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更新時間:2025.06.08
商品住宅價格預(yù)測模型分析

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頁數(shù): 5頁

選取海南省2004—2016年商品住宅平均價格為研究對象,構(gòu)建商品住宅價格影響因素指標(biāo)體系,分別采用多元線性回歸預(yù)測模型和GM(1,1)預(yù)測模型對商品住宅價格進行預(yù)測,得出預(yù)測值與真實值之間存在較大誤差.將兩種預(yù)測模型的預(yù)測值進行加權(quán)平均構(gòu)建組合預(yù)測模型,得出預(yù)測值與真實值之間的平均誤差為6.92%,預(yù)測值具有較高的精確度.

基于特征價格模型的北京市住宅價格分析

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頁數(shù): 3頁

本文注重規(guī)范分析與實證分析的相互結(jié)合。系統(tǒng)地選擇了一組特征價格變量,構(gòu)建了北京市住宅特征價格模型,定量研究了影響北京市住宅價格的特征因素,揭示了不同特征因素對北京市住宅價格的影響,突破了我國研究房地產(chǎn)的傳統(tǒng)方法,定量研究彌補了針對我國住宅市場缺少實證性研究的缺陷。本文的結(jié)果表明,北京市住宅的開發(fā)商和物業(yè)管理方的商譽和服務(wù)水平以及房屋的地理位置對房價有著顯著的影響,同時,房屋自身裝修程度,周邊配套設(shè)施等也是決定房價高低的重要因素。

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