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本文基于面向?qū)ο蟮姆诸?lèi)思想,以SPOT-5影像為數(shù)據(jù),采用分層分類(lèi)的方法,利用對(duì)象的多特征構(gòu)建合適的特征空間,建立知識(shí)庫(kù),結(jié)合最鄰近分類(lèi)器與模糊規(guī)則兩種方法,并使用空間關(guān)系對(duì)分類(lèi)進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)果表明該方法對(duì)高分辨率影像分類(lèi)在減少分類(lèi)不確定的同時(shí)還提高了分類(lèi)精度。
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本文基于面向?qū)ο蟮姆诸?lèi)思想,以SPOT-5影像為數(shù)據(jù),采用分層分類(lèi)的方法,利用對(duì)象的多特征構(gòu)建合適的特征空間,建立知識(shí)庫(kù),結(jié)合最鄰近分類(lèi)器與模糊規(guī)則兩種方法,并使用空間關(guān)系對(duì)分類(lèi)進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)果表明該方法對(duì)高分辨率影像分類(lèi)在減少分類(lèi)不確定的同時(shí)還提高了分類(lèi)精度。
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