為了克服傳統(tǒng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精度差,易陷入局部極值的缺陷,提出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。利用模糊粗糙集通過歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)信息的模糊化替代負(fù)荷變化的離散化,快速尋找出樣本數(shù)據(jù)間的連續(xù)屬性的信息,將其與傳統(tǒng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合組成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對熱負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果的相對誤差很小不超過2%,在短期負(fù)荷預(yù)測方面具有的優(yōu)越性。

首先在對供熱負(fù)荷預(yù)測算法的發(fā)展現(xiàn)狀主要成果闡述的基礎(chǔ)上,對影響供熱預(yù)測因素采用模糊量化的方式進(jìn)行研究處理,并由此推斷將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于供熱負(fù)荷預(yù)測可以得到良好的效果.研究模型的設(shè)計(jì)核心是bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即將模糊量化后的影響因素作為系統(tǒng)的輸入值,去調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值,從而得到預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)模型.建立預(yù)測模型和預(yù)測策略后,可以采用matlab科學(xué)計(jì)算軟件開發(fā)程序?qū)︻A(yù)測模型效果進(jìn)行模擬仿真,結(jié)果表明,預(yù)測的結(jié)果能夠滿足要求,相對誤差在合理的范圍內(nèi),并且模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法比單純神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法具有更好的預(yù)測精度和魯棒特性,從而達(dá)到節(jié)能的目的.且適應(yīng)性強(qiáng),可以應(yīng)用到類似的供熱工程上.

小波時間序列在空調(diào)負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用——文章提出將小波分析和時間序列應(yīng)用于空調(diào)負(fù)荷預(yù)測；利用小波分析可以將空調(diào)負(fù)荷序列通過小波分解一層一層分解到不同的頻率通道上，分解后序列的平穩(wěn)性比原始序列好得多。其小波分解后的序列用時間序列模型來預(yù)測，最后再...

提出將小波分析和時間序列應(yīng)用于空調(diào)負(fù)荷預(yù)測;利用小波分析可以將空調(diào)負(fù)荷序列通過小波分解一層一層分解到不同的頻率通道上,分解后序列的平穩(wěn)性比原始序列好得多。其小波分解后的序列用時間序列模型來預(yù)測,最后再合成得到原時間序列的預(yù)測值。預(yù)測結(jié)果表明,該模型應(yīng)用于空調(diào)負(fù)荷預(yù)測具有較高的預(yù)測精度,而且明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的時間序列模型。

應(yīng)用了混沌時間序列預(yù)測方法,建立了沉降預(yù)測的非線性混沌模型,實(shí)現(xiàn)了長安大學(xué)b點(diǎn)高層住宅樓實(shí)際沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測計(jì)算。

混沌的離散情況常常表現(xiàn)為混沌時間序列,而混沌時間序列中蘊(yùn)含著豐富的系統(tǒng)的動力學(xué)信息。本文基于某橋梁的實(shí)際觀測的沉降時間序列用自相關(guān)法求取時間延遲t、用cao方法求取嵌入維數(shù)獲得相空間重構(gòu)參數(shù),然后用最大lyapunov指數(shù)法進(jìn)行時間序列的混沌特性識別,證明橋梁沉降運(yùn)動系統(tǒng)具有混沌特性。最后分別使用加權(quán)一階局域預(yù)測法、volterra級數(shù)自適應(yīng)預(yù)測法以及rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測,比較了幾種方法的預(yù)測精度,得到rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在短期預(yù)測中具有較好的性能。

混沌的離散情況常常表現(xiàn)為混沌時間序列,而混沌時間序列中蘊(yùn)含著豐富的系統(tǒng)的動力學(xué)信息.本文基于某橋梁的實(shí)際觀測的沉降時間序列用自相關(guān)法求取時間延遲t、用cao方法求取嵌入維數(shù)獲得相空間重構(gòu)參數(shù),然后用最大lyapunov指數(shù)法進(jìn)行時間序列的混沌特性識別,證明橋梁沉降運(yùn)動系統(tǒng)具有混沌特性.最后分別使用加權(quán)一階局域預(yù)測法、volterra級數(shù)自適應(yīng)預(yù)測法以及rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測,比較了幾種方法的預(yù)測精度,得到rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在短期預(yù)測中具有較好的性能.

