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更新日期: 2025-06-03

建立錯(cuò)畸形數(shù)字化診斷模板及標(biāo)志點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別研究

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建立錯(cuò)畸形數(shù)字化診斷模板及標(biāo)志點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別研究 4.7

為了給計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別診斷提供模板參考并初步嘗試計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別,將2249例錯(cuò)畸形樣本進(jìn)行聚類和判別分析,以60個(gè)標(biāo)志點(diǎn)的坐標(biāo)值作為分類變量,形成21個(gè)數(shù)字化診斷模板,總判別準(zhǔn)確率和交互驗(yàn)證準(zhǔn)確率分別達(dá)到89.1%和85.0%。采用判別方程或者模板特征對(duì)新樣本進(jìn)行分類,并為正畸臨床診斷、療效評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)提供參考。采用模板匹配的方法對(duì)10例新樣本的23個(gè)標(biāo)志點(diǎn)進(jìn)行初步計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別研究,其中11個(gè)標(biāo)志點(diǎn)的識(shí)別誤差小于2 mm,能夠滿足臨床應(yīng)用要求。

建立錯(cuò)駘畸形數(shù)字化診斷模板及標(biāo)志點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別研究 建立錯(cuò)駘畸形數(shù)字化診斷模板及標(biāo)志點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別研究 建立錯(cuò)駘畸形數(shù)字化診斷模板及標(biāo)志點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別研究

建立錯(cuò)駘畸形數(shù)字化診斷模板及標(biāo)志點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別研究

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為了給計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別診斷提供模板參考并初步嘗試計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別,將2249例錯(cuò)胎畸形樣本進(jìn)行聚類和判別分析,以60個(gè)標(biāo)志點(diǎn)的坐標(biāo)值作為分類變量,形成21個(gè)數(shù)字化診斷模板,總判別準(zhǔn)確率和交互驗(yàn)證準(zhǔn)確率分別達(dá)到89.1%和85.0%。采用判別方程或者模板特征對(duì)新樣本進(jìn)行分類,并為正畸臨床診斷、療效評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)提供參考。采用模板匹配的方法對(duì)10例新樣本的23個(gè)標(biāo)志點(diǎn)進(jìn)行初步計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別研究,其中11個(gè)標(biāo)志點(diǎn)的識(shí)別誤差小于2mm,能夠滿足臨床應(yīng)用要求。

基于模板匹配的頭顱側(cè)位片標(biāo)志點(diǎn)的自動(dòng)識(shí)別 基于模板匹配的頭顱側(cè)位片標(biāo)志點(diǎn)的自動(dòng)識(shí)別 基于模板匹配的頭顱側(cè)位片標(biāo)志點(diǎn)的自動(dòng)識(shí)別

基于模板匹配的頭顱側(cè)位片標(biāo)志點(diǎn)的自動(dòng)識(shí)別

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目的:實(shí)現(xiàn)頭顱側(cè)位片標(biāo)志點(diǎn)的自動(dòng)識(shí)別,減少人工定點(diǎn)帶來的誤差。方法:確定標(biāo)準(zhǔn)模板并確定標(biāo)準(zhǔn)圖像上標(biāo)志點(diǎn)的位置,利用仿射變換將這些點(diǎn)變換到被測(cè)圖像上作為初始位置,以縮小搜索范圍;利用對(duì)標(biāo)準(zhǔn)模板的形變實(shí)現(xiàn)不同標(biāo)志點(diǎn)的識(shí)別。結(jié)果:實(shí)現(xiàn)軟硬組織輪廓的提取和一些孤立點(diǎn)的識(shí)別,對(duì)依附于輪廓的點(diǎn)的精度較高。結(jié)論:該方法能較好的識(shí)別頭顱側(cè)位片中常用的測(cè)量點(diǎn)。

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視覺測(cè)量中圓形標(biāo)志點(diǎn)的全場(chǎng)自動(dòng)識(shí)別和提取 視覺測(cè)量中圓形標(biāo)志點(diǎn)的全場(chǎng)自動(dòng)識(shí)別和提取 視覺測(cè)量中圓形標(biāo)志點(diǎn)的全場(chǎng)自動(dòng)識(shí)別和提取

