介紹了一種基于機(jī)器視覺技術(shù)的非接觸式螺釘在線檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用ccd相機(jī)采集圖像,經(jīng)過拉普拉斯銳化算子、中值濾波等圖像處理,可獲得清晰的螺釘輪廓圖像,再利用機(jī)器視覺的相關(guān)幾何運(yùn)算測量出各個螺釘幾何參數(shù),實(shí)現(xiàn)螺釘?shù)脑诰€檢測。實(shí)驗(yàn)表明,該系統(tǒng)檢測速度快、精度高,具有很好的推廣應(yīng)用價值。

對基于機(jī)器視覺的瓷磚自動分類系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹,并闡述了圖像采集、圖像處理和智能分類三個主要功能模塊的特點(diǎn)。同時,針對各個功能特點(diǎn)選取了合適的設(shè)備、算法及方法,組建了基于機(jī)器視覺瓷磚自動分類系統(tǒng)。最后,用該系統(tǒng)對幾個典型樣本實(shí)例實(shí)現(xiàn)了分類。

主要介紹了基于機(jī)器視覺檢測技術(shù)在五金件檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用,系統(tǒng)控制步進(jìn)馬達(dá)旋轉(zhuǎn),帶動料帶式的五金件前進(jìn),通過視覺成像裝置(工業(yè)相機(jī)、鏡頭、光源)將產(chǎn)品形狀轉(zhuǎn)化為圖像信號并傳輸?shù)较到y(tǒng),系統(tǒng)進(jìn)行圖像處理,提取出需要產(chǎn)品輪廓并計算其尺寸數(shù)據(jù)。系統(tǒng)通過生產(chǎn)驗(yàn)證,取得良好的效果,具有一定的推廣價值。

針對熱軋帶鋼的表面質(zhì)量檢測進(jìn)行研究,設(shè)計了基于機(jī)器視覺技術(shù)的帶鋼表面缺陷檢測系統(tǒng),從系統(tǒng)整體構(gòu)成、硬件結(jié)構(gòu)、軟件開發(fā)及算法設(shè)計等方面進(jìn)行了深入的分析與研究。在vs2010平臺上,實(shí)現(xiàn)了包括圖像的采集、傳輸、缺陷的實(shí)時檢測和定位,以及缺陷的報警與存儲等功能。通過大量的測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)中設(shè)計的缺陷檢測算法無論在檢測精度還是實(shí)時吞吐量上都具有很大優(yōu)勢,可以對帶鋼表面常見的氧化、孔洞、邊裂、麻點(diǎn)等幾十種不同類型和不同等級的缺陷進(jìn)行精確、實(shí)時地檢測。

基于機(jī)器視覺的注塑制品缺陷檢測系統(tǒng)研究 作者姓名：張三 指導(dǎo)教師：李四教授 單位名稱：信息科學(xué)與工程學(xué)院 專業(yè)名稱：自動化 東北大學(xué) 2007年6月 researchoninjectionproductdefects detectionsystembasedonmachinevision byzhangsan supervisor:professorlisi northeasternuniversity june2007 東北大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計（論文）畢業(yè)設(shè)計（論文）任務(wù)書 －i－ 畢業(yè)設(shè)計（論文）任務(wù)書 畢業(yè)設(shè)計（論文）題目： 設(shè)計(論文)的基本內(nèi)容： (1) (2) (3) 畢業(yè)設(shè)計（論文）專題部分： 題目： 設(shè)計或論文專題的基本內(nèi)容： 學(xué)生接受畢業(yè)設(shè)計（論文）題目日期 第周 指導(dǎo)教師簽字

將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療酒精棉紗外包裝自動檢測中,對實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的自動化、智能化具有重要意義。本文設(shè)計了醫(yī)療酒精棉紗包裝檢測的硬件系統(tǒng),使用了ccd相機(jī)及與之兼容性比較好的圖像采集卡、led光源、光電傳感器及電平轉(zhuǎn)換電路,搭建了具有外部觸發(fā)功能的圖像采集及高速圖像傳輸系統(tǒng),為軟件的設(shè)計提供了可靠的環(huán)境。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了系統(tǒng)硬件可以滿足快速、實(shí)時采集高質(zhì)量圖像的要求。

