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針對網(wǎng)絡流量在線識別的難題,提出一種聚類算法和在線流量識別方案.以網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流的若干初始數(shù)據(jù)包作為子流,提取子流的統(tǒng)計特征,應用基于濾波器算法的屬性相關性算法提取子流最佳特征子集,并提出基于密度的在線帶噪聲空間聚類算法對子流特征向量進行聚類,采用優(yōu)勢概率業(yè)務實現(xiàn)聚類和應用類型的映射.實驗結果表明,該方案具備識別新應用類型和加密數(shù)據(jù)流的功能,且能實現(xiàn)在線的網(wǎng)絡流量分類.
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0引言近年來隨著校園網(wǎng)絡覆蓋范圍不斷擴展,校園網(wǎng)用戶規(guī)??焖僭鲩L,網(wǎng)絡用戶對網(wǎng)絡質量的要求也越來越高。但是網(wǎng)絡帶寬不可能無限制的增加,如果對P2P、大量的流媒體應用缺乏有效的控制和管理,就會導致網(wǎng)絡嚴重擁塞,給正常的教學和科研工作的開展帶來負面的影響。1高校校園網(wǎng)主要流量構成以及ACL技術簡介1.1校園網(wǎng)主要流量構成隨著時代的發(fā)展,科技的進步,國家對高校校園網(wǎng)建設的重
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