視覺測(cè)量中圓形標(biāo)志點(diǎn)的全場(chǎng)自動(dòng)識(shí)別和提取

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視覺測(cè)量中圓形標(biāo)志點(diǎn)的全場(chǎng)自動(dòng)識(shí)別和提取 4.5

針對(duì)工業(yè)視覺測(cè)量中復(fù)雜背景下的圓形標(biāo)志點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別和提取問題,在利用擬合法進(jìn)行標(biāo)志點(diǎn)中心提取的傳統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)上,提出判別標(biāo)志點(diǎn)成像質(zhì)量的形狀誤差,不僅可以避免其他亮斑對(duì)于標(biāo)志點(diǎn)定位的干擾,而且可以自動(dòng)剔除具有成像缺陷的標(biāo)志點(diǎn),并能保障和控制后續(xù)點(diǎn)中心定位的精度。應(yīng)用于攝影測(cè)量,不僅可以達(dá)到亞像素的定位精度,而且提高了標(biāo)志點(diǎn)識(shí)別能力和識(shí)別質(zhì)量。

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測(cè)繪數(shù)字化的意義及數(shù)據(jù)庫的建立

測(cè)繪數(shù)字化的意義及數(shù)據(jù)庫的建立

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測(cè)繪數(shù)字化的意義及數(shù)據(jù)庫的建立 4.3

本文簡(jiǎn)要分析了目前基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)生產(chǎn)、管理和應(yīng)用的現(xiàn)狀,數(shù)字化地形圖、地籍圖測(cè)繪及基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)建設(shè)的總體思路、實(shí)施過程和特點(diǎn)。

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檔案數(shù)字化加工服務(wù)合同模板

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檔案數(shù)字化加工服務(wù)合同模板 4.4

word完美格式 ..整理分享.. 檔案數(shù)字化加工合同 合同編號(hào):簽訂地點(diǎn): 甲方: 乙方:四川大友信息技術(shù)有限公司 一、總則 甲方擬委托乙方為其進(jìn)行檔案歸檔整理、數(shù)字化加工服務(wù)工作, 乙方也愿意提供上述服務(wù),雙方經(jīng)友好協(xié)商,在平等條件下就檔案 整理及數(shù)字化服務(wù)工作,達(dá)成如下協(xié)議,雙方共同遵守。 第一條、服務(wù)內(nèi)容 (一)檔案類別 1)文書檔案 2)病歷檔案 3)?. (二)服務(wù)內(nèi)容 對(duì)(一)所述檔案進(jìn)行整理、數(shù)字化加工等工作。 (三)服務(wù)時(shí)間 開工日期_______年_______月_______日,竣工日期_______年 _______月_______日,期限:_______年_______月。 word完美格式 ..整理分享.. 第二條、整理及數(shù)字化加工價(jià)款 (一)檔案整理按每整

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數(shù)字化鋼性模板專項(xiàng)方案

數(shù)字化鋼性模板專項(xiàng)方案

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數(shù)字化鋼性模板專項(xiàng)方案 4.6

------------學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng)-------提供考研資料------- 補(bǔ)充方案之?dāng)?shù)字化鋼性模板支撐組合結(jié)構(gòu) 模板工程專項(xiàng)方案補(bǔ)充方案(1)之 數(shù)字化鋼性模板支撐組合結(jié)構(gòu) 1.剪力墻、柱、梁模板支撐 1.1材料準(zhǔn)備 模板、橫梁、豎梁、斜拉桿、弓形扣件、陰角、十字接頭、過口卡、對(duì)接接頭、穿墻鑼桿、銷子、 水 泥釘若干 規(guī)格:雙管橫梁米、米、米、米212.51.5 單管橫梁米、米、米、米121.52.5 陰角:—1000mm400*750mm過口卡:—350mm200mm豎梁——3200mm 2600mm斜拉桿——3600mm2100mm 1.2剪力墻模板的安裝 本工程地下室墻高,標(biāo)準(zhǔn)層墻高,主要截面尺寸為、、,其它墻體加300mm200mm4.5m250mm 2.8m固參照?qǐng)?zhí)行。地下室豎向次龍骨采用××方