機(jī)器視覺系統(tǒng)之光源的分類 光源 機(jī)器視覺系統(tǒng)主要由三部分組成：圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。而圖像 的獲取是機(jī)器視覺的核心，圖像的獲取系統(tǒng)則是由光源、鏡頭、相機(jī)三部分組成。光源的 選取與打光合理與否可直接影響至少30%的成像質(zhì)量。所以光源是機(jī)器視覺系統(tǒng)中非常重 要的一部分。 作用 通過適當(dāng)?shù)墓庠凑彰髟O(shè)計，使圖像中的目標(biāo)信息與背景信息得到最佳分離，可以大大降低 圖像處理算法分割、識別的難度，同時提高系統(tǒng)的定位、測量精度，使系統(tǒng)的可靠性和綜 合性能得到提高。反之，如果光源設(shè)計不當(dāng)，會導(dǎo)致在圖像處理算法設(shè)計和成像系統(tǒng)設(shè)計 中事倍功半。因此，光源及光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計的成敗是決定系統(tǒng)成敗的首要因素。 照亮目標(biāo)，提高目標(biāo)亮度； 突出測量特征，簡化圖像處理算法； 克服環(huán)境光的干擾，保證圖像的穩(wěn)定性，提高圖像信噪比； 提高視覺系統(tǒng)的定位、測量、識別精度，以及系統(tǒng)的運(yùn)行速度； 降低系統(tǒng)設(shè)計的復(fù)雜度

針對國內(nèi)鋼廠采用人工方法檢查鋼板表面缺陷存在可靠性差的問題,開發(fā)設(shè)計了基于機(jī)器視覺技術(shù)的帶鋼表面缺陷自動檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)通過攝像頭采集帶鋼表面的圖像,然后采用圖像處理及模式識別算法對圖像進(jìn)行實(shí)時處理和分析,從而檢測出鋼板表面缺陷,并對缺陷進(jìn)行自動分類識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠?qū)т摫砻孢M(jìn)行實(shí)時在線監(jiān)測,并能正確識別常見的帶鋼表面缺陷。

機(jī)器視覺的典型應(yīng)用 摘要：主要介紹機(jī)器視覺的典型應(yīng)用，簡要分析機(jī)器視覺的特點(diǎn)、優(yōu)越性和應(yīng)用 分類，詳細(xì)介紹了機(jī)器視覺技術(shù)在印刷行業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，并且 分別舉例說明。機(jī)器視覺的誕生和應(yīng)用在理論和實(shí)際中均具有重要意義。 關(guān)鍵詞：機(jī)器視覺；標(biāo)簽檢測；字符識別；水果品質(zhì)分級；缺損檢測 1機(jī)器視覺的典型應(yīng)用 在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，機(jī)器視覺系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于工況監(jiān)視、成品檢驗(yàn)和質(zhì) 量控制等領(lǐng)域。機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是可以提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一 些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機(jī)器 視覺來代替人工視覺，同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量 效率低且精度不高，用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化 程度，是實(shí)現(xiàn)計算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。隨著機(jī)器視覺技術(shù)自身的成熟和發(fā)展， 可以預(yù)計它將在現(xiàn)代及未來的各個行

機(jī)器視覺系統(tǒng)LED光源

本文主要介紹了機(jī)器視覺在led數(shù)碼管光學(xué)檢測中的應(yīng)用,并給出了經(jīng)實(shí)驗(yàn)過的硬件與軟件的解決方案。

提出一種基于機(jī)器視覺瓷磚在線多參數(shù)分類系統(tǒng)的設(shè)計.通過對同一幅圖像采用不同的圖像處理方法,獲取所需的不同的特征參數(shù)值,從而判斷產(chǎn)品是否合格,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了此系統(tǒng)的可行性、實(shí)用性與經(jīng)濟(jì)性.