淺議住宅房間熱負(fù)荷指標(biāo)的取值——通過對典型住宅房間采暖熱負(fù)荷的計(jì)算，得出各類房間的熱負(fù)荷特點(diǎn)。并給出了各類房間的采暖熱負(fù)荷指標(biāo)的取值范圍。

集中供熱的負(fù)荷預(yù)測是在掌握負(fù)荷變化規(guī)律的基礎(chǔ)上,充分考慮各種影響因素之后,以一定的精確度預(yù)測未來某一時刻的負(fù)荷,提高集中供熱管網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行效率、可靠性和經(jīng)濟(jì)性。建立了基于elman型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集中供熱負(fù)荷預(yù)測模型,用matlab仿真驗(yàn)證elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)效率高、逼近速度快、泛化能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),實(shí)例預(yù)測證明了elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器適用于集中供熱負(fù)荷預(yù)測模型。

基于空調(diào)負(fù)荷預(yù)測的優(yōu)化控制是解決冰蓄冷控制問題的理想途徑。本文在分析國際建筑物空調(diào)負(fù)荷預(yù)測競賽研究成果的基礎(chǔ)上指出,利用季節(jié)性時間序列模型建模預(yù)測精度較高,且工程實(shí)施簡便,特別適合于空調(diào)系統(tǒng)連續(xù)運(yùn)行、負(fù)荷波動規(guī)律性較強(qiáng)的建筑物負(fù)荷預(yù)測。本文概要介紹利用季節(jié)性時間序列模型進(jìn)行建模預(yù)測的理論和方法,并通過工程實(shí)例驗(yàn)證了建模方法的有效性。

本文分析了傳統(tǒng)監(jiān)測預(yù)警模式的特點(diǎn),為優(yōu)化深基坑工程傳統(tǒng)監(jiān)測預(yù)警模式提出基于時間序列arma模型對地鐵深基坑變形進(jìn)行多重防線監(jiān)測預(yù)警。在大量監(jiān)測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用時間序列arma模型對基坑沉降變形進(jìn)行預(yù)測,對比分析預(yù)測值與實(shí)際值。根據(jù)武漢唐家墩地鐵站基坑水事故特征,研究arma模式數(shù)據(jù)的變化,預(yù)警深基坑工程施工風(fēng)險,并進(jìn)行綜合風(fēng)險分析,以達(dá)到全面預(yù)防涌水事故的目的。

熱負(fù)荷講稿——熱負(fù)荷講稿，摘要：熱用戶：從集中供熱系統(tǒng)獲得熱量的用熱單位。若熱量從熱電廠來，用熱單位稱為熱電廠的熱用戶。　　熱負(fù)荷：熱用戶單位時間內(nèi)消耗的熱量。由熱電廠通過熱網(wǎng)向熱用戶供應(yīng)的不同用途的熱量，稱為熱電廠的熱負(fù)荷?！　?/p>

第六章集中供熱系統(tǒng)的熱負(fù)荷 概述 熱負(fù)荷是大型集中供暖系統(tǒng)工程中十分重要的一個環(huán)節(jié)，它是 工程設(shè)計(jì)方案是否可行作出基本保證，而在大型工程的前期準(zhǔn)備 中，概算是十分重要的。應(yīng)用廣泛。對實(shí)際工程而言，每個用戶 熱負(fù)荷是實(shí)際計(jì)算，而對集中供熱系統(tǒng)中的某用戶的熱負(fù)荷是采 用概算或估算的方法計(jì)算。 第一節(jié)集中供熱系統(tǒng)熱負(fù)荷的概算和特征 集中供熱系統(tǒng)熱用戶種類：供暖、通風(fēng)、空調(diào)、熱水供應(yīng)和生產(chǎn) 工藝等. 特點(diǎn)：a）前三者為季節(jié)性負(fù)荷，后兩者為全年性負(fù)荷 b）它們是供熱規(guī)劃和設(shè)計(jì)的最主要依據(jù)。 c）在規(guī)劃階段，各類建筑僅有規(guī)模。功能數(shù)據(jù)不全，故 通常采用概算指標(biāo)計(jì)算方法來確認(rèn)熱負(fù)荷、 一供暖設(shè)計(jì)熱負(fù)荷 供暖設(shè)計(jì)熱負(fù)荷在供熱系統(tǒng)中所占比重很大，并可由兩種熱 指標(biāo)法進(jìn)行計(jì)算，即，體積指標(biāo)法和面積指標(biāo)法進(jìn)行計(jì)算、 1）體積指標(biāo)法 3'(')10nvwnwqqv