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應(yīng)用圖像分析技術(shù)自動(dòng)識(shí)別織物的組織結(jié)構(gòu) 應(yīng)用圖像分析技術(shù)自動(dòng)識(shí)別織物的組織結(jié)構(gòu) 應(yīng)用圖像分析技術(shù)自動(dòng)識(shí)別織物的組織結(jié)構(gòu)

應(yīng)用圖像分析技術(shù)自動(dòng)識(shí)別織物的組織結(jié)構(gòu)

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應(yīng)用圖像分析技術(shù)自動(dòng)識(shí)別織物的組織結(jié)構(gòu) 4.4

通過對(duì)機(jī)織物圖像的表面形態(tài)分析,建立3種基本組織(平紋、斜紋和緞紋)的表面紋理模型,運(yùn)用傅里葉變換技術(shù)得到3種基本組織的頻譜模型,并建立表面紋理模型和頻譜圖模型之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,從而為運(yùn)用圖像分析和人工智能技術(shù)自動(dòng)測(cè)量織物的結(jié)構(gòu)參數(shù)、識(shí)別機(jī)織物類型奠定理論基礎(chǔ).實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,這種方法是準(zhǔn)確可靠的.

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鐵路枕木圖象自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 鐵路枕木圖象自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 鐵路枕木圖象自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

鐵路枕木圖象自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

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鐵路枕木圖象自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 4.3

針對(duì)搗固車人工定位搗鎬的不足,提出了一個(gè)基于圖象處理和模式識(shí)別技術(shù)的枕木圖象自動(dòng)識(shí)別及定位的解決方案,并研制成功樣機(jī)系統(tǒng)。分析了枕木圖象自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)方案,介紹了該系統(tǒng)的基于dsp的硬件平臺(tái)和枕木圖象識(shí)別的軟件算法。該方案對(duì)提高搗固車的作業(yè)率和減輕作業(yè)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度具有十分重要的意義。

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基于BIM的柱端模板數(shù)字化設(shè)計(jì)及批量化加工研究與應(yīng)用 基于BIM的柱端模板數(shù)字化設(shè)計(jì)及批量化加工研究與應(yīng)用 基于BIM的柱端模板數(shù)字化設(shè)計(jì)及批量化加工研究與應(yīng)用

基于BIM的柱端模板數(shù)字化設(shè)計(jì)及批量化加工研究與應(yīng)用

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基于BIM的柱端模板數(shù)字化設(shè)計(jì)及批量化加工研究與應(yīng)用 4.8

隨著建筑業(yè)的發(fā)展,對(duì)建筑結(jié)構(gòu)精細(xì)化施工委求越來越高,對(duì)常規(guī)鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)的周轉(zhuǎn)材料尤其是模板的合理化利用要求也越來越高。利用bim技術(shù),對(duì)梁柱接頭模板數(shù)字化設(shè)計(jì)及批量化加工,可明顯提高模板加工效率、減少模板裁剪、預(yù)控材料周轉(zhuǎn)位置,達(dá)到增效、節(jié)材、節(jié)約成本等目的,在一定程度上提高模板利用率。

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建立錯(cuò)畸形數(shù)字化診斷模板及標(biāo)志點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別精華文檔

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基于改進(jìn)模板匹配的限速標(biāo)志識(shí)別方法研究

基于改進(jìn)模板匹配的限速標(biāo)志識(shí)別方法研究

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基于改進(jìn)模板匹配的限速標(biāo)志識(shí)別方法研究 4.3

