數(shù)作出力系數(shù)進行水庫優(yōu)化調(diào)度計算往往誤差較大。為此,根據(jù)水電站多年運行歷史資料,推求不同發(fā)電水頭下的綜合耗水率,并將水電站綜合耗水率應(yīng)用于水庫優(yōu)化調(diào)度中。實例計算表明,所提出的計算方法更能反映水庫實際運用情況。

基于改進粒子群算法的水電站水庫優(yōu)化調(diào)度研究——針對粒子群優(yōu)化算法容易陷入局部最優(yōu)解的問題，提出一種基于模擬退火機制的改進粒子群優(yōu)化算法，并將其引入水庫調(diào)度領(lǐng)域，設(shè)計了基于該算法的水電站水庫優(yōu)化調(diào)度問題的求解方法。計算實例表明，該方法采用并行搜...

在遺傳算法中為避免采用二進制編碼時存在的編碼冗余問題,本文提出了一種基于十進制整數(shù)編碼的改進遺傳算法,并進行水電站水庫優(yōu)化調(diào)度研究。用遺傳算法進行水庫優(yōu)化調(diào)度計算可從多個初始點開始尋優(yōu),占用內(nèi)存少,能以較快速度找到全局最優(yōu)解。實例計算并與常規(guī)優(yōu)化相比,表明該方法簡便、快速,可避免水庫優(yōu)化調(diào)度中的維數(shù)災(zāi)

i993年第l期journalofhydr0electricengineering總第40期 2]一弓6 ig1]’i1 用模糊動態(tài)規(guī)劃法進行水電站水庫優(yōu)化調(diào)度 黃睦 (陜西機械學(xué)院) 提要 本文首先舟紹了鑒塑查望型(fdp)原理·進而提出了用fdp法進行水電站水庫憂化 調(diào)度的方法．最后通過實例得到滿意的結(jié)果 一 、前言 自1957年美國數(shù)學(xué)家r．e．bellman等人提出求解多階段決策過程優(yōu)化方法 ——動態(tài)規(guī)劃(dp)法以來，dp在科研、生產(chǎn)、管理中得到了廣遺的應(yīng)用。同時在 解決dp的“維數(shù)災(zāi)上，各國學(xué)者提出了許多改進方法，如狀態(tài)增量動態(tài)規(guī)劃 (idp)離散微增量動態(tài)規(guī)劃(dddp)、動態(tài)規(guī)劃蓮次逼近法(dp8a)、逐步優(yōu)化 算法(poa)等。但是在實際問題中多數(shù)決策都是在目

本文從簡單實用的角度出發(fā),把電站水庫常規(guī)調(diào)度圖和優(yōu)化調(diào)度圖的繪制方法中的優(yōu)點相結(jié)合作為繪制小水電站水庫優(yōu)化調(diào)度圖的方法,可供小水電站進行優(yōu)化運行時參考使用。

＼、進 小水電站水庫優(yōu)化調(diào)度圖1印7、 繪制方法的探討 廣西大學(xué)賈燕寧 【提要】本文從簡單實用的角度出發(fā)，把電站水庫常規(guī)調(diào)度圍和優(yōu)化調(diào)度圍的繪制方 法中的優(yōu)點相蛄合作為繪制小水電站水庫優(yōu)化調(diào)度圍的方法，可供小水電站進行優(yōu)化運 行時參考使用。 【關(guān)鍵詞】小水電站調(diào)度圍優(yōu)化運行動態(tài)規(guī)劃 目前我國小水電站運行管理水平還比較落后，效益 也未得到充分發(fā)揮。其主要原因是許多小水電優(yōu)化運行 工作尚未起步，有的甚至連常規(guī)調(diào)度圖都沒有，完壘憑 經(jīng)驗來捕水庫運行，所以在水庫運行上窖易造成人為的 錯誤．浪費了水能資源。優(yōu)化調(diào)度與常規(guī)調(diào)度的根本區(qū) 別是在繪制各種調(diào)度線時所采用的計算方法和適用調(diào) 度圖方面，采用丁更先進、更臺理的數(shù)學(xué)處理，因而其 精度和效益更高。但為了達(dá)到一定的精度，繪制優(yōu)化調(diào) 度圖的計算工作量很大．為使小水電站能達(dá)到最佳經(jīng)濟 效益．現(xiàn)