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更新時間：2025.05.31
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在數(shù)字照片的快速檢索和瀏覽域中,需要對照片進行分類,但目前國內(nèi)外學(xué)者對照片的分類的研究并不是很多。提出了一種如何使用圖像的低級特征來表示高級語義分類的一種方法來對家庭數(shù)字照片的進行分類,特別適合于有人工建筑或人工事物的圖片。算法根據(jù)圖像紋理點和邊緣點的方向相位直方圖來推斷照片中是否存在人工建筑,從而達到對城市建筑風(fēng)景和其它風(fēng)景分類的目的。實驗數(shù)據(jù)表明,分類效果非常好,算法已在Windows2000下使用VC實現(xiàn),具有很強的魯棒性。
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在數(shù)字照片的快速檢索和瀏覽域中,需要對照片進行分類,但目前國內(nèi)外學(xué)者對照片的分類的研究并不是很多。提出了一種如何使用圖像的低級特征來表示高級語義分類的一種方法來對家庭數(shù)字照片的進行分類,特別適合于有人工建筑或人工事物的圖片。算法根據(jù)圖像紋理點和邊緣點的方向相位直方圖來推斷照片中是否存在人工建筑,從而達到對城市建筑風(fēng)景和其它風(fēng)景分類的目的。實驗數(shù)據(jù)表明,分類效果非常好,算法已在Windows2000下使用VC實現(xiàn),具有很強的魯棒性。
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