第 35 卷第 4 期西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2013 年 4 月 vol.35no.4journalofsouthwestuniversity ( naturalscienceedition ) apr.2013 文章編號(hào): 16739868 ( 2013 ) 04016706 基于改進(jìn)模板匹配的限速標(biāo)志識(shí)別方法研究① 馮春貴1,祝詩平1,王海軍1,2,賀園園1 1. 西南大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院,重慶 400716;2. 重慶能源職業(yè)學(xué)院能源工程系,重慶 400041 摘要:限速標(biāo)志的識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié) . 模板匹配法在目前的交通標(biāo)志識(shí)別領(lǐng)域中應(yīng)用比較廣泛,傳 統(tǒng)的模板匹配法對(duì)于限速標(biāo)志的識(shí)別容易出現(xiàn)拒識(shí)和誤識(shí)的問題,正確識(shí)別率不高 . 將改進(jìn)模板匹配算法

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基于改進(jìn)模板匹配的限速標(biāo)志識(shí)別方法研究 基于改進(jìn)模板匹配的限速標(biāo)志識(shí)別方法研究 基于改進(jìn)模板匹配的限速標(biāo)志識(shí)別方法研究

基于改進(jìn)模板匹配的限速標(biāo)志識(shí)別方法研究

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基于改進(jìn)模板匹配的限速標(biāo)志識(shí)別方法研究 4.6

限速標(biāo)志的識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié).模板匹配法在目前的交通標(biāo)志識(shí)別領(lǐng)域中應(yīng)用比較廣泛,傳統(tǒng)的模板匹配法對(duì)于限速標(biāo)志的識(shí)別容易出現(xiàn)拒識(shí)和誤識(shí)的問題,正確識(shí)別率不高.將改進(jìn)模板匹配算法應(yīng)用于限速標(biāo)志的識(shí)別中,將限速標(biāo)志字符的直觀形象抽取特征,并結(jié)合邊緣模板匹配,對(duì)限速標(biāo)志進(jìn)行識(shí)別,并在vis-ualc++6.0環(huán)境下開發(fā)了限速牌識(shí)別軟件系統(tǒng).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于改進(jìn)模板匹配算法較傳統(tǒng)模板匹配算法對(duì)限速標(biāo)志的識(shí)別正確率有較大提高,識(shí)別率由80.95%提高到95.24%.

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基于數(shù)字圖像的汽車混流噴漆線車身自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 基于數(shù)字圖像的汽車混流噴漆線車身自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 基于數(shù)字圖像的汽車混流噴漆線車身自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

基于數(shù)字圖像的汽車混流噴漆線車身自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

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基于數(shù)字圖像的汽車混流噴漆線車身自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 4.5

文章介紹了一種“基于數(shù)字圖像的多品種混流機(jī)器人噴漆自動(dòng)線的汽車車身自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)”。文中詳細(xì)說明了自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的總體方案和硬件結(jié)構(gòu);同時(shí)還詳細(xì)地介紹了系統(tǒng)的軟件總體結(jié)構(gòu)和車身識(shí)別處理模塊、車身產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)模塊、車型特征數(shù)據(jù)庫模塊和系統(tǒng)維護(hù)模塊等四大功能模塊;本論文還對(duì)系統(tǒng)的功能、特點(diǎn)進(jìn)行了簡(jiǎn)要地介紹;同時(shí)還重點(diǎn)介紹了系統(tǒng)中基于運(yùn)動(dòng)圖像序列、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于小波變換和基于loc算子等四種車型識(shí)別算法的特點(diǎn)。該識(shí)別系統(tǒng)已成功地應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)際,并且運(yùn)行穩(wěn)定可靠,提高了生產(chǎn)效率,具有一定的推廣應(yīng)用價(jià)值

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平板鋼閘門數(shù)字圖形模板庫的建立與應(yīng)用 平板鋼閘門數(shù)字圖形模板庫的建立與應(yīng)用 平板鋼閘門數(shù)字圖形模板庫的建立與應(yīng)用

平板鋼閘門數(shù)字圖形模板庫的建立與應(yīng)用

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平板鋼閘門數(shù)字圖形模板庫的建立與應(yīng)用 4.4