集中供熱系統(tǒng)的熱負(fù)荷講義——本文為集中供熱系統(tǒng)的熱負(fù)荷講義，內(nèi)容包括：集中供熱系統(tǒng)熱負(fù)荷的概算和特征，供暖設(shè)計(jì)熱負(fù)荷，通風(fēng)設(shè)計(jì)熱負(fù)荷，生活用熱的設(shè)計(jì)熱負(fù)荷，生產(chǎn)工藝熱負(fù)荷等。

集中供熱系統(tǒng)的熱負(fù)荷講稿——介紹了集中供熱系統(tǒng)熱負(fù)荷的概算和特征

為保證我公司現(xiàn)有情況下有較高的電負(fù)荷和滿足熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組熱電比的要求，就電負(fù)荷與熱負(fù)荷進(jìn)行分析對比，確保公司利益最大化。 一、我司供熱機(jī)組和用戶用汽情況 二、135mw汽輪機(jī)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù) 1、按廠家設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)流量和設(shè)計(jì)各級焓降計(jì)算得出 設(shè)計(jì)值比例 高壓缸功率3.3247萬kw24% 中壓缸功率6.2056萬kw45% 低壓缸功率4.284萬kw31% 總功率13.8143萬kw 高壓缸通流量405.91t/h，最大流量436.83t/h 中壓缸通流量357.51t/h，最大流量383.74t/h 低壓缸通流量302.62t/h，最大流量323.46t/h 2、根據(jù)汽輪機(jī)各壓力級的做功能力與通流量成正比的關(guān)系得出 汽輪機(jī)12級通流量347.03t/h,最大流量372.02t/h 汽輪機(jī)12級后通流部分做功6.81344萬kw 工業(yè)抽氣每抽10

沉降量是建筑物地基變形的一個重要指標(biāo)，本文利用建筑物地基的已知沉降預(yù)測值結(jié)合時間序列分析的逆函數(shù)法預(yù)報(bào)了建筑物地基的沉降量。

提出一種基于灰色時間序列分析的建筑物變形預(yù)報(bào)方法。對建筑物變形觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行累加,削弱其隨機(jī)擾動的影響。通過增強(qiáng)建筑物變形觀測數(shù)據(jù)規(guī)律性,達(dá)到提高時間序列分析預(yù)報(bào)模型精度的目的。實(shí)測數(shù)據(jù)分析表明,該方法能夠有效提高變形預(yù)報(bào)的精度與可靠性。

沉降量是建筑物地基變形的一個重要指標(biāo)，本文利用建筑物地基的已知沉降預(yù)測值結(jié)合時間序列分析的逆函數(shù)法預(yù)報(bào)了建筑物地基的沉降量。

時間序列分析方法對短期建筑物變形預(yù)報(bào)具有較高的模型擬合及預(yù)報(bào)精度。本文從時間序列預(yù)測算法原理出發(fā),闡述了使用此方法對所獲得的橋梁變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識別、模型建立及預(yù)報(bào)的過程,并利用matlab實(shí)現(xiàn)了編程代碼。通過對某橋梁變形監(jiān)測預(yù)報(bào)的應(yīng)用表明,該方法實(shí)用性較強(qiáng),可以及早為橋梁變形做出預(yù)警,以避免或減少災(zāi)害的發(fā)生。。

我國建筑業(yè)增加值時間序列的混沌預(yù)測

對冬季夜間建筑物外圍護(hù)結(jié)構(gòu)得熱進(jìn)行了理論分析,并進(jìn)行逐時熱負(fù)荷計(jì)算,結(jié)果表明在冬季夜間供暖空調(diào)標(biāo)準(zhǔn)工況下,沒有考慮夜間輻射的建筑物熱負(fù)荷要比實(shí)際所需負(fù)荷約小8.4%,對于節(jié)能保溫較好的墻體,夜間輻射所產(chǎn)生的熱負(fù)荷要比保溫效果差的墻體小,指出供暖空調(diào)系統(tǒng)在冬季夜間運(yùn)行時有必要考慮這部分負(fù)荷。