機(jī)器視覺光源選擇 一、機(jī)器視覺光源分類 opt機(jī)器視覺光源共有25大系列 1、環(huán)形光源（opt-ri系列） 特點(diǎn)：環(huán)形光源提供不同角度照射，能突出物體的三維信息，有效解決對角照射 陰影問題。高密度led陣列，高亮度；多種緊湊設(shè)計，節(jié)省安裝空間；可選配漫 射板導(dǎo)光，光線均勻擴(kuò)散。 應(yīng)用：pcb基板檢測；ic元件檢測；顯微鏡照明；液晶校正；塑膠容器檢測；集 成電路印字檢測；通用外觀檢測。 2、條形光源（opt-li系列） 特點(diǎn)：條形光源是較大方形結(jié)構(gòu)被測物的首選光源；顏色可根據(jù)需求搭配，自由 組合；照射角度與安裝隨意可調(diào)。 應(yīng)用：金屬、玻璃等表面檢查；表面裂縫檢測；lcd面板檢測；線陣相機(jī)照明； 圖像掃描。 3、高均勻條形光源（opt-lit系列） 特點(diǎn)：高密度貼片led，高亮度，高散射漫射板，均勻性好；良好的散熱設(shè)計確 保產(chǎn)品穩(wěn)定性和壽命；安裝簡單、角度隨意

針對金屬高溫塑性變形工藝特點(diǎn),研發(fā)一套基于機(jī)器視覺的金屬成形加工溫度測量系統(tǒng),系統(tǒng)由工業(yè)攝像頭和微計算機(jī)集成,通過攝像頭進(jìn)行圖像采集和識別處理,實(shí)現(xiàn)工件溫度即時的非接觸式測量,且能獲得工件測量區(qū)域的溫度分布以及工件外形輪廓形狀尺寸的變化,有利于對工件成形過程及成形溫度進(jìn)行實(shí)時的測量和控制,對高溫成形加工工藝過程的測量控制具有較大現(xiàn)實(shí)意義。

針對金屬高溫塑性變形工藝特點(diǎn),研發(fā)一套基于機(jī)器視覺的金屬成形加工溫度測量系統(tǒng),系統(tǒng)由工業(yè)攝像頭和微計算機(jī)集成,通過攝像頭進(jìn)行圖像采集和識別處理,實(shí)現(xiàn)工件溫度即時的非接觸式測量,且能獲得工件測量區(qū)域的溫度分布以及工件外形輪廓形狀尺寸的變化,有利于對工件成形過程及成形溫度進(jìn)行實(shí)時的測量和控制,對高溫成形加工工藝過程的測量控制具有較大現(xiàn)實(shí)意義。

機(jī)器視覺光源選擇 一、機(jī)器視覺光源分類 opt機(jī)器視覺光源共有25大系列 1、環(huán)形光源（opt-ri系列） 特點(diǎn)：環(huán)形光源提供不同角度照射，能突出物體的三維信息，有效解決對角照射 陰影問題。高密度led陣列，高亮度；多種緊湊設(shè)計，節(jié)省安裝空間；可選配漫 射板導(dǎo)光，光線均勻擴(kuò)散。 應(yīng)用：pcb基板檢測；ic元件檢測；顯微鏡照明；液晶校正；塑膠容器檢測；集 成電路印字檢測；通用外觀檢測。 2、條形光源（opt-li系列） 特點(diǎn)：條形光源是較大方形結(jié)構(gòu)被測物的首選光源；顏色可根據(jù)需求搭配，自由 組合；照射角度與安裝隨意可調(diào)。 應(yīng)用：金屬、玻璃等表面檢查；表面裂縫檢測；lcd面板檢測；線陣相機(jī)照明； 圖像掃描。 3、高均勻條形光源（opt-lit系列） 特點(diǎn)：高密度貼片led，高亮度，高散射漫射板，均勻性好；良好的散熱設(shè)計確 保產(chǎn)品穩(wěn)定性和壽命；安裝簡單、角度隨意