針對(duì)目前鋼閘門三維可視化建模速度慢、效率低的現(xiàn)象,提出了平板鋼閘門的主要結(jié)構(gòu)形式及其在三維建模中的控制參數(shù)和約束條件,并構(gòu)建了屬于平板鋼閘門不同層次、不同級(jí)別包括圖形和關(guān)聯(lián)信息的數(shù)字圖形模板庫.該模板庫中每個(gè)級(jí)別模板的組成構(gòu)件都能自由拆卸、自動(dòng)拼裝,使得整個(gè)鋼閘門設(shè)計(jì)處于靈活組裝拆分的模式,并能夠達(dá)到知識(shí)積累和經(jīng)驗(yàn)積累的目的,大大提高了設(shè)計(jì)效率和設(shè)計(jì)精確度.

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危巖智能識(shí)別系統(tǒng)的建立及工程應(yīng)用 危巖智能識(shí)別系統(tǒng)的建立及工程應(yīng)用 危巖智能識(shí)別系統(tǒng)的建立及工程應(yīng)用

危巖智能識(shí)別系統(tǒng)的建立及工程應(yīng)用

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危巖智能識(shí)別系統(tǒng)的建立及工程應(yīng)用 4.8

目前我國在危巖防御與治理方面存在諸多不足,主要原因是很多憑主觀經(jīng)驗(yàn)、準(zhǔn)確性較低,而且目前的危巖分類方法缺乏必要的機(jī)理信息。為了彌補(bǔ)這些不足,以三峽庫區(qū)危巖為例,筆者開發(fā)了一個(gè)危巖智能識(shí)別系統(tǒng),系統(tǒng)就是建立在新提出的危巖分類的基礎(chǔ)上。該系統(tǒng)以危巖體斷面形狀、關(guān)鍵滑動(dòng)面、關(guān)鍵滑動(dòng)面走向與危巖體走向之間的組合等為系統(tǒng)的指標(biāo)體系,以危巖分類宏觀判據(jù)因素為判別模式。文中最后以萬州某危巖工程為依托,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行工程驗(yàn)證,并對(duì)驗(yàn)證結(jié)果進(jìn)行了簡(jiǎn)要地分析。

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指路標(biāo)志(8.2.7地點(diǎn)識(shí)別標(biāo)志)施工記錄

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指路標(biāo)志(8.2.7地點(diǎn)識(shí)別標(biāo)志)施工記錄 4.5

專業(yè)監(jiān)理工程師 日期 監(jiān)理員 日期 合同號(hào) 編號(hào) 剪頭長(zhǎng)c、cm 文字尺寸h、cm 幾 何 尺 寸 浙江交工路橋建設(shè)有限公 司山東恒建工程監(jiān)理咨詢有 限公司 分項(xiàng)工程 01 浙路(js)908 承包單位: 檢查項(xiàng)目規(guī)定值 監(jiān)理單位: 標(biāo)志到危險(xiǎn) 地點(diǎn)距離m 檢測(cè)、記錄 日期分部工程 單位工程 樁號(hào)、部位 施工日期 長(zhǎng)度a、cm 寬度b、cm 板材厚度 浙江省交通廳工程質(zhì)量監(jiān)督站 實(shí)測(cè) 值 正面 朝向 道路標(biāo)志顏色: 一般道路為藍(lán)底白圖案 高速公路為綠底白圖案 指路種類 安裝概況 樁號(hào) 左右側(cè) 別 與行車方 向角度 支持方 式 基礎(chǔ)結(jié) 構(gòu) 外觀檢 查記錄 本 路 段 安 裝 記 錄 防腐處理 岱山縣江南山至牛軛島公路工程 指路標(biāo)志(8.2.7地點(diǎn)識(shí)別標(biāo)志)施工記錄 反光膜等級(jí) 板材加固方式 制 作 質(zhì) 量 成 品 檢 驗(yàn) 板材材質(zhì)

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移動(dòng)車載激光點(diǎn)云的道路標(biāo)線自動(dòng)識(shí)別與提取 移動(dòng)車載激光點(diǎn)云的道路標(biāo)線自動(dòng)識(shí)別與提取 移動(dòng)車載激光點(diǎn)云的道路標(biāo)線自動(dòng)識(shí)別與提取

