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目前,住宅消費(fèi)已成為我國居民消費(fèi)中最大最重要的支出,而房?jī)r(jià)的非理性增長(zhǎng)給社會(huì)和經(jīng)濟(jì)帶來了一定的負(fù)面影響。本文通過對(duì)2002年~2015年發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行綜述,總結(jié)了目前用于預(yù)測(cè)房地產(chǎn)價(jià)格主流的數(shù)學(xué)模型,指出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰色—馬爾柯夫模型、隨機(jī)序列模型等模型的優(yōu)缺點(diǎn),提出應(yīng)理清房?jī)r(jià)的主導(dǎo)影響因素及機(jī)制,進(jìn)一步對(duì)各種數(shù)學(xué)模型進(jìn)行修正,并認(rèn)為基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索技術(shù)方法將得到廣泛應(yīng)用。
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