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一、基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型的建立過程RBF(徑向基Radial Basic Function Neural Network)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是20世紀(jì)80年代末,Moody和Darken提出的一種特殊的三層前饋網(wǎng)絡(luò),它只具有一個隱層的,它的運算結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法與BP網(wǎng)絡(luò)有很大的區(qū)別,并且很大程度上克服了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點。近年來RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域,并
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