移動(dòng)車載激光點(diǎn)云的道路標(biāo)線自動(dòng)識(shí)別與提取

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移動(dòng)車載激光點(diǎn)云的道路標(biāo)線自動(dòng)識(shí)別與提取 4.7

對(duì)移動(dòng)車載激光測(cè)量landmark系統(tǒng)獲取的路面激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,結(jié)合激光點(diǎn)云的回波反射率、掃描角,以及量測(cè)距離等特征信息與道路標(biāo)線的屬性信息,提出了一種基于車載激光點(diǎn)云的道路標(biāo)線自動(dòng)識(shí)別與提取算法。從點(diǎn)云中提取道路標(biāo)線,采用最小二乘線性最優(yōu)擬合算法對(duì)提取的標(biāo)線點(diǎn)云進(jìn)行擬合,生成道路標(biāo)線的cad輪廓線,實(shí)現(xiàn)道路標(biāo)線的自動(dòng)化識(shí)別。以移動(dòng)車載landmark系統(tǒng)的sick激光掃描儀獲取的路面激光點(diǎn)云為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法的可行性和有效性。

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建立鐵路數(shù)字化管理系統(tǒng)的論述

建立鐵路數(shù)字化管理系統(tǒng)的論述

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建立鐵路數(shù)字化管理系統(tǒng)的論述 4.7

建立鐵路數(shù)字化管理系統(tǒng)的論述

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施工企業(yè)數(shù)字化投標(biāo)資料庫的建立與維護(hù) 施工企業(yè)數(shù)字化投標(biāo)資料庫的建立與維護(hù) 施工企業(yè)數(shù)字化投標(biāo)資料庫的建立與維護(hù)

施工企業(yè)數(shù)字化投標(biāo)資料庫的建立與維護(hù)

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施工企業(yè)數(shù)字化投標(biāo)資料庫的建立與維護(hù) 4.7

編制投標(biāo)文件是一項(xiàng)時(shí)間緊迫、內(nèi)容繁雜、不容出錯(cuò)的工作。從減少工作量、提高正確率和投標(biāo)文件整體質(zhì)量的角度出發(fā),對(duì)施工企業(yè)數(shù)字化投標(biāo)資料庫的建立、使用和維護(hù)做了較為系統(tǒng)的闡述,對(duì)施工企業(yè)投標(biāo)管理工作具有一定的借鑒意義。

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計(jì)算機(jī)砂石料級(jí)配自動(dòng)識(shí)別及自動(dòng)稱量系統(tǒng) 計(jì)算機(jī)砂石料級(jí)配自動(dòng)識(shí)別及自動(dòng)稱量系統(tǒng) 計(jì)算機(jī)砂石料級(jí)配自動(dòng)識(shí)別及自動(dòng)稱量系統(tǒng)

計(jì)算機(jī)砂石料級(jí)配自動(dòng)識(shí)別及自動(dòng)稱量系統(tǒng)

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計(jì)算機(jī)砂石料級(jí)配自動(dòng)識(shí)別及自動(dòng)稱量系統(tǒng) 4.5

利用現(xiàn)場(chǎng)總線網(wǎng)絡(luò)技術(shù),形成一小型局域網(wǎng),實(shí)時(shí)采集成品料皮帶輸送機(jī)上各品種骨料的運(yùn)行過程信息,送總線服務(wù)器處理,推斷出當(dāng)前輸送骨料的級(jí)配和供應(yīng)的攪拌樓樓號(hào);利用電子稱量技術(shù)準(zhǔn)確稱量出當(dāng)前次輸送骨料的重量;將每次輸送的砂石骨料的品種、樓號(hào)、重量信息送中央處理計(jì)算機(jī)分析、統(tǒng)計(jì),即可得出不同時(shí)段、不同攪拌樓、各品種骨料的用量。

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數(shù)字化鋼性模板支撐組合結(jié)構(gòu) 數(shù)字化鋼性模板支撐組合結(jié)構(gòu) 數(shù)字化鋼性模板支撐組合結(jié)構(gòu)

數(shù)字化鋼性模板支撐組合結(jié)構(gòu)

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數(shù)字化鋼性模板支撐組合結(jié)構(gòu) 4.4

闡述了數(shù)字化鋼性模板支撐組合的節(jié)能,節(jié)約成本,提高工效,工藝方法等,從而推廣數(shù)字化鋼性模板支撐的應(yīng)用.

