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更新時間:2025.05.31
基于DoE的發(fā)動機冷卻模塊零部件安裝參數(shù)優(yōu)化

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頁數(shù): 9頁

為提高發(fā)動機冷卻模塊的性能,以40km/h+10%坡度的極限工況為例,在冷卻模塊零部件試驗和發(fā)動機熱平衡試驗的基礎(chǔ)上,應(yīng)用GT-Cool軟件建立一維和三維耦合的熱管理系統(tǒng)仿真模型,并對該模型進行試驗驗證。應(yīng)用DoE方法對影響冷卻模塊性能較大的參數(shù)進行分析,通過建立數(shù)學(xué)模型和全局尋優(yōu),得到冷卻模塊零部件安裝參數(shù)的最優(yōu)組合方式。與原方案組合相比,最優(yōu)組合的油冷器散熱量提高34.96%,散熱器散熱量提高46.78%,風(fēng)扇有效效率絕對值增加9.82%。

基于DoE的發(fā)動機冷卻模塊零部件安裝參數(shù)優(yōu)化

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為提高發(fā)動機冷卻模塊的性能,以40km/h+10%坡度的極限工況為例,在冷卻模塊零部件試驗和發(fā)動機熱平衡試驗的基礎(chǔ)上,應(yīng)用GT-Cool軟件建立一維和三維耦合的熱管理系統(tǒng)仿真模型,并對該模型進行試驗驗證。應(yīng)用DoE方法對影響冷卻模塊性能較大的參數(shù)進行分析,通過建立數(shù)學(xué)模型和全局尋優(yōu),得到冷卻模塊零部件安裝參數(shù)的最優(yōu)組合方式。與原方案組合相比,最優(yōu)組合的油冷器散熱量提高34.96%,散熱器散熱量提高46.78%,風(fēng)扇有效效率絕對值增加9.82%。

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