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文章以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)預(yù)測煤灰結(jié)渣情況為手段，通過研究煤灰成分與結(jié)渣情況之間的關(guān)系來揭示煤的結(jié)渣情況，分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，同時把兩個模型得到的結(jié)果進(jìn)行對比和分析，并通過改變隱藏節(jié)點數(shù)對收集的現(xiàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，對產(chǎn)生的誤差進(jìn)行了分析。最終可以通過兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的診斷結(jié)果來調(diào)節(jié)鍋爐的運行狀態(tài)，減輕鍋爐結(jié)渣，延長鍋爐正常運行時間。
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文章以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)預(yù)測煤灰結(jié)渣情況為手段，通過研究煤灰成分與結(jié)渣情況之間的關(guān)系來揭示煤的結(jié)渣情況，分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，同時把兩個模型得到的結(jié)果進(jìn)行對比和分析，并通過改變隱藏節(jié)點數(shù)對收集的現(xiàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，對產(chǎn)生的誤差進(jìn)行了分析。最終可以通過兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的診斷結(jié)果來調(diào)節(jié)鍋爐的運行狀態(tài)，減輕鍋爐結(jié)渣，延長鍋爐正常運行時間。
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