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更新時(shí)間：2025.05.17

頭條 如何利用植被指數(shù)計(jì)算植被覆蓋度

這個(gè)有個(gè)經(jīng)驗(yàn)公式（植被指數(shù)-裸地植被指數(shù)）/（全植被植被指數(shù)-裸地植被指數(shù)）建議你多看看文件！

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利用ASDFieldSpecProFRTM光譜儀,對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)錫林郭勒盟的天然草地進(jìn)行高光譜遙感地面觀測(cè),并計(jì)算天然草地植被覆蓋度;選擇25個(gè)高光譜特征變量與天然草地植被覆蓋度進(jìn)行相關(guān)性分析.結(jié)果表明,共有17個(gè)變量通過(guò)極顯著性檢驗(yàn),尤以紅邊波長(zhǎng)范圍內(nèi)一階微分波段值總和(SDr)的相關(guān)系數(shù)0·781為最高·在此基礎(chǔ)上將觀測(cè)數(shù)據(jù)分成兩組一組觀測(cè)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本(n=49),運(yùn)用單變量線性、非線性和逐步回歸方法,建立植被覆蓋度高光譜遙感估算模型;另一組觀測(cè)數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)樣本(n=32),進(jìn)行精度檢驗(yàn)·分析結(jié)果顯示,采用逐步回歸分析方法,運(yùn)用冠層原始反射率數(shù)據(jù)估算草地植被覆蓋度的效果并不理想;而以紅邊波長(zhǎng)范圍內(nèi)一階微分波段值的總和(SDr)為變量的線性回歸方程是最佳估算模型,模型標(biāo)準(zhǔn)差為10·4%,估算精度為83·99%.

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應(yīng)急輸水工程對(duì)塔里木河下游地區(qū)植被覆蓋度的影響

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基于塔里木河下游地區(qū)1999年TM、2002年ETM和2004年ASTER遙感影像及其基礎(chǔ)背景數(shù)據(jù),對(duì)應(yīng)急輸水工程前后研究區(qū)植被覆蓋度和土地沙漠化的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了研究.結(jié)果表明:隨著應(yīng)急輸水工程的實(shí)施,塔河下游地區(qū)中、高植被覆蓋度的面積逐年增加,分別由1999年的7447.16、17146.80hm2增加至2004年的9129.16、26236.61hm2,低、劣植被覆蓋度面積分別減少了9989.10和782.71hm2;1999—2004年間,研究區(qū)沙漠化總面積由506258.06hm2減少至498043.93hm2,呈逐年縮小趨勢(shì).研究期間,部分沙漠化地區(qū)出現(xiàn)了較為明顯的逆轉(zhuǎn),生態(tài)環(huán)境趨于好轉(zhuǎn),應(yīng)急輸水工程對(duì)塔河下游生態(tài)環(huán)境的改善起到了重要作用.

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envi計(jì)算植被覆蓋度

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