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【目的】利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測太湖水污染指標,為探討湖泊水污染物變化規(guī)律提供參考?！痉椒ā坷?004～2010年浙江嘉興王江涇斷面自動監(jiān)測站4項水質(zhì)指標,建立了太湖水污染BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并對太湖2012年前5周的水質(zhì)情況進行預測?！窘Y(jié)果】建立了浙江嘉興王江涇斷面的4項水質(zhì)指標濃度的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,其預測精度較高,對湖泊水環(huán)境污染物預測的適應性較好;對太湖2012年前5周的水質(zhì)情況進行預測,結(jié)果表明,2012年前5周水質(zhì)污染情況加重,基本為Ⅴ類水質(zhì),符合太湖水質(zhì)污染情況發(fā)展態(tài)勢?！窘Y(jié)論】BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有很強的非線性映射能力和柔性的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),與傳統(tǒng)的統(tǒng)計建模方法相比,其預測精度較高,能較好地反映水質(zhì)指標的內(nèi)在變化規(guī)律,為控制水環(huán)境污染提供了科學預測方法。
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提出了在精密燒結(jié)ＰＥ管上預涂一層硅藻土或粉末活性炭助濾層，直接過濾自來水或井水的反滲透進水預處理工藝過程與技術參數(shù)。分析比較了自來水、ＰＥ管直接過濾和ＰＥ管預涂膜過濾水樣的污染指數(shù)ＦＩ１５和粒徑的分布情況。試驗表明預涂膜過濾比ＰＥ管直接過濾提高去除率１４％左右，能有效地控制污染指數(shù)ＦＩ１５＜４。
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