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數(shù)字化礦山,礦山自動(dòng)化,煤礦綜合自動(dòng)化

數(shù)字化礦山,礦山自動(dòng)化,煤礦綜合自動(dòng)化

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數(shù)字化礦山,礦山自動(dòng)化,煤礦綜合自動(dòng)化 4.4

徐州中測(cè)電子科技有限公司 礦山數(shù)字化監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng) 技術(shù)說明 聯(lián)系地址:徐州中國礦業(yè)大學(xué)科技園 聯(lián)系人:郝三寶 客戶服務(wù)電話:15996956110 電話號(hào)碼:(0516)83307999 傳真:(0516)83307899 徐州中測(cè)電子科技有限公司 徐州中測(cè)電子科技有限公司 地址:中國礦業(yè)大學(xué)科技園 電話:15996956110051683307999-1- 目錄 設(shè)計(jì)原則設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)...............................................-2- 設(shè)計(jì)依據(jù)、規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)............................................-3- 一、煤礦井下自動(dòng)化排水系統(tǒng).....................................-4- 二、zckxb型

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城市建筑風(fēng)景照片的自動(dòng)識(shí)別和分類

城市建筑風(fēng)景照片的自動(dòng)識(shí)別和分類

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城市建筑風(fēng)景照片的自動(dòng)識(shí)別和分類 4.4

在數(shù)字照片的快速檢索和瀏覽域中,需要對(duì)照片進(jìn)行分類,但目前國內(nèi)外學(xué)者對(duì)照片的分類的研究并不是很多。提出了一種如何使用圖像的低級(jí)特征來表示高級(jí)語義分類的一種方法來對(duì)家庭數(shù)字照片的進(jìn)行分類,特別適合于有人工建筑或人工事物的圖片。算法根據(jù)圖像紋理點(diǎn)和邊緣點(diǎn)的方向相位直方圖來推斷照片中是否存在人工建筑,從而達(dá)到對(duì)城市建筑風(fēng)景和其它風(fēng)景分類的目的。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,分類效果非常好,算法已在windows2000下使用vc實(shí)現(xiàn),具有很強(qiáng)的魯棒性。

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新型車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì) 新型車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì) 新型車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)

新型車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)

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新型車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì) 4.3

介紹了一種高性能的汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)及其成像技術(shù)。系統(tǒng)采用了新的成像控制和閃光燈補(bǔ)光技術(shù),使其成像特別適合牌照區(qū)域分割和字符識(shí)別,成像質(zhì)量完全不受實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中強(qiáng)烈的光線變化的影響,從而達(dá)到較高的全天候識(shí)別率和實(shí)際應(yīng)用的要求。

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自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)在海上交通安全中的應(yīng)用 自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)在海上交通安全中的應(yīng)用 自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)在海上交通安全中的應(yīng)用

自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)在海上交通安全中的應(yīng)用

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自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)在海上交通安全中的應(yīng)用 4.7

文章介紹了自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(ais)在海上安全與環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的應(yīng)用。重點(diǎn)涉及了目前國際、國內(nèi)航行船舶的ais配備情況、覆蓋情況和研究進(jìn)展以及ais數(shù)據(jù)對(duì)海上交通環(huán)境的統(tǒng)計(jì)分析、危險(xiǎn)預(yù)測(cè)和ais在海上船舶非法排污監(jiān)督中的作用。

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建立錯(cuò)畸形數(shù)字化診斷模板及標(biāo)志點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別相關(guān)

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林璇

職位:BIM實(shí)施顧問

擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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