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為處理模糊定性評價(jià)指標(biāo)和定量評價(jià)指標(biāo)的一致化和無量綱化,較難確定的各指標(biāo)權(quán)重、差異不顯著的綜合評價(jià)指標(biāo)值以及受主觀因素影響較大的優(yōu)選結(jié)果等水利工程方案優(yōu)選過程中的重要問題,研制了基于模糊優(yōu)先關(guān)系矩陣A的水利工程方案優(yōu)選投影尋蹤新方法(FPRM-PP)。提出了A的最優(yōu)模糊一致性判斷矩陣、一致性指標(biāo)函數(shù)和一致性指標(biāo)臨界值,研制了用加速遺傳算法檢驗(yàn)、修正A的一致性,并同時(shí)計(jì)算A各方案優(yōu)度值的新算法。結(jié)果說明:FPRM-PP方法直觀、實(shí)用,矩陣修正幅度較小,計(jì)算結(jié)果穩(wěn)定、精度高。
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水利工程方案綜合評價(jià)就是根據(jù)方案評價(jià)指標(biāo)體系和方案的社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)環(huán)境效益綜合最優(yōu)原則,對各水利工程方案集進(jìn)行相對優(yōu)劣的分類排序過程,在水資源系統(tǒng)工程中具有重要意義。在分析以往水利工程方案綜合評價(jià)方法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,采用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(Adaptive Neural Fuzzy Inference System,ANFIS)建立了水利工程方案綜合評價(jià)模型。以MATLAB為工具,以某綜合利用水庫正常蓄水位選擇為實(shí)例進(jìn)行研究。實(shí)例結(jié)果表明:同BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比,此模型具有評價(jià)結(jié)果穩(wěn)定、合理,計(jì)算速度快等特點(diǎn),能夠有效地應(yīng)用于水利工程方案的綜合評價(jià)。
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