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更新時(shí)間：2025.05.11
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采用森林水文學(xué)、陸地水文學(xué)及3S技術(shù)原理與方法,基于遙感影像NDV I指數(shù)與水文學(xué)模型參數(shù)的關(guān)聯(lián),構(gòu)建森林植被覆蓋率與洪水淹沒(méi)耦合關(guān)系模型,計(jì)算了現(xiàn)狀和高植被覆蓋率情景下潖江滯洪區(qū)可能出現(xiàn)的洪水災(zāi)害。當(dāng)潖江口分洪百年一遇洪水時(shí),70%植被覆蓋率情景與現(xiàn)狀條件相比,淹沒(méi)面積減少32.8%,農(nóng)業(yè)損失減少40%,固定資產(chǎn)投資減少13.4%,提高了人員生命安全的保障程度。
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利用ASDFieldSpecProFRTM光譜儀,對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)錫林郭勒盟的天然草地進(jìn)行高光譜遙感地面觀測(cè),并計(jì)算天然草地植被覆蓋度;選擇25個(gè)高光譜特征變量與天然草地植被覆蓋度進(jìn)行相關(guān)性分析.結(jié)果表明,共有17個(gè)變量通過(guò)極顯著性檢驗(yàn),尤以紅邊波長(zhǎng)范圍內(nèi)一階微分波段值總和(SDr)的相關(guān)系數(shù)0·781為最高·在此基礎(chǔ)上將觀測(cè)數(shù)據(jù)分成兩組一組觀測(cè)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本(n=49),運(yùn)用單變量線性、非線性和逐步回歸方法,建立植被覆蓋度高光譜遙感估算模型;另一組觀測(cè)數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)樣本(n=32),進(jìn)行精度檢驗(yàn)·分析結(jié)果顯示,采用逐步回歸分析方法,運(yùn)用冠層原始反射率數(shù)據(jù)估算草地植被覆蓋度的效果并不理想;而以紅邊波長(zhǎng)范圍內(nèi)一階微分波段值的總和(SDr)為變量的線性回歸方程是最佳估算模型,模型標(biāo)準(zhǔn)差為10·4%,估算精度為83·99%.
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