應(yīng)用康耐視(cognex)的in-sight5100-01工業(yè)視覺檢測器,通過增加控制程序?qū)⒖埲笔盘柷度雤b45型卷煙封裝機(jī)控制系統(tǒng),處理了產(chǎn)品質(zhì)量缺陷隱患,具有較強(qiáng)的推廣性。

運(yùn)用參考比較法對機(jī)器視覺pcb裸板缺陷檢測進(jìn)行了研究。在相機(jī)攝像頭下同一位置采集多幅標(biāo)準(zhǔn)pcb圖像累加求平均值得到標(biāo)準(zhǔn)電路板圖像,運(yùn)用harris角點(diǎn)算法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)電路板圖像和待測電路板圖像的配準(zhǔn),分別對標(biāo)準(zhǔn)電路板圖像和待測電路板圖像進(jìn)行灰度變換、中值濾波、二值化、異或等圖像處理檢測出缺陷區(qū)域,然后通過形態(tài)學(xué)消除偽缺陷,實(shí)驗(yàn)證明,該檢測方法有較高的準(zhǔn)確率。

提出了基于平面ccd的瓷磚產(chǎn)品的表面質(zhì)量檢測的準(zhǔn)則與方法.首先對瓷磚產(chǎn)品的缺陷特征進(jìn)行分類,得到兩大類結(jié)構(gòu)特征——斑點(diǎn)結(jié)構(gòu)和廣義線性結(jié)構(gòu),針對這兩種幾何特征,本文提出兩種有針對的濾波器,結(jié)果表明這種濾波方案是有效的.本文也對各種照明與視覺條件及補(bǔ)償進(jìn)行了詳細(xì)的討論.

耐火磚的檢測以往需要在艱苦的環(huán)境下采用手工操作來完成。對傳統(tǒng)的檢測方法進(jìn)行改進(jìn),將單目視覺檢測技術(shù)和圖像處理技術(shù)應(yīng)用于耐火磚的尺寸測量。先用高分辨率的攝像機(jī)采集耐火磚的圖像,再對圖像進(jìn)行邊緣提取、連接、分割與擬合計算,提取出磚塊圖像的特征信息,最后根據(jù)目標(biāo)平面和圖像平面間的映射關(guān)系精確地計算出耐火磚的長度和寬度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該測量系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單、性能穩(wěn)定,能夠快速準(zhǔn)確的對耐火磚實(shí)現(xiàn)尺寸測量。

針對目前螺紋檢測精度較低,在線檢測實(shí)現(xiàn)較難的問題,提出了一種基于機(jī)器視覺的螺紋缺陷檢測方法.通過工業(yè)cmos相機(jī)在線采集螺紋零件圖像,經(jīng)圖像預(yù)處理、二值化后,進(jìn)行螺紋的邊緣提取及缺陷檢測等.該算法由matlab編程實(shí)現(xiàn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該螺紋缺陷檢測方法能有效識別無螺紋、少螺紋、螺距不規(guī)則等外觀缺陷,且一個螺紋的檢測時間在300ms以內(nèi),滿足檢測要求.

針對當(dāng)前隔熱條的尺寸測量仍停留在產(chǎn)品離線后,工作人員用卡尺測量,勞動強(qiáng)度大,工作效率低、測量精度易受人為因素影響的現(xiàn)狀,本文提出將機(jī)器視覺技術(shù)引入到隔熱條自動化生產(chǎn)線的在線尺寸檢測系統(tǒng)中,這種非接觸式測量既可以避免在測量過程中對隔熱條的損壞,又可以提高測量精度和測量速度,從而達(dá)到提高測量